黄仁勋让台湾“富的更富”，剩下的人该怎么办？
近日，英伟达CEO黄仁勋在2026年台北国际电脑展上高调宣布RTX Spark超级芯片，大举转向AIPC消费市场，并推出全新的Vera CPU平台，还因为“兆元宴”引发岛内争议。 看似高调的台湾之行，背后难掩黄仁勋和英伟达的焦虑：面对中国大陆市场的流失，面对DeepSeek等国产大模型在算法与芯片上的“去英伟达化”，英伟达正在被迫重塑赛道。 值得关注的是，AI时代的竞争不仅关乎英伟达的存亡，更将台湾推向了机遇与危机并存的十字路口。英伟达此举固然将台湾相关产业纳入了全新的AI生态圈，稳固了其硬件供应链地位，但台湾AI产业过度集中于底层硬件，而且能源困境让台湾的AI发展步履维艰。 黄仁勋究竟是为英伟达寻得了解药，还是为台湾产业埋下了更深的隐忧？当中国大陆的AI产业在算法、数据乃至芯片领域全面突围，台湾究竟是深度嵌入大陆主导的庞大产业链以共谋红利，还是继续故步自封？ 针对这些核心关切，本期《两岸圆桌派》邀请到“数字王国”执行董事孙大千，台湾知名 政治人物、海南大学“一带一路”研究院资深研究员雷倩，台湾时事评论员介文汲和复旦大学台湾研究中心主任信强，共同剖析黄仁勋的顶级销售术背后两岸AI产业的前路与抉择。 黄仁勋是一个推销高手 王浅秋：首先，想先请教关于目前台湾与黄仁勋的议题。 刚刚结束的COMPUTEX国际电脑展几乎占据了台湾所有媒体版面，最近股市的上上下下、跌宕起伏，也都与AI议题相关。不过在市场高度关注的同时，我们也看到黄仁勋此次公布了几个新趋势，包括Vera Rubin（英伟达新一代 AI 超级计算架构平台），以及Spark系列产品将走向更广阔的消费市场，不再局限于“B to B”模式，而是可能转向“B to C”模式，进入家庭市场。当然，两岸之间，尤其是大陆许多新创半导体和内容公司都在快速前进。 当前AI领域的变局也被不少人称为“百年变局”，但我认为或许在两三年、最多五年这样非常短的时间内，就会发生巨大的革命性变化。面对这样的时代挑战，AI的机遇与未来究竟如何？ 孙大千：正如刚才浅秋讲的，AI领域其实每天都在变化。只要关注AI的相关消息，就会发现无论是各种模型还是各种应用，AI每天都在推陈出新。刚才浅秋提到了黄仁勋最近在台湾COMPUTEX国际电脑展上的一番谈话，我必须说，我很佩服黄仁勋这个人，因为他是一位很好的“销售员”。黄仁勋很清楚，英伟达在GPU这条赛道上已经面临一定的阻碍，如果继续单靠GPU业务支撑英伟达的发展，恐怕会遇到很大的困难。 今年4月24日DeepSeek V4版本公布时，研发团队就自豪地表示，他们打造了一个专属于中国大陆的国内GPU生产商底座平台。过去这类平台长期与英伟达的CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构）绑定，因此摆脱英伟达的重点在于要先摆脱CUDA。而DeepSeek V4版本告诉大家，他们已经打造了这样的一个底层平台，可以对接八家中国大陆的国产芯片商，不仅包括华为昇腾950PR，还涵盖寒武纪、沐曦、摩尔线程、昆仑芯等，以此来构建起中国大陆自己的生态系统。黄仁勋显然看清了这一点，所以才对外坦言英伟达几乎失去了中国大陆市场。 DeepSeek-V4-Pro的性能比肩全球顶级闭源模型。 DeepSeek微信公众号 除了失去中国大陆市场之外，英伟达过去所仰仗的“CUDA 绑定GPU”模式，其实大家都看得很清楚。因此，许多科技巨头也纷纷投入研发。例如，谷歌在进行推论时，已经开始使用自家的TPU了；AMD的董事长兼CEO苏姿丰，最近也对外表示要打造“CPU+GPU”的平台。这些动向，无疑给英伟达构成了巨大威胁。我认为黄仁勋看到了这一点，他明白不能再单纯靠卖GPU来支撑英伟达的增长故事，因为这个故事已经说不下去了，说到头了。 那他在做什么呢？他在转行。从生成式AI兴起时，黄仁勋就开始游说各国，宣传每个国家都应拥有“主权AI”。这话讲得很好听，可是各位不妨想想：一个国家要建立主权AI，就必须搭建国家级的算力中心；要搭建国家级的算力中心，就不得不采购英伟达的GPU。 所以我说，黄仁勋是一个推销高手。当他发现单纯卖GPU的路走到尽头，便转向了另外一条赛道，即推出全新产品，联合全球众多PC制造商，力推AIPC。其实AIPC早已有之，但他所主导的AIPC架构更为完整：这部电脑从设计之初，连同其内置的硬件设备，就是以AI为核心导向和主要部署方向。 黄仁勋力推AIPC的目的是什么？第一，是为了让英伟达的GPU能够持续销售。他不仅满足于国家和企业需要算力，还希望把算力需求延伸到每个人身上。所以当人们用AIPC，就会用到AI；要用AI，自然就离不开算力。更重要的一点是，他还看到了未来AI应用的关键趋势，就是GPU与CPU必须绑定在一起。未来的AI应用绝不可能只有GPU而没有CPU，因为CPU作为核心处理器，负责处理复杂的逻辑运算，这些功能是不可或缺的。这样我们可以很清楚地感受到，黄仁勋将来除了卖GPU，也准备卖CPU了，把GPU和CPU整合起来，打造出另一个全新平台。 由此可见，黄仁勋所做的每一件事情都是经过精算的。他在台湾举办的每一场“兆元宴”，无论是与台湾的半导体大厂合作，还是与韩国的内存大厂对接，这些布局都展现出他作为顶级营销高手的远见。他这么做只有一个目的，就是能够让英伟达支撑得更久。他既然已经在GPU领域取得了辉煌成果，接下来便借由AIPC概念巩固GPU优势，同时顺势推出CPU，为英伟达开拓更宽广的赛道、推出更多元的产品。显然，黄仁勋正在积极推动这件事。 2026年1月31日，黄仁勋与供应链伙伴在“兆元宴”开席前合影。 图源：台媒 黄仁勋提出过“AI五层蛋糕”理论。而台湾在AI模型与软件研发上的技术实力，肯定比不上美国与中国大陆。最近我们看到的HBM（高带宽内存）忽然被炒热了，所以过去半年相关内存企业的股价大涨，而台湾有几家很重要的内存公司。接下来值得关注的趋势是，黄仁勋提出了所谓AIPC这一概念之后，迅速与台湾的电脑厂商开展合作，像华硕、仁宝等原本未进入黄仁勋AI生态圈的企业，如今都被纳入其中。 所以我可以预测，在未来这段时期，台湾可以借助AIPC的发展，让台湾的“电子五哥”能拥有更宽广的天地，拥有更好的获利表现。凭借过去在半导体领域累积的优势，台湾在AI硬件方面不会有问题。 但是关键问题来了，台湾能不能像大陆一样全面推广AI应用，让AI进入各行各业？如果台湾永远只关注AI硬件的生产，事实上在AI时代，任何硬件都不是永恒的，即使台积电有一定的技术门槛和壁垒，但这些技术门槛和壁垒迟早会被超越。因此，如果台湾无法急起直追，像中国大陆和美国一样全面推动AI应用，那么在接下来的AI发展浪潮中，台湾永远只能处于AI这个“蛋糕”的底层，专门负责底层硬件建设与生产。 嵌入大陆产业链才是台湾产业的未来 王浅秋：黄仁勋提出了“五层蛋糕”理论，但台湾位于这个蛋糕的哪一层？尤其是在台湾产业经济发展面临的诸多挑战中，AI似乎处处都蕴含着价值。比如股市，台湾的年轻人甚至想通过房贷、信贷来炒股跟风。但这波AI热潮是否存在泡沫化的可能？ 台湾虽然在全面布局AI领域，但目前的亮点似乎只集中于半导体相关产业。这种产业严重失衡的现状，正是当前有人每天吹嘘经济大好、有人却感受不到这波经济红利的原因——背后是巨大的产业鸿沟，仿佛只有台积电等半导体企业撑场。那其他产业呢？传统制造业、文化产业、旅游观光产业等，是否都呈现出失衡状态？台湾又该走向何方？ 雷倩：浅秋刚刚提到的现象，背后是我们还未完全解决数位落差问题，现在又迎来了AI落差挑战。数位落差原本就存在城乡、年龄等方面的差距，而AI落差又新增了场域、产业与国家间的落差。如此一来，我们很快就会陷入你刚才所问的困境：那些走在前面的人，不仅能享受产业繁荣，还能获得金融收益，但剩下的人该怎么办？这个落差问题问得非常好。 大家都看到了台湾最近公布的人均GDP，其实这个数字存在高度扭曲，在统计学上被称为“Kurtosis（峰度）”，即少数极高收入群体把整体人均数值大幅拉高了。但如果看中位数，实际数字会远低于现在的人均GDP，这正是你刚才提到的现象。 不过我们还是分几个方面来谈。AI目前虽然还处于很早期的阶段，但它绝对是具有全面性、划时代意义的革命性存在。这种全面性影响下，各个产业会根据自身基础，受到不同程度的冲击与改变。例如，百度等大陆企业正在推进的“赋能千行百业”，从农业种植到工业制造，他们都在用AI提升产业能力、降低良率问题等。 在百度世界2025大会上，百度创始人李彦宏表示“萝卜快跑”在2025年迎来高速发展。 新华网 但对台湾而言，问题在于目前无法让大陆这些赋能千行百业的软件或AI解决方案进入台湾市场，以及台湾的AI及科技相关产业能否参与大陆市场的快速发展？相信大家对此比我更熟悉：从早期做个人电脑开始，每当台湾想打造自有品牌时，总是难以进入西方市场，华硕是最早尝试进军西方市场却铩羽而归的案例。 那么，在当前全新的游戏规则与市场机会下，台湾的科技厂商是否有机会进入大陆市场？其中固然涉及技术路线的选择，但也存在 政治干扰因素，而更关键的是产业主导者，也就是下单方，是否愿意与台湾厂商构建共融共生、共同发展的生态链。目前来看，台湾面临的政治干扰相对较大，这种干扰不仅来自台湾内部政治环境，也源于美国对中国大陆的科技围堵。 但需要注意的是，当下的AI领域与我们以往熟悉的科技产业完全不同：过去我们处于冗长的制造业链条中，只需切入其中一环就能获得发展的春天——比如早期做PC时，哪怕只专注于外壳或鼠标制造，也能拥有生存空间。 王浅秋：就是生产任何一种零部件都能获得发展机遇。 雷倩：对，因为制造业是一条非常长的产业链。但现在的AI不仅涉及AI本身与算力中心的建造，还包含极为庞大的商业模式和运营范式，这本质上更贴近服务业的规则。服务业的核心很大程度上在于游戏规则，市场准入是规则，市场接受度是规则，甚至安全、隐私、儿童保护等方面也是规则。而服务业恰恰是台湾相对薄弱的环节。 更重要的是，服务业如果未能搭上先进的大型平台，其范式无法快速迭代、高速发展，就很难在市场中占据一席之地。目前我们看到的最优质、最庞大的平台，以及最快速的迭代发展，仍是以中国大陆为主导。所以刚才大千提到的案例里，既有科技人员在制造领域的参与，也有其他群体希望真正投身这场AI改变世界的大革命。但台湾在后者这一方面特别薄弱，尤其是结合当前两岸的状况，还存在诸多阻碍。如果任由这些阻碍持续下去，实际上是断送了一代年轻人未来的机会，我认为这是非常严重的问题。 我们再回到科技层面。台湾的科技产业传统上最擅长的领域，正如刚才提到的，是各类元器件，或是在大型生态链中承担高精尖的环节，比如台积电或日月光在封装测试、高阶组装等方面的优势。这些台湾熟悉的领域，如今在中国大陆也迎来了很好的发展契机。以具身机器人为例，它需要大量这类元器件及配套服务。虽然大陆很容易就能构建起完整的协力厂商生态链，但回顾两岸自1980年代开启的合作，那一代科技人其实已经享受到了中国大陆发展的红利。 未来台湾企业能否同样抓住中国大陆的AI红利？这不仅取决于两岸的 政治关系，也关乎企业的实际考量：在台湾下单是否安全？产品完成后能否高效、快速地通过物流送达大陆？这些都是真正爱台湾的执政者需要解决的问题。他们必须降低所有壁垒与障碍，在全球物流向短链化重组的趋势下，让台湾嵌入以中国大陆为主导的短链物流体系，这才是台湾众多产业的未来所在。 容我在此分享一个大家耳熟能详的故事，就是宁德时代。如今的宁德时代规模庞大，但它的前身是ATL（新能源科技有限公司）。ATL由汉鼎亚太的创立者徐大麟创立，他带领着一批在美国硅谷接受训练的台湾籍科学家，携资本、技术以及从日本转移的技术来到中国大陆发展。而如今的宁德时代已成为新一代全球规则的引领者，但像ATL那一代将科技、梦想与资源紧密联结的开创者，他们所做的事，是否能为当下的台湾年轻人带来启发？ ATL创办人陈棠华（中）和宁德时代荣誉董事长张毓捷（右）、董事长曾毓群（左）感情深厚。 在科技发展领域，还有一个不那么依赖大资本的新方向。除了刚才提到的GPU，现在也有人在研发新一代芯片NPU。一些台湾年轻团队在NPU领域的成果已相当突出，全球前五的科技巨头中，已有两三家采用了他们的技术。但这些技术能否在亚洲、在两岸之间形成新的发展范式，仍需我们主动为其打开大门。当下的种种壁垒，需要更多人共同冲破，为这些潜力无限的技术与人才开辟通道。 能源问题是台湾发展AI的一大难题 王浅秋：想办法把AI用来解决人类的问题，成为文明的助力。如果在这个过程中，我们选择自绝于外，对台湾、对两岸而言都不是好消息。 当然，AI发展最核心的需求就是能源与电力。黄仁勋到台湾设厂，他最关心的问题之一就是台湾的能源供应是否稳定、电力是否充足，甚至担心会不会再发生松鼠、老鼠、小鸟等影响供电的状况。所以他特别希望台湾能在能源问题上让企业界更放心。 对此，台湾当局声称，台湾电力供应到2032年、2035年都不会有问题，赖清德甚至还邀请黄仁勋下次来台时参观发电站，以此保证能源与电力供应充足。但这件事其实凸显了一个困境：台湾作为全球半导体产出的核心，却没有足够的远见与实际能力确保能源稳定供应，只能口头强调“能源足够”，连企业家黄仁勋都只能说“Maybe”。如果台湾想维持半导体领先地位，台湾的能源前景会对这一目标带来多大的挑战？ 介文汲：台湾的能源目前是刚好可以满足需求，但如果增加需求，就会出现供应不足的问题。并且，台湾的能源成本会越来越高，所以从电力角度来看，未来如果要增加用电量，发电量是跟不上的，并且也会推动台湾的能源成本上涨。 其实能源政策本身就是一个非常专业的领域，我记得我之前在经济部门工作时，当时有能源局，专门负责整体能源规划，不是只看最近10年或20年的需求，而是会制定非常清楚的远期计划。可是民进党执政之后，把能源政策逐渐变成一种 政治意识形态的标签，集中在“去核”与“发展绿能”这两个方向。但从结果来看，这两部分目标似乎全部失败。 台湾原来的绿能规划，是希望台湾的能源供应结构中，绿能发电占比能达到20%，但现在连6%都不到。原因是什么？关键在于电力发展需要土地资源，而台湾本身土地条件有限，因此在实际推进过程中，就会出现一些非常奇怪的现象。例如，为了建设发电设施，反而需要占用原有的森林和绿地。从概念上说，“绿电”本就是希望增加森林覆盖率，但现实中却出现了把森林砍掉用来发电的情况，这不是相互矛盾吗？ 至于风能发电，台湾的风力发电机因为陆地空间不足，大部分设置在海中。我当时也提出了一个问题：风力发电机本身属于高耸结构，容易受到极端天气影响，而台湾每年都有台风经过，这对风力发电机的稳定性与安全性构成了较高挑战。从工程适配性来看，台湾并不是非常理想的发展风力发电的地区。发展到目前，甚至还有数据造假的嫌疑，很多人质疑相关比例没有超过6%。 所以怎么办呢？就是火力发电，也就是目前温室气体排放量最高、污染最严重的一种发电方式。为了减少污染源，台湾使用了另一种化石燃料，也就是天然气——这是发电成本最高的能源之一，而且价格还在不断上涨。此外，天然气还面临储存的问题：台湾是独立电网，电网和能源网完全独立于大陆之外，无法通过天然气管线输送，只能依靠液化天然气储存槽来储存。但当台湾要兴建第三、第四座储存槽时，地方民众纷纷抱怨，导致工程难以推进。因此，台湾目前的天然气储存量仅够维持约两周，加之天然气价格持续攀升，所以我认为台湾能源面临两大问题，也就是储量少和成本高。 此外，台湾目前不能再增加用电量了，因为发电成本越来越高。台湾将来如果要建设AI算力中心，需要消耗大量的电力，投资者首要的考虑因素就是电力供应。台湾当局现在说电力供应充足，现在常有人提到备载电力，说台湾还有很高的备载容量，达到20%—30%。我并不相信这个数据，台湾的用电量现在已经快到临界点了，不能再增加了。台积电一个工厂所需的电力，可能就相当于一个中型城市的用电量，这是非常惊人的；更不必说AI算力中心，其用电量更是极其庞大。所以我认为，如果强行发展算力中心，台湾未来的电力会不够用。除了发电量，还有成本问题，大家试想一下，算力中心以盈利为目的，台湾的电力这么贵，那为什么要来台湾呢？所以我认为现在能源已经成为台湾发展AI的一大问题。 不过刚刚大千提到黄仁勋的策略，确实让我们豁然开朗。DeepSeek刚推出的时候，英伟达的股价跌了17%。一个产品就能让股价跌17%，可见市场对黄仁勋的产品还是相当了解的。因为DeepSeek走的是另一种运算路径，不需要依赖庞大的算力。而DeepSeek V4的推出，我觉得又让黄仁勋坐不住了，因为DeepSeek用的基本是华为的昇腾系列芯片，其在测试阶段就采用了中国国产芯片，完全排除了英伟达。大家想想，英伟达生产这么多AI硬件，目的不就是给大模型使用吗？如果大模型都不用英伟达的芯片，那它还有什么前途？所以我认为，中国大陆这次DeepSeek V4的推出，其实不只是大模型的突破，更意味着算力层面，也就是AI芯片的突破。 这一情况美国媒体没怎么报道，韩国媒体就公然表示，认为DeepSeek V4的推出，需要留意两家厂商，就是韩国的三星和台湾的台积电。大家都知道，英伟达和台湾的关系密切：它从一开始销售芯片，所有芯片都是由台积电代工生产的。一旦英伟达的芯片卖不出去，就意味着台积电少了一个重要客户。所以这次DeepSeek V4的推出，我认为对台湾而言是相当大的冲击，对芯片代工行业来说也是一个非常大的警示。 台积电在台湾新竹的工厂 路透社 大陆在多年的追赶之下，产生了一大批以DeepSeek为代表的大模型。我最近看到一个数据，ChatGPT的使用成本是DeepSeek的14倍，所以后者的使用率非常高。使用率一旦提升，再加上它所依赖的算力芯片在中国大陆实现自制，那就已经告诉全世界，中国大陆在 AI 领域已经全方位实现自给自足了。换言之，在相关技术线上，中国大陆可能不再依赖英伟达，也不再依赖台积电了。 所以再继续发展下去的话，我认为整体趋势就是中国大陆在软件和硬件方面都能形成明显优势。这些优势，一是成本优势；二是能源优势，中国大陆的供电量是美国的两倍；三是持续不断的创新能力与超大规模的研发投入。因此，长期来看，不只是英伟达会受到冲击，台湾整个芯片代工制造业，以及相关上下游产业链，可能都会面临比较大的结构性压力。 两岸在AI领域可以结构性互补 王浅秋：黄仁勋非常擅长营销，是一位销售高手，同时也具备很强的随机应变能力。例如，当大陆市场路径受阻时，他能够立刻做出改变；当有类似于OpenClaw这样的新产品出现时，他也能立刻把它们兼容进来，使之成为自身生产线的一环。 回到两岸议题，在大国博弈的背景下，中美领导人在五月举行会晤，其中多项关键议题涉及“算力即国力”。中美之间的竞争与合作关系，与AI的核心发展息息相关，可见AI绝对是关键。在这样的博弈中，台湾地区可能更容易卷入中美AI竞争的旋涡中，从而失去发展AI产业的最好时机，甚至成为一个筹码。观察两岸之间的产业链，在过去的半导体与硬件主导阶段，台商与大陆之间的合作是一个长期的供应链，但此时真的是一个非常举步维艰却又很关键的转折点。 在当前中美博弈与合作并存的结构下，两岸产业链是否存在进一步延展的空间？信强教授您认为，怎样的模式才是对两岸都好的最佳发展方向？ 信强：我们常说当下正处于人工智能的新时代，它既带来了巨大的发展可能性，也伴随着不确定性与不可预测性，这让人类时刻保持着警惕。因此，我们也常听到不少人在提醒：当前全球人工智能产业，尤其是其股价等方面，是否存在较大的泡沫成分？不过，无论如何，人工智能将给产业格局和国家实力，以及经济、 政治、军事等各个领域带来颠覆性变化，这一点是公认的，也是毫无疑问的。 我认为，两岸之间在这一领域其实存在着诸多合作机会。人工智能的发展，第一取决于数据，第二取决于算法，第三则是算力。事实上，即便与美国相比，中国大陆在数据领域也至少能与其分庭抗礼。我们不仅拥有更为庞大的数据量，对数据的分析自由度与宽容度也高于美国。数据是人工智能发展的“原料”，通过算法这一核心环节进行处理。当前算法领域美国虽占据明显优势，但中国大陆正奋起直追。值得注意的是，美国多采用闭源模式，而中国则以开源为主，这也正是DeepSeek横空出世后，能立刻对美国AI巨头造成巨大冲击的原因。DeepSeek直接消解了这些巨头的盈利能力，一旦失去盈利与资金回馈能力，这些巨头便难以投入足够资金开展下一步科研与研发，这背后正是开源模式打破闭源闭环的效应在发挥作用。 第三个领域是算力，目前美国在这方面确实仍占据明显优势，关键在于其掌握着高端芯片的核心控制权。尽管美国本土没有高端芯片制造业，但三星、台积电的产能实际上都在美国的掌控范围内，这一点大家心知肚明。台积电究竟是“台积电”还是“美积电”？想必很多人心中已有答案，三星的情况也类似。所以我认为，如果两岸能在数据共享、数据分析及算法开发等方面展开合作，无疑是最佳选择。大陆在这些领域相对于台湾具有显著优势，能够为台湾提供有力的支持与推动；而在算力尤其是高端芯片领域，台湾则能为大陆提供重要助力，毕竟高端芯片正是当前大陆AI产业发展的最大短板与软肋。 不过换个角度看，除了算法、算力、数据这些技术层面的要素，更关键的其实是应用场景的拓展。这方面中国大陆可以说是傲视全球，就连美国也无法与之相抗衡。一方面，中国大陆依托着完整且庞大的产业链；另一方面，中国大陆拥有巨大的市场规模。此外，刚才几位嘉宾也提到了电力，无论是新能源发展、全国电网建设，还是特高压输变电技术，中国大陆在这些领域都是全球独步的。电力作为最基础的基础设施，大陆在这方面的优势十分显著。同时，在机器人、具身智能等人工智能应用领域，大陆也走在世界前列。相比之下，台湾在这些方面的差距恐怕更大，甚至美国在部分领域也与中国大陆存在差距。 检修人员对1000千伏特高压淮芜线开展跨长江检修。 新华社 所以两岸在人工智能产业的未来发展，尤其是应用领域，其实存在巨大的互补性与兼容性，而且这种互补性是结构性的。由于两岸之间的差异与互补格局难以在短期内改变或颠覆，因此具备长期稳定的合作基础。我认为，如果台湾地区领导人能顺应民意，真正聚焦台湾自身产业发展，逐步消减对大陆的敌意，推动两岸紧张局势降级，让两岸真正携手合作，那么在人工智能产业领域，两岸必将拥有广阔的发展空间与合作可能。 此外还需注意，当前人工智能产业仍处于“有头无身”的阶段，技术落地与实际应用环节相对薄弱；但另一方面，人工智能技术具有极强的渗透性，其应用能够深度融入所有传统产业领域，为传统产业转型注入新动能。而在这些方面，我们知道美国的制造业持续外流，工业规模不断萎缩。尽管特朗普多年来一直呼吁制造业回流美国，但实际收效甚微。反观中国大陆，早在2020年已成为全球第一大工业制造国，制造业总量相当于美国、日本、德国这第二至第四名的总和。事实上，目前中国大陆的制造业占比已进一步提升，至少达到全球制造业的30%。在传统产业领域，中国大陆的优势尤为显著，我们可以说这是全体系性的。 大陆的工业供应链与产业链，若能与台湾的传统产业、制造业，乃至延伸至农渔业等领域，实现更深度的结合，无论是构建两岸共同市场、打造融合的产业链，还是推动产业交融，对于台湾岛内未能从AI红利中获益的群体，甚至更广泛的民众而言，都将带来巨大的发展机遇，拥有无限的成长空间。 遗憾的是，当前两岸在安全与 政治领域的冰封状态，确实阻碍了经济、产业、贸易、科技等各方面合作的进一步推进。我衷心希望，未来台湾地区的领导人能够放下“反中”“抗中”“仇中”的执念，让两岸关系真正走上互惠互利、共同繁荣的正轨。
