新闻 - 加华圈

51.ca News • Jul 9, 2026

人工智能使用量持续增长：加拿大人同时担忧科技将加剧不平等

人工智能（AI）正迅速融入加拿大人的日常生活，无论是主动使用ChatGPT或Claude等工具，还是被动接触搜索引擎、应用程序、客户服务平台和媒体中的人工智能生成信息。然而，尽管使用量持续增长，加拿大人对这项技术的整体影响并不乐观。图片来源：Pexels，作者：Anna Shvets非营利组织安格斯·里德研究所的最新数据显示，加拿大人对人工智能持怀疑态度而非热情。每天多次使用AI技术的加拿大人比例从去年11月的10%上升至16%，但担忧情绪依然存在。图片来源：51.CA 资料图片数据显示了明显的社会分化现象。56%的人认为AI更可能造成社会不平等，仅7%认为会促进平等。更值得注意的是，68%的受访者不认同每个人都有平等的机会从人工智能中受益。调查揭示出一个令人担忧的鸿沟：高收入且受过大学教育的加拿大人更倾向于主动使用AI工具，而低收入且教育程度较低的群体则更多被动接触AI——通过应用程序和内置工具接收AI生成的信息，有些人甚至不确定自己是否在使用AI。图片来源：51.CA 资料图片随着AI越来越深入地融入工作场所、学校、公共服务和日常信息获取，一个关键问题随之浮现：这项技术是否会扩大机会获取的差距，还是会进一步巩固那些已具备使用优势的人的地位？图片来源：51.CA 资料图片关于AI的认知和担忧，调查进一步显示，对AI的熟悉程度并不必然消除疑虑。多数受访者表示至少对AI及其应用领域有所了解，说明怀疑并非源于不熟悉。在AI的潜在好处方面，43%的受访者认为最大优势是能够快速学习或研究事物，37%认为可以使信息更容易获取。然而，担忧更为突出：41%的人担心人们将减少对批判性思维和解决问题能力的依赖，36%担忧难以分辨内容的真伪——究竟是来自真实信息还是由AI生成。

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Wenxuecity • Jul 9, 2026

挑战OpenAI与Anthropic 马斯克发布Grok 4.5

马斯克的AI公司“SpaceXAI”，推出了新的AI模型“Grok 4.5”，主打金融、法律与程式设计等领域应用。富豪马斯克的人工智慧公司“SpaceXAI”，发表与AI程式新创公司“Cursor”共同开发的全新人工智慧模型，这款新型人工智慧模型，主打金融、法律与程式设计等领域的处理能力。几个星期前，SpaceX才正式宣布，以600亿美元的价码，收购Cursor，过了没多久，新公司就宣布发表他们开发的全新人工智慧模型“Grok4.5”，这也是这两家公司共同开发的首款AI模型。 Cursor星期三在官方部落格发文指出，“Grok4.5”的设计目标，是“处理困难且长时间执行的任务”，包括软件工程，这也是许多顶尖AI开发商重点投入的领域。此外，与Cursor先前的模型不同的是，Grok4.5的目标更广泛，涵盖法律与金融服务等多元工作。文章并提到，Grok4.5的网络安全防护能力也同步升级。评论指出，“Grok4.5”的推出，显示马斯克正设法缩短“SpaceXAI”和Anthropic与OpenAI等对手差距的企图心。分析指出，收购Cursor是马斯克希望在AI竞赛中急起直追、并争取更多企业客户的广泛布局之一。马斯克今年说过，他先前的AI新创公司“xAI”在程式设计上已经落后；而当“xAI”改组为“SpaceXAI”之后，已经在今年5月，发布首款程式撰写代理工具，正面迎击Anthropic的相关产品。

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Wenxuecity • Jul 9, 2026

台积电、三星恐受挫？美芯片豪赌 16万技术工缺口

一份最新报告指出，全美范围内高技能工人短缺的问题正日益严重，这可能导致全美各地价值数十亿美元的新半导体工厂建设延误，并制约未来的芯片产量——除非该行业能够整合资源，且美国政府持续提供资金支持。根据麦肯锡公司、美国半导体行业组织SEMI以及美国国家科学基金会联合开展的一项雇主调查分析显示，得克萨斯州、加利福尼亚州、亚利桑那州、纽约州和俄亥俄州等计划建设大量新半导体工厂的州，人才短缺问题预计将最为严峻。这份周二发布的研究报告显示，总的来看，到2030年，芯片行业的技术劳动力缺口预计将多达157000名全职员工。这场史无前例的人才危机，正让各大芯片巨头的在美宏伟蓝图集体面临停摆风险：台积电在亚利桑那州投资高达2650亿美元建设12家芯片制造和封装工厂的计划恐受阻；美光科技在纽约斥资1000亿美元的存储芯片生产愿景，以及三星电子在得州的逻辑芯片项目也可能受到冲击。报告称，就连英特尔在俄亥俄州那笔已被推迟的280亿美元投资项目，一旦投产，也将面临劳动力短缺的问题。劳动力短缺问题正成为芯片制造商在美扩大生产版图、扭转数十年前产能向亚洲转移趋势所面临的最新障碍。此外，包括铜、钢和水泥在内的多种商品价格上涨，已推高了被视为特朗普经济议程核心的新工厂的建设成本。报告指出，除非尽快解决这一问题，否则半导体行业的劳动力缺口，不仅可能危及企业计划投入的数十亿美元投资，还可能影响旨在根据《2022年芯片与科学法案》提振美国国内芯片生产的联邦拨款。报告作者提出了一系列解决方案，包括持续的政府资助、扩充半导体相关课程内容，以及让学生更早接触芯片行业的职业发展路径。 “人才根本供不应求，”参与此次分析的麦肯锡合伙人Taylor Roundtree直言不讳地表示，“人们逐渐意识到，潜在的人才缺口如此巨大，必须齐心协力来解决这个问题。” 研究发现，到2030年，半导体行业约74%的空缺职位将集中在制造领域。尽管《芯片法案》资助的项目有助于增加新工厂可用的技术人员数量，但这些举措在解决对制造和硬件工程师的需求方面几乎收效甚微。根据对半导体公司进行的调查，目前已有近四分之三的雇主表示在招聘工程师方面面临重大困难。问题的根源在于，美国工程专业学生中只有约3%选择进入芯片行业工作，大多数人则倾向于选择人工智能等报酬更丰厚的软件相关领域。《芯片法案》为美国国家科学基金会提供了2亿美元资金，用于在2027年前通过名为“国家微电子教育网络”的组织，开展学生教育和新员工培训等人才培养项目。报告作者建议维持该项资金，但报告中并未详细说明如何延长这些举措。为提高该行业吸引力而持续开展的举措包括：在亚利桑那州为小学生提供亲手接触半导体设备并试穿白色“兔子服”的机会——这是晶圆厂工人必须穿戴的全身连体工作服，以确保没有任何微小颗粒破坏敏感的半导体制造工艺。 “这是一个几十年来在美国都没有进行过大规模扩建的行业，”Roundtree说。“无论是高中职业指导顾问还是大学教授——对他们中的许多人来说，这根本不是一个会自然而然建议学生考虑的职业方向。”

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Wenxuecity • Jul 9, 2026

乱用AI，打工人被坑惨了

提效还是背锅？ AI已经进入了很多人的工作日常。公关经理用它写策划方案，律师用它生成基础文书，程序员用它写代码。对很多人来说，它就像工位旁边那个随叫随到的实习生。而且，AI的交付速度，也很容易让人“上头”，甚至会让人产生一种“掌握了魔法”的错觉。直到魔法露出另一面。它会凭空编造不存在的竞品品牌和行业数据，会一本正经引用虚构法条，会在代码里擅自改动不该碰的模块。很多翻车，恰恰是因为它给的东西太像真的，让人放下了戒备。我们和几位在工作中被AI坑过的人聊了聊。他们并不是不会用AI。相反，AI已经嵌入了他们的大半个工作流程。可即便如此，他们还是会在某些时刻被它带偏。这些经历提醒他们，AI越能给出完整答案，使用者越需要保留判断、核验和兜底的能力。所谓AI提效，从来不是把工作直接交出去，它更像一次新的职场筛选：会用的人会变得更快，只会复制粘贴的人，可能会在关键时刻被它拖下水。 01.AI编造了三家不存在的竞品，我在提案现场被客户当场拆穿林晨｜上海 30岁公关公司策略经理我是做公关策略的。在乙方，策略岗的人经常被叫“提案机器”。客户一个电话打过来，可能要求我们在极短的时间内，吃透一个我们此前不了解的行业，从里面挖出洞察，再给出一整套营销方案。行业是陌生的，时间是不够的，而客户要的东西是“惊艳”的。所以AI刚出现的时候，我几乎是扑上去的。我每天至少有三分之一的工作时间泡在大模型里，主要用来头脑风暴和搭框架。刚开始那阵，是真的“爽”。有一次，客户要一个“银发经济”的营销概念，只给两个小时。我让AI一口气生成了十几个方向，挑了一个稍加润色就交了上去。客户非常满意。那种感觉，就像是突然掌握了某种魔法。但正是这种“爽”，让我一点点放下了戒备。真正让我摔跟头的，是今年4月。我们接到一个千万级的年度全案竞标。客户想做一个高端宠物食品线。时间照例很紧，不到一周要出提案。我负责的是竞品分析这一块。我把客户资料和几个主要竞品的名字丢给大模型，要求生成一份详尽的竞品分析报告，重点找出这些竞品在高端市场的“营销盲区”。 AI很快交卷，逻辑严密，不仅分析了已知竞品，还“额外”帮我列出了三家我没留意过的"新兴高端宠物粮品牌"，连它们的营销打法、受众画像都写得有鼻子有眼，末尾还引用了某家宠物行业研究机构的数据。它给出的结论也很清晰，客户应该主打“原产地溯源”的概念，去填补那块市场空白。因为时间太紧，我没有做查验，就直接把这部分复制进PPT。提案那天，当我讲到“竞品格局”的部分，客户突然打断我：“这三个品牌，我怎么一个都没听说过？” 我的脑子“嗡”地一下，手心一下子出了汗，我强作镇定，说“下来查查”。结果，那三家品牌，完全是AI捏造出来的，研究机构的数据也查不到出处。我们丢掉了这个项目，公司认为我在审核环节严重失职，扣了我三个月绩效。我觉得这个处理是公平的。这件事之后，我给自己立了一条规矩：凡是AI生成的数据、案例、品牌名，必须逐一交叉验证，查不到出处的，宁可不用。我也开始自己建竞品资料库，用AI的时候直接丢素材给它，让它基于真实信息来分析，不准自己编。慢慢地，我开始觉得，AI提效其实是一个伪命题。它帮我省下了写初稿的时间，但必须时刻保持警惕。它越能写，对你的鉴别能力要求就越高。所以现在，我和AI的关系就是，我离不开它，但也不敢信任它。 02.AI擅自发挥加了额外代码，全组被拖去加班倒查鹿遥｜上海 32岁产品经理我是做产品的。过去，我们的工作流程很清楚，产品写需求，研发和设计实现，测试验收后再上线。现在，AI基本钻进了这条流水线的每一个环节。我自己用得算保守。一般就是让它帮我查查历史需求，有没有重复的地方，或者让它把我写得乱的需求，理得顺一点。但最后怎么写，哪些能用，还是自己判断——这一块我没让给它。研发同事拿到需求后，也会先丢给它，让它帮着扒逻辑、捋需求，再吐出一个方案。这套流程本身没毛病，但这次接需求的是一个工作没多久的校招生。他对业务还不熟，对我们那堆历史代码也不是很了解，甚至连AI交付的方案也没完全看懂。他就按照AI给的方案，跑了一版，发现没什么问题。产品和测试也过了一遍，效果确实是我们想要的。大家都以为，这件事可以顺顺当当往下推了。直到大范围测试，才发现不对劲。原来，AI根本没老实待在需求划定的那一小块地里。它自己“发挥”了很多，增加了很多额外的内容。那版代码里可能有一半，都是它“顺手”写的。就像一个过分热心的新同事，你只让它帮你搬一张桌子，它却顺手把整个办公室的家具都重新摆了一遍。而我们却只盯着那张桌子检查。要是文档，多几段废话，删掉就行。代码不是这样，一个地方动了，会牵出一串东西。那几天，产品、测试、设计以及研发都被拖进来加班。查线上有没有受影响，哪些是AI多写的，倒推问题源头在哪儿。我们也试过，让AI自己找问题。它会很笃定地说，已经定位到根源了。结果有经验的同事一看，它咬定的那段代码，跟问题压根儿八竿子打不着。最后没办法，只能把那版代码删掉，让人重新手搓一遍。这次还算走运，上线前被拦住了。但这事儿，我不觉得全是AI的错。更大的窟窿，是人和流程没有跟上。今天就算这个同事没出错，以后也会有B同事、C同事在相似的问题上栽跟头。现在最要紧的是把流程捋一遍：AI是在哪一环把问题带进来的，以后审核的重心又该往哪儿调整。我现在更谨慎了。AI确实能省时间，一个问题以前我要查一两天，现在它十几分钟能给几个方向。但我一定会再看一遍，也会追问来源。你必须非常清楚自己要什么，细节也想得足够充分，再让AI去执行。否则把一个模糊的思路交给AI，它只会还你一个更模糊的东西。这种风险就算没当场爆掉，也不过是被推迟到后面，等着某一天集中引爆。 AI确实聪明，但前提是你得能掌控它。因此，AI越强，对人的要求反而越高。如果一个人把自己的工作，干成了对AI的复制粘贴，那被淘汰，只是时间问题。 03.我用AI省了四成工作量，却差点栽在一条虚构法条上 Delia｜北京独立律所律师 31岁我在一家涉外业务占比比较高的律所，日常要处理大量中英文合同和商业纠纷案件。现在，AI基本上已经成了我的“隐形同事”，大半工作流都有它。但这个“同事”不是一开始就好用的，而是一次次踩坑，一点一点磨出来的。我主要拿它做三件事：中英文合同翻译、基础文书撰写和行业法律热点检索。翻译是它最让我放心的部分。律所绝大多数合同都是双语版本，这是最耗费团队精力的重复性工作。而AI在这上面表现一直很稳定，专业术语、句式逻辑，都贴合法律行文规范，几乎不会错译漏译。光这一项，就直接帮我们砍掉了近四成的基础工作量，大大减轻了团队的重复性负担。文书撰写，则是最容易踩坑的环节。其实从2024年起，我就尝试用AI搜法条，辅助写文书。它偶尔会出错，但那时我可以在最后一步的人工审核规避掉这些幻觉问题。真正让我后背发凉的，是它开始在我的知识盲区，一本正经胡说八道的时候。去年年初，我手上有一起地方股权纠纷案件，时间紧，涉及的区域专项监管规定又特别复杂，我让AI辅助撰写初稿，并要求它补充地方性法条与同类生效案例支撑观点。它很快交了成品，行文逻辑流畅、引用条目规整，大的法条法规我做了一些修订后整体看上去已经没有问题了。我当时忙于对接客户，就草草归进了卷宗。万幸，卷宗报送合伙人复核时，一位同事发现了问题，文中有几处地方性法条完全是虚构的，错误很隐蔽，如果没有专门做过地方法规的功课，几乎看不出来。那一刻我瞬间警醒，AI在我的认知框架下可以帮助我提高效率，但超出框架的部分，哪怕只有一点点都会让我踩坑。为了规避AI幻觉风险，我开始自己搭资料库，每次用AI，我都限定它只在资料库里检索。后来有了一些专业的付费数据库，我第一时间采购订阅，经过长期使用，现在越用越顺手了。跟同行交流，我发现很多人还在误区里。不少人习惯用多个AI模型交叉审核文书，以为能规避错误。但实际效果微乎其微——几个模型可能在同一个地方一起犯错，踩过这个坑的人不在少数。现在我坚持一个观点：AI没有好坏之分，好用与否完全取决于使用者的专业认知。它能解放我们的双手，但无法替代律师的逻辑研判、法条核验与价值判断。目前律师从业者的共识普遍是，AI的幻觉问题可以通过使用者的能力来解决，但因果关系和逻辑能力差得还很远，远不到冲击行业的程度。毕竟，法律从来不是一个“yes or no”的问题。不会用AI，你确实会慢慢落后；但无脑依赖AI，更危险。 04.项目延期两周、自费七千块Token，我还背上了职场“黑点” 童桐｜90后深圳程序员我做了10年程序员，去年3月开始用AI写代码，12月全部交给了AI，到现在基本上不怎么自己手写了。前段时间，我们团队需要给公司一个老产品做智能化升级，搭一个Agent系统。最开始的使用体验确实顺畅，效率直接翻几倍，我慢慢放松了校验的警惕心。按照正常节奏，这个项目一个月就能做完。有一次，我把需求写清楚、标准定好，然后睡觉去了，等它第二天给我交付。结果代码跑出来了，存在明显的黑盒缺陷，等我和同事发现时，它已经擅自改动了线上已有代码逻辑，把别人已经写好的代码给改坏了。我只能迅速在群里滑跪：“对不起，我把你们的代码搞崩了。”然后和同事一起补救。这次事情之后，我也加强了对AI的审查，每天都在处理AI的小毛病。就这么磕磕绊绊折腾了一个半月，项目直到现在还没交付，本来预计四周完成的项目，目前已经延期两周了，我还又自费按量充值AI Token，目前额外投入了七千多块。甚至我的产品经理因为受不了AI的折磨，刚和我提了离职。我的工作风格一向是准时交付，不允许延期，这次事情让我产生了很深的自我怀疑。更致命的是，这件事已经打乱公司业务布局，老板原本安排我接手另一个新业务，但我一直被这个项目卡着出不来。领导嘴上没有明确追责，但明显耐心快耗尽了。因为这个项目还没结束，具体处罚还没有明确，但我心里清楚，这件事迟早要算账的。 AI确实帮我提效了，但没让我省心。它确实把一些环节的人省掉了，前端不需要专门找人写了，文案调整我自己让AI改一下就行，效率上整体提了两三倍。可是该审核、该兜底的工作量一点没减。我也反思过，是不是自己使用方式有问题。后来想明白，AI对使用者把控、校验能力要求极高，考验的还是人的主观能动性。这在我两个实习生身上充分体现：有一名实习生，只会无脑丢需求给模型，单日消耗两百元算力，但产出完全无法落地，任何细节都要我全程陪同核对；另一名懂得梳理清晰提示词、交付前自行校验，产出仅需小幅修改，是团队唯一能依靠的帮手。这次项目经历让我明白，你愿意学习、用心输入、细心检查，AI就是真正有用的帮手；如果一味全盘依赖，那最终资金损耗、项目延期、职场问责所有后果，只能自己吞下。 05.海报有错字、座位排错职级，最后被问责的还是我一一｜95后北京广告策划我是做广告策划的，日常工作是各类活动的全案策划，同时兼顾海报、宣传物料的对接和样板制作。从去年开始，团队鼓励大家使用AI工具。在文案撰写、创意构思、基础物料设计等环节，我们都会先用AI生成初稿，再进行优化调整。在领导看来，AI能提高效率、降低人力成本。对我而言，也省去了大量重复琐碎的基础工作。我一度觉得这是一种高效省心的工作新模式。但一年多的实操经历让我认清了一件事，AI终归只是辅助工具，过度信赖只会给自己埋雷。 AI第一次给我挖坑，是在品牌线下快闪活动的海报制作上。当时客户要得比较急，我梳理好风格、主题、配色等核心要求后，让AI生成海报初稿，先给客户确认创意方向。AI给我的成果构图、配色都不错，视觉效果完全达标。我粗略浏览了整体画面后，觉得没问题，就直接发给客户了。结果海报角落的品牌名称有一个错别字。因为字体偏小，位置又隐蔽，我压根没注意到。客户反馈后，我疯狂道歉，生怕对方觉得我不专业。这次买了一个教训：AI生成的图文，每一个细节都要反复核对。本以为吸取了教训就不会再出错，结果第二个坑接着就来了。那是一场地方产业峰会的策划工作，规模不小，来的嘉宾有省里、市里的领导，还有行业内的重要人物。领导把排座位的活儿交给我，特意叮嘱座次要按职级排序，不能搞错。但名单上只有名字和对应的岗位职务，没有标注明确的职级。加上，我在网上检索到的信息也比较零碎，就把名单交给AI，让它来排序。AI很快就输出了条理清晰的座次表，也给出了看似严谨的依据，我就直接提交了。结果活动当天，一位职级更高的嘉宾，被安排到了职级较低的嘉宾席位上——AI把职级搞反了。领导当着好几个人的面把我叫过去问怎么回事。我站在那说不出话，心想总不能说AI排的吧。那位嘉宾没说什么，坐下了，但整场脸色都不好看。这次的教训更深刻，AI输出的信息，尤其是涉及自己陌生的领域，绝不能直接照搬。现在，我依然会使用AI，但是我不再把AI的产出当成最终答案。AI可以帮我提高效率，却不能替我承担结果。它写错一个字、弄错一条信息，最后向客户解释的是我，被领导追责的也是我。该自己做的判断，一个都不能省。

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Wenxuecity • Jul 9, 2026

中国据报:拟允许顶尖AI企业购买英伟达H200芯片

据科技媒体《The Information》报导称，中国计划允许顶尖人工智能企业从英伟达购买数量有限的H200芯片，这表明中国当局正在放宽对这一备受追捧的美国技术的限制。中国国旗与英伟达标识示意图这份周三的报导指，中国监管部门已告知阿里巴巴、字节跳动和深度求索（DeepSeek）等公司，它们将获准购买部分用于开发人工智能模型的处理器。消息指，这些公司若要获得批准，必须说明所需的芯片数量及其具体用途。先进芯片已成为美中之间的一个地缘政治热点问题。尽管美国总统特朗普（Donald Trump）已于去年12月批准英伟达向中国“经批准的客户”出售H200人工智能芯片，但中方监管部门在批准该技术进入中国市场方面进展缓慢。周三，英伟达股价上涨3.7%，收于204.12美元，这与芯片股整体走高的行情相一致。此次上涨创下了该股一个多月以来的最大单日涨幅。尽管英伟达2026年迄今已上涨9.4%，但与大多数主要半导体同行的涨幅相比，这一表现显得并不突出。中国驻美大使馆发言人刘畅在声明中表示，“我们主张中美通过合作实现互利共赢，反对将科技和经贸问题政治化、工具化、武器化”，并指“我们随时准备与各方合作，共同维护全球产业链和供应链的稳定”。英伟达的一位代表未回应置评请求。H200芯片进口受阻，部分原因在于北京方面担心大量涌入的美国设计的人工智能处理器可能会阻碍中方长期以来致力于发展本土芯片产业的目标。北京方面也曾表示担忧，认为允许美国制造的芯片进入本土市场可能会带来网络安全风险。不过，据《The Information》援引两位知情人士报导称，对人工智能处理器的激增需求促使中国监管部门批准了部分H200芯片的采购。与美国同行一样，中国的实验室也面临着难以获取足够算力的困境，以满足其训练和运行新模型日益增长的需求。英伟达的H200芯片属于该公司用于训练和运行人工智能模型的Hopper系列处理器。在英伟达于2024年末推出下一代Blackwell系列芯片前，它一直是市场上性能最强大的人工智能芯片。英伟达目前正致力于在今年下半年推出名为Rubin的更强大的产品系列。出于国家安全考虑，华盛顿方面持续限制对华销售性能更强的人工智能芯片。与此同时，报导称，中国政府仍在评估允许企业采购多少数量的H200芯片，但最终总量可能不足20万枚。就人工智能基础设施而言，这一数字并不算大；单座数据中心即可容纳超过40万枚Blackwell处理器。今年5月，英伟达首席财务官克雷斯（Colette Kress）表示，H200芯片尚未在中国市场为公司贡献任何营收。克雷斯说道：“我们尚不确定是否获准向该国出口这些产品”。她表示，正因如此，英伟达在业绩展望中未计入来自中国市场的任何营收。

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Wenxuecity • Jul 9, 2026

AI不只抢走工作越来越多东亚青年失去人生方向

从日本“悟世代”、韩国“闲置青年”，到中国“躺平族”，越来越多东亚年轻人选择退出求职市场，甚至放弃传统职涯与成功观念。期刊《外交家》（The Diplomat）最新文章指出，消极的青年不仅是景气低迷和就业困难的产物，更反映出东亚社会长期建立的“努力就能成功”社会契约正在松动，而AI的快速发展，更进一步加剧青年对未来的迷惘与疏离感。文章指出，日本近年出现被称为“悟世代”（さとり世代）的群体，意指在经济停滞环境中成长的一代年轻人。他们对高薪、升迁、结婚等世俗成就的兴致降低，转而寻求更简单或不同形式的人生价值，因此也被部分学者称为“放弃世代”。类似现象也出现在其他东亚国家。韩国目前约有50万名被归类为“闲置”（resting）的人口，主要由年轻人组成，他们既未就业，也没有积极寻找工作。中国则因青年失业率居高不下、升学与就业竞争激烈，催生出“躺平”文化，不少年轻人选择退出传统竞争体系，重新定义成功与幸福。《外交家》认为，造成上述趋势的原因包括经济成长放缓、人口结构改变、白领职缺供过于求，以及社会文化价值转变，但近年最值得关注的新变数，则是AI的迅速崛起。文章指出，过去被视为高度专业的知识工作，如写作、程式设计、行销、研究分析甚至药物研发，如今都逐渐受到AI技术冲击。虽然AI有助提升生产力，但也可能减少部分职位需求，特别是提供给新鲜人的入门职缺。韩国银行研究便发现，生成式AI普及期间，与AI相关产业的青年就业机会反而减少，而资深员工的工作机会持续增加。文章警告，这种现象可能进一步削弱年轻人对职涯发展的信心。目前各国对AI冲击的讨论多集中在财富重分配，例如建立主权AI基金、发放AI红利或推动社会团结薪资等措施。然而，这些政策即使能补偿收入损失，仍无法解决另一项更深层的问题——工作的意义。文章强调，工作不只是维持谋生工具，更是许多人建立自我认同与人生目标的来源。当AI逐渐取代多年训练累积的专业技能时，受到威胁的不只是收入，而是人们对自身价值的认知。《外交家》引用美国社会学家莫顿（Robert K. Merton）于1938年提出的“失范”（anomie）理论指出，当个人无法透过社会认可的方式实现理想生活时，容易产生挫折与疏离感。部分人会选择持续遵循既有规则，即使成功机会愈来愈低；另一些人则可能选择退出竞争，形成当前东亚各国出现的躺平、闲置或放弃现象。文章认为，东亚社会若要避免青年持续与社会脱节，关键不在于单纯增加补贴或鼓励再培训，而在于重新设计教育与工作制度。教育体系应更重视批判思考、创造力与同理心等较不易被AI取代的人类能力，而企业则应让员工拥有更多自主权与参与感。文章特别提到近年兴起的“工作重塑”（job crafting）概念，即让员工主动调整工作内容、工作流程与人际互动方式。例如将重复性工作交由AI处理，员工则专注于解决问题、服务顾客或创造新价值。研究显示，这类工作模式有助提升工作满意度、敬业度与生产力。文章最后指出，各国与企业若只将人工智能视为削减成本与取代人力的工具，恐怕将进一步加剧青年世代的失落感。若能建立以人为本、强调协作与创造价值的AI工作模式，或许才有机会重建逐渐松动的社会契约。

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Wenxuecity • Jul 9, 2026

10.1起没绿卡有合法身份也不行这些人将失去白卡

美国联邦医疗补助计划（Medicaid，俗称“白卡”）即将迎来一项重大调整。根据已经签署生效的新法律，自2026年10月1日起，一批目前仍可获得联邦资助白卡的合法居留移民，将失去相关资格。其中，尚未取得美国绿卡的难民（Refugees）、政治庇护者（Asylees）以及其他部分符合条件的合法居留人士，都将受到影响。随着生效日期临近，多个州已开始通知居民和医疗机构，为即将到来的政策变化做准备。此次调整源于美国第119届国会通过、并已签署生效的Public Law 119-21（第119-21号公法）。新法修改了《社会安全法》（Social Security Act）中有关联邦Medicaid资金的规定，对可获得联邦资助的非公民资格进行了重新限定。根据新规定，自2026年10月1日起，联邦Medicaid资金原则上仅适用于以下几类人士：美国公民（U.S. Citizens）及美国国民（U.S. Nationals）；合法永久居民（即绿卡持有人）；古巴或海地入境者（Cuban/Haitian Entrants）；《自由联合协定》（Compact of Free Association，COFA）涵盖国家公民，包括密克罗尼西亚联邦、马绍尔群岛共和国及帕劳共和国公民。除上述类别外，许多此前符合联邦Medicaid资格的非公民，将不再获得联邦资金支持，其中影响最大的便是尚未取得绿卡身份的难民、政治庇护者等合法居留人士。值得注意的是，此次调整针对的是联邦资金支持的Medicaid资格。各州是否使用州政府财政继续提供医疗保障，仍将由各州自行决定，因此不同州未来可能出现不同的应对方式。对于长期安置难民或近年接收大量寻求庇护者的州来说，新政策带来的压力尤为明显。这些州将面临新的财政选择：是自行拨款维持医疗保障、将部分患者转入Emergency Medicaid（紧急医疗补助），还是接受无保险人口增加的现实。美国联邦医疗保险与医疗补助服务中心（CMS）已向各州发布执行指引，要求自2026年10月1日起，按照新的非公民资格规定执行联邦Medicaid及儿童健康保险计划（CHIP）的资金限制。美国国会研究处（Congressional Research Service，CRS）在对法案第71109条的分析中也指出，新规定将以非公民身份类别作为判断依据，取消部分过去可获得联邦医疗补助资金的资格。目前，部分州已经开始落实相关政策。缅因州卫生与公共服务厅（Maine Department of Health and Human Services）已发布公告，将尚未取得绿卡的难民及政治庇护者列入即将终止联邦Medicaid资格的人群。华盛顿州卫生厅（Washington State Health Care Authority）也已在官网发布通知，提醒居民10月1日起资格规定将发生变化，并提供多种语言版本的说明资料，帮助受影响家庭提前了解后续安排。在伊利诺伊州，伊州移民与难民权益联盟（ICIRR）则对新政策表示担忧，认为州内无保险人口可能明显增加。该组织表示，将在政策实施前，为受影响家庭提供咨询，并协助转介至社区免费诊所及慈善医疗资源。如果您身边有符合上述情况的亲友，建议尽早提醒他们关注所在州Medicaid机构发出的通知，及时更新联系方式，并了解自己目前的医疗保险资格是否会受到影响。如果收到终止白卡资格的通知，不要轻易放弃保障，应尽快联系当地Medicaid办公室、法律援助机构、移民服务组织或社区公益机构，咨询是否仍符合其他医疗计划或州政府提供的替代方案。对于已经符合申请绿卡条件的难民或政治庇护者，也建议尽早咨询专业移民律师，评估是否能够尽快完成身份转换，以降低此次政策调整带来的影响。如果您身边有符合条件的亲友，也不妨把这篇文章转发给他们，让他们提前了解政策变化，避免因错过通知而影响医疗保障。

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Wenxuecity • Jul 9, 2026

美亿万富豪：美国被掏空苹果最难的活交给中国人

I fear @anduriltech's @PalmerLuckey is right. This is why we need to get stackable certificates & far more apprenticeships up & running. #China #HigherEducation @FortuneMagazinehttps://t.co/FDDAC60lp1 — Greg R. Lawson (@ConservaWonk) July 9, 2026 据《财富》杂志网站7月8日报道，美国防务科技企业安杜里尔公司（Anduril）创始人、亿万富豪帕尔默·拉基（Palmer Luckey）早些时候在一场活动中表示，在人工智能（AI）和先进制造竞争中，美国真正落后的不是技术，而是人才培养，真正的较量不仅仅是技术之争，而是谁在培养世界上最优秀的学生。他接受美国智库胡佛研究所采访时形容，美国教孩子们要胸怀大志，而中国则教他们如何脚踏实地地去实现梦想。具体而言，美国高校越来越脱离工程实践，而中国正通过教育体系培养大批人工智能和工程技术人才，这种差距已开始削弱美国企业竞争力。拉基指出，美国高校“不再教工程师如何成为工程师”，不少设计工作最终只是形成方案，再交由中国工程师完成制造和落地。他以苹果公司为例称，过去苹果需要自己攻克产品制造中的工程难题，而如今“最困难的工作大多由中国工程师完成”，美国企业的真实工程能力已被“掏空”。不过，拉基认为，美国仍保留一项优势——更容易孕育敢于冒险的创业者。他以自己19岁辍学创办虚拟现实公司Oculus、后又创立安杜里尔公司为例称，这样的发展经历“在中国不会发生”。《财富》杂志注意到，随着中美科技竞争加剧，越来越多美国企业高管发出类似警告。今年早些时候，辉瑞首席执行官阿尔伯特·布尔拉（Albert Bourla）曾表示，中国科研发展速度“是西方的三倍、成本只有一半”，按目前趋势，到本世纪末前，中国科研实力可能超过美国。报道称，近年来，中国持续调整高校专业设置，压减部分文科和管理类专业，新增人工智能、机器人、半导体等领域专业，并将人工智能教育延伸至中小学，以服务产业发展需求。

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科技

Wenxuecity • Jul 9, 2026

AI艺人批量出道：虚拟偶像之后赛博明星来了

文 | 新声Pro，作者 | 冯勇今年上半年，一个叫Yuri的AI女孩拿到了北京亦庄颁发的全国首张AI角色的「数字身份证」。同时期，AI脱口秀演员桥桥子在抖音内一个月涨粉20万；AI选角导演麦橘团队的「角色资产库」囤积了近千张AI人脸，正被视频平台、影视乃至游戏公司批量定制采购。同时，B站「AI艺人出道季」活动吸引近万名AI创作者入局，斩获1.6亿次浏览量；汽水音乐等流媒体平台也相继为IP型数字歌手打通了专项扶持通道。从AI歌手、AI演员到AI脱口秀演员，一批新的AI艺人正在出现乃至被批量孵化。技术的发展已经推动虚拟人产业的多次进阶，并不断拓宽这个垂直赛道的边界。早期的虚拟偶像概念源于社群共创，爱好者为洛天依制作原创音乐和PV，线下演唱会则通过全息投影完成。后来，随着动捕技术成熟，行业迎来了Vtuber时代，一批虚拟偶像走向了实时直播、陪伴互动；另一些数字人则进入到电商直播等垂直场景应用。目前涌现的AI艺人，则已彻底摆脱了过去动捕设备和庞大渲染团队的重资产束缚，是更加原生的数字形态。由Seedance2.0、Suno等音视频大模型成熟而催生，创作门槛近乎归零。其生成不再是少数大厂的垄断游戏，「任何人坐在家里就能捏出个AI艺人」。虽然创作者的目的各异——有人致力于孵化数字偶像，有人致力于生产商业耗材，但它们都在从单纯的视觉景观变为能高效更新、快速孵化、能与粉丝自主互动的新物种。由于有算力支撑，其形象也会比传统虚拟人更加生动、更有人感。极致的低成本和快迭代从投资回报角度看也备具吸引力，AI艺人是AI技术与大文娱板块交织中最直观、最具想象空间和C端爆发力的场景之一。可以说，它们是第一批真正的赛博生命，是走向未来文娱市场的新主力。半年之内，大量AI艺人涌现过去半年时间里，内容市场见证了大量全新的AI角色的涌现。它们带着鲜明的职业标签与独特的视觉风格，以高频内容产出活跃在短视频平台上，扎根多个垂直赛道。音乐赛道无疑是普及度最高、应用最广泛的领域。去年6月，由赵汗青的AI-Talk团队孵化，全国首个AI歌手Yuri发布第一支MV《SURREAL》，作曲、编曲、演唱全部由AI完成，全网播放量突破1200万次，两次登上B站热门榜。此外，@老F和小爱、@Miyaki米芽奇、@VioletZero薇尔、@虚拟艺人六六等大量AI歌手都在斩获流量。 Yuri第一支MV《SURREAL》 3月以来，小旭音乐推动多个AI歌手项目，希望以MCN的方式「孵化AI歌手矩阵」，预计年底会突破20位。他们正在打造的是一批现实中难以寻觅的「特型艺人」——主打港台深沉复古老歌的林海声Hysen ；带有浓烈本土气息、被戏称为AI版二手玫瑰的花妖乱弹；以及专门精准切入打工人情绪、具都市颓废emo感的白领许白...精准收割不同分众流量。小旭音乐AI歌手矩阵而如上文所言，目前打造AI角色的技术门槛大幅降低，只要对特定内容有一定的兴趣和理解，普通人同样可以入局，做自己理想中的AI角色。行业首个AI脱口秀演员桥桥子便是案例。桥桥子幕后的创作者小酒是一位北京的咖啡店老板，曾做过全职脱口秀演员，后来接触到了AI，拿过AI比赛亚军。为了在业余时间延续脱口秀爱好，他前前后后花费了两年时间打磨了桥桥子形象——一个25岁左右、短发酷飒的年轻女性，常穿着一件极具复古感的绿色飞行员夹克；该夹克来源于小酒现实中父亲穿了十年的旧衣服。今年2月，桥桥子开始在抖音更新内容，不到一个月便涨粉近20万，单条视频最高获赞达25.6万。凭借优异的流量表现与内容潜力，在内容公司、短视频平台及MCN机构纷纷争抢AI超创的行业浪潮下，桥桥子目前已被头部MCN机构麦芽传媒签约。同一时期，该赛道的AI脱口秀演员@阿丽塔也实现破圈，目前粉丝数达31w。上文中提到的这些AI艺人都还有着相对鲜明的性格设定和明确清晰的IP孵化意向。Yuri拥有一头标志性的蓝发，说话直率还会怼人——当观众在评论区留言「转人工」时，她会回一句「不转，爱看不看」。小酒给桥桥子的人设是「一个独立自主的女性个体，对社会有敏锐观察和独到见解。」与此同时，AI在影视生产环节的快速渗透，全AI内容的出现，制造了新的需求缺口。打开@麦橘MERJIC 抖音主页，「立志捏1001个AI美人」的个签下面，涵盖了古风、都市、暗黑等风格的角色，多个角色点赞破万。其底层逻辑正源于行业痛点。转型AI后，观众普遍吐槽AI脸高度同质化、有油腻感，看多了之后很难共情入戏。于是麦橘基于To B产业目的给出解法，专注于捏脸环节为影视和剧集公司提供精品化视觉原料，做「AI时代的军火商」。其角色库里不乏大量专门定制向的现言、古言主角和针对特定剧本量身打造的配角等多类型面孔。从宏大的产业语境，角色、艺人资产在AI时代也是核心的资源和耗材，所以沉淀数字资产也开始成为各大平台、AI内容公司以及AI Agent公司重视的一环。音乐领域AI歌手是核心，剧集领域则有非常多的角色需求。这共同映射着一个事实：整个传统文娱产业链条都在被AI所重塑，对AI艺人的实际需求也在不断变动。技术与成本门槛降低，实现大众参与 AI艺人在26年的批量萌发，本质上是AI的突飞猛进带来的技术平权与成本坍塌，彻底打破了过往重资产的产业壁垒，让数字人的孵化真正走向了大众参与。传统的虚拟人运营需要涵盖建模、原画、动捕、调音、后期等几十人的庞大团队，需要数百万的软硬件投入和长达数月的工业级协作。而伴随着今年Seedance2.0视频大模型、Suno音频大模型以及各种底层控图插件的成熟，生成质量跨过了商用临界点。目前，从成本和效率角度看，小旭音乐团队七八个人就能同时运营十几个账号，且大部分日更。「工作量是以前50个人的工作量」。麦橘团队的业务也印证了AI生产效率跃升。目前，其团队约有300名创作者进行线上协作，每周能稳定高频地产出约100张有辨识度的面孔。若单从算力消耗维度看，单个角色的生成成本已被压缩至数百元，交付耗时在几小时内。但麦橘也透露，一个角色生成设计的成本并不是固定不变，通常会和创作者对于审美的要求相挂钩，「反复抽卡、不断完善，具有高度审美价值判断力才成为未来真正的业务鸿沟」。团队背景和能力限制也被打破。小旭音乐本来是国内游戏音乐领域的头部创意团队，曾给《QQ斗地主》《古剑奇谭》《完美世界》等上千部游戏配乐。作为纯音频团队，如今他们利用AI技术完美补齐了视觉短板：用AI来解决MV制作、视觉呈现甚至粉丝互动等问题，成功从单纯的B端配乐供应转型至C端AI艺人孵化。极低的试错成本让他们敢于推行「批量孵化、赛马机制」：同时捏十几个不同风格的AI艺人投入市场测试；若某个人设不符合市场预期，果断放弃的成本极低，「而一旦押中一个爆款，其长线收益将呈指数级增长」。生产力的彻底解放，进一步将这一浪潮推向了大众和个体。AI艺人的创作不再是MCN或大厂的专属，大众也能依靠一台电脑和几款AI工具，在几天内捏出一个具备行业水准的AI艺人。以AI歌手 @Miyaki 为例，其幕后主理人白雨煊是一位传统版权音乐行业的制作人。2025年下半年开始，当AI音乐产品快速冲击传统行业，他选择主动求变。「既然时代变了，为什么不用AI虚拟人这个全新载体去表达呢？」 AI脱口秀演员桥桥子的经营者小酒坦言，创造桥桥子的唯一资金投入，是Midjourney、Stable Diffusion、Nano Banana生图，以及Seedance出视频的AI平台会员费用。平摊到每次使用，生成一条15秒左右的AI视频，成本大约在3元-10元之间。「作为两家咖啡店老板，虽然不敢说财富自由，但AI的会员费是通过开咖啡店的收入能够承担的」。今年2月13日，被称为「人类首场纯AI艺人演唱会」的@AI歌手六六线上演出，同样展现了AI的生产效率。从词曲编排、MV视觉、舞台特效，乃至开场主播与台下互动观众，全链路均由AI生成。幕后创作者仅是老顽童刘大爷一人。「数字女娲」如何造人当技术门槛被踏平，入局者激增，如何从海量数字艺人中脱颖而出，沉淀出真正的IP价值，成为了创作者共同面临的命题。围绕视觉、内容与IP角色的情感链接，创作者们摸索出的方法论也辨明着AI与人类创作者的工作边界。 AI艺人的第一层考验是视觉抓力，Yuri、Miyaki等角色都在前期捏脸阶段迭代了数版。为了制作首支MV并保证角色形象在动态画面中的一致性，赵汗青团队在一个Midjourney账号里就开出了1.3万张图。Miyaki面部建模也先后更换了三次，才最终定下了带有粉红挑染与高马尾的独特造型。麦橘的「捏脸」将这一环节推向更加彻底的商业化，注重如何从效率角度，精确且批量化地产出艺人角色。麦橘总结了一套AI角色脸部的分类构建理论。根据东方骨相与视觉心理学，他将脸部特征模块化拆解为「骨皮形神」四个维度。「组合在一起就有点像MBTI，形成16型面相」。凭借该法则，在面对定制需求时，他通过「灵动还是沉稳？抓眼还是耐看？聚焦还是松弛？疏远还是亲近？」四个问题锁定需求方的定制目标。使其团队300余位线上线下结合的创作者拥有统一捏脸审美，让角色规模化产出成为可能。与其配套，在今年年初，麦橘牵头成立了公司相由橘生VISAGEN，采用三方合伙的架构——麦橘团队专注视觉制作，两方合伙公司则分别负责音乐板块（为角色匹配声线与版权曲库）和商务对接（向大文娱赛道公司洽谈角色采购与买断）。视觉+声音+商务的分工，确保了AI艺人的全链路生产、商业交付以及后续的经纪管理。视觉维度之外，AI艺人也需要通过持续内容输出构建影响力，专业的内容产出能力成为创作者核心诉求。对于具备脱口秀专业素养的小酒而言，他认为桥桥子的核心竞争力在于对脱口秀内容的理解上；因为「AI既不理解幽默感，也无法真正跟人产生共情」，所以他一直坚持原创、自己写段子。「很多段子一眼就能看得出来是不是脱口秀演员写的」，希望用高质量原创保持匠心，让行业看到AI脱口秀演员的潜力。小旭音乐作为多年的音乐制作公司，对于音乐曲风、音乐生产有着成熟经验，所以将他们竞争壁垒锚定在音乐专业度上。同时创始人卢小旭也判断：「AI时代，音乐人只会做音乐竞争力绝对不够；需要加入视觉、线下演出等」，所以意味着需在团队层面补充更多人才，锻炼AI、短视频、偶像孵化、经纪管理等多方面的复合能力。而在To C的大众市场，无论是Yuri、Miyaki还是小旭音乐旗下的歌手，最终的诉求都是将其IP化，成为具备情感粘性的AI偶像，于是创作者们也在艺人的人格展现、互动方式上倾注努力。白雨煊和小旭音乐为AI歌手做设计时，强调根据特定人设表达和讲故事，追求人格化与活人感。所以白雨煊没有选择接入AI自动回复，每天会用符合20岁左右傲娇女歌手的语气回复粉丝留言。「我现在跟大家聊的每句话，未来都会成为她真正成熟之后的性格样本」。卢小旭表示，他想展现给观众的，不是毫无瑕疵的的AI神明，而是「也有困境，会感到脆弱、会产生负面情绪，甚至有明显性格缺点」的人格，试图观众产生更深的情感共情与角色代入。所以，其旗下每个歌手都「有自己的设定、身世、歌曲、MV、Vlog，要把活人感做出来」。此外，由于传统的真人造星逻辑往往追求大众化，市场也很难去挖掘并满足每一个细分圈层的需求，但AI已打破这一物理限制。所以正如上文提及，小旭音乐的AI歌手矩阵没有选择常规的流行路线，而是在打造一批现实中稀缺的，拥有极致垂直度、圈层感的「特型艺人」。 Yuri主理人赵汗青的判断是，当海量的AI形象在浪潮中涌现，只有实现了IP化，角色才能沉淀出商业价值。所以Yuri从一开始就在做IP。「从我做AI.Talk（Yuri厂牌）的第一天起，我想的就是怎么能用AI去建立一个人格化的东西，一个对普通人能有情感共鸣和影响力的虚拟人格。」为此，赵汗青强调和提炼的，是Yuri的「非真人」特质。「我不是真人，是不是恰好能构成你关注我的一个理由？因为真人太多了。」但作为刚起步的新生事物，AI艺人产业也面临着许多难以回避的阵痛。首先，市面上尚没有出现任何一个在国民度、精神感召力和商业价值上能真正对标真人明星的AI艺人，绝大多数案例仅是具备一定粉丝量的AI网红而已。在许多观众内心中，AI也是无法作为偶像被自然接受的。其次，AI艺人现有的变现通路，比起真人偶像也要狭窄且低效得多。线下演唱会、周边签售、直播打赏等商业路径，在AI艺人身上还无法复制，目前Yuri、Miyaki的收益也主要依赖于品牌广告以及少量的数字版权分账。桥桥子虽然在短视频内流量不俗，但尚没有得到参加主流喜剧综艺的机会。并且技术平权造成模仿者泛滥也给他带来着困扰。今年3月桥桥子出圈后，社交平台內快速涌现了一批模仿账号。生成一个10s、无需场景切换和人物走位的脱口秀段子，成本是极低的，因此不少粗制滥造的网梗机器出现。更现实的考验来自于合规性与信息安全。如版权界定方面，正如《叁拾代》此前探讨卖脸灰产的稿件《最低100元，他们把「脸」卖给AI短剧公司》所提及，伴随着AI人脸在短剧等内容市场的规模化应用，未经授权的AI换脸与面部资产盗用频发，正不断引发着侵权纠纷。其次，超仿真技术也不可避免带来了网络信息安全上的潜在危险，高度逼真的AI角色极易被用于虚假信息传播或欺诈。对此，部分平台就曾明确态度并建立防线，今年3月10日某平台发布了《关于打击AI托管运营账号的治理公告》，严格要求对AI生成内容进行显著标识，并严厉打击利用AI技术伪造人设、侵犯肖像权或从事黑灰产的违规行为。如何从前期的野蛮生长走向规范化、工业化的长线运营，AI艺人们的破圈之路才刚刚开始。更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App

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Wenxuecity • Jul 9, 2026

中国据报拟允许顶尖AI企业购买英伟达H200芯片

中国据报拟允许顶尖AI企业购买英伟达H200芯片预计总量不超过20万枚 https://t.co/7XNksflhqJ pic.twitter.com/pFO5SFrLQe — RFI 华语 - 法国国际广播电台 (@RFI_Cn) July 9, 2026 据科技媒体《The Information》报导称，中国计划允许顶尖人工智能企业从英伟达购买数量有限的H200芯片，这表明中国当局正在放宽对这一备受追捧的美国技术的限制。这份周三的报导指，中国监管部门已告知阿里巴巴、字节跳动和深度求索（DeepSeek）等公司，它们将获准购买部分用于开发人工智能模型的处理器。消息指，这些公司若要获得批准，必须说明所需的芯片数量及其具体用途。先进芯片已成为美中之间的一个地缘政治热点问题。尽管美国总统特朗普（Donald Trump）已于去年12月批准英伟达向中国“经批准的客户”出售H200人工智能芯片，但中方监管部门在批准该技术进入中国市场方面进展缓慢。周三，英伟达股价上涨3.7%，收于204.12美元，这与芯片股整体走高的行情相一致。此次上涨创下了该股一个多月以来的最大单日涨幅。尽管英伟达2026年迄今已上涨9.4%，但与大多数主要半导体同行的涨幅相比，这一表现显得并不突出。中国驻美大使馆发言人刘畅在声明中表示，“我们主张中美通过合作实现互利共赢，反对将科技和经贸问题政治化、工具化、武器化”，并指“我们随时准备与各方合作，共同维护全球产业链和供应链的稳定”。英伟达的一位代表未回应置评请求。H200芯片进口受阻，部分原因在于北京方面担心大量涌入的美国设计的人工智能处理器可能会阻碍中方长期以来致力于发展本土芯片产业的目标。北京方面也曾表示担忧，认为允许美国制造的芯片进入本土市场可能会带来网络安全风险。不过，据《The Information》援引两位知情人士报导称，对人工智能处理器的激增需求促使中国监管部门批准了部分H200芯片的采购。与美国同行一样，中国的实验室也面临着难以获取足够算力的困境，以满足其训练和运行新模型日益增长的需求。英伟达的H200芯片属于该公司用于训练和运行人工智能模型的Hopper系列处理器。在英伟达于2024年末推出下一代Blackwell系列芯片前，它一直是市场上性能最强大的人工智能芯片。英伟达目前正致力于在今年下半年推出名为Rubin的更强大的产品系列。出于国家安全考虑，华盛顿方面持续限制对华销售性能更强的人工智能芯片。与此同时，报导称，中国政府仍在评估允许企业采购多少数量的H200芯片，但最终总量可能不足20万枚。就人工智能基础设施而言，这一数字并不算大；单座数据中心即可容纳超过40万枚Blackwell处理器。今年5月，英伟达首席财务官克雷斯（Colette Kress）表示，H200芯片尚未在中国市场为公司贡献任何营收。克雷斯说道：“我们尚不确定是否获准向该国出口这些产品”。她表示，正因如此，英伟达在业绩展望中未计入来自中国市场的任何营收。

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51.ca News • Jul 8, 2026

BC省将就Tumbler Ridge惨案状告OpenAI

BC省司法厅长妮基·夏尔马（Niki Sharma）周二宣布，BC省政府将就 Tumbler Ridge 大规模枪击惨案对 OpenAI 提起法律诉讼。BC总检察长在一份新闻稿中表示，BC省已聘请律师对人工智能公司 OpenAI 提起诉讼，指控其在 Tumbler Ridge 中学发生大规模枪击事件之前，未能将平台上出现的威胁通知执法部门。2026年2月10日， Tumbler Ridge中学发生袭击事件，造成8名无辜民众丧生，其中包括一名教师和5名11至13岁的儿童，另有27人受伤。BC省政府称在采取这一措施的同时，将继续支持遇难者家属和整个图姆布勒里奇社区，帮助他们从BC省历史上最惨痛的悲剧之一中恢复过来。“我们始终与失去亲人的家庭、受伤者以及整个图姆布勒里奇社区同在”，尼基·夏尔马表示，“随着社区逐渐走出阴霾，我们的政府将继续致力于支持受影响者并追究责任。当有严重证据表明错失了预防伤害的机会时，我们有责任采取行动。我们对受害者、他们的家人以及所有因这场悲剧而改变人生的人们负有这样的责任”。省府称已聘请温哥华的CFM律师事务所和加州的Stranch, Jennings & Garvey律师事务所，以探索所有法律途径，追究OpenAI及其决策者的责任，因为该公司未就犯罪分子在其ChatGPT平台上发布的明确且已标记的威胁通知执法部门。据称聘请加州律师可以让该省直接评估OpenAI总部所在地加州的潜在法律救济措施。OpenAI 的内部报告显示，其安全团队在袭击发生数月前就已在 ChatGPT 上标记了肇事者的暴力提示，但公司领导层却没有通知警方或地方当局。BC省政府称将与BC省和加利福尼亚州的法律顾问合作，寻求适当的途径，以确保问责制，并为社区重建工作争取支持，包括建造新的 Tumbler Ridge 学校设施。“BC省向来勇于挑战那些对民众和社区造成伤害的强大企业”，夏尔马说道，“我们采取这一行动，是因为OpenAI在其平台上出现威胁后未能通知执法部门，这令人严重关切。我们将竭尽所能追究OpenAI及其决策者的责任，因为在公共安全受到威胁时，任何公司或企业领导人都不应凌驾于审查之上”。此外，多名受害者家属已在美国加州北区地方法院对OpenAI提起诉讼。BC省府称省政府采取的任何法律行动都将独立于Tumbler Ridge受害者家属和社区成员提起的诉讼。两项诉讼程序将各自独立并行，通过不同的法律途径寻求追究责任。

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CCTV Chinese • Jul 8, 2026

活力中国调研行丨上海：具身智能加速走进生产生活

央视网消息：近年来，上海着力实施创新驱动发展战略，正加速向具有全球影响力的科技创新中心迈进。作为我国人工智能产业的高地，上海在具身智能领域，尤其是人形机器人的研发卓有成效。从核心算法突破到供应链协同，人形机器人从实验室走向市场的速度，超过了很多人的想象。　　总台记者肖冰毅：在上海浦东一家研发和制造人形机器人的企业，现在的人形机器人，可以通过高灵活度的结构来实现跳舞、打拳、后空翻这样的表演。在此能力基础之上，如何将这些技术进一步转化到现实生产生活应用场景中去？　　从数据采集训练到自主学习分析这些正在干活的机器人，它们正给手机插充电线，动作精准，有的在调制饮品，从倒酒、到摇壶、最后再拿起一个小小的草莓点缀一气呵成，还有的在帮我们做日常的家务比如叠衣服。这些操作的难点在于，每一件物品的大小、形状、材质都不同，每个机器人要完成的目标任务也不一样，所以要经过大量训练和数据采集之后，它们自主感知、决策、控制的能力有了显著提升，实现了现在的精准控制。　　人形机器人跨越实验室门槛　　走进生产生活这里有一台半尺寸的人形机器人，它的厉害之处是背后的“零门槛通用机器人内容创作平台”，意思是，你可以完全不懂编程，只要上传一段拍摄好的视频，一定的时间之内，这台机器人就能自主分析和学习，学会视频里的动作要领。可能在不久的未来，大家都能快速教会机器人你所需要它掌握的新技能。　　还有一些机器人已经在江西南昌的一家电子产品的工厂里实现应用，工作人员介绍它们已经完成了超过100天的工作。在上万次的作业过程中，成功率超过99%。可以说已经成为量产线上的“正式工”，实现了重复工种的替代和必要时的人机协同。　　最能体现机器人“大脑”能力的是独立和人对打乒乓球。在拍摄的试验画面中可以看到，球速很快，轨迹不断变化，机器人必须在毫秒级时间内判断落点、移动位置、挥拍，这考验的是它对动态、不可控环境的实时理解和自主决策。它实时推理和身体协同能力得到进一步提升，更接近人类。未来，这种能力可以迁移到更多复杂操作中，比如精密装配、手术辅助等。　　应用落地背后的长三角“小时级”协同记者最大的感受就是机器人正在从“能动”变得“能用”了。具身智能要在真实场景里应用，不仅靠技术突破，还要靠终端的制造能力。就在上个月，这家企业第一万五千台机器人下线，创下量产纪录的同时速度还在不断加快。因为在长三角地区遍布着电机、传感器、灵巧手等各个方向的产业链，供应商上午收到需求，下午就能带着方案甚至是打出来的模具来到上海的企业精准对接新的开发需求，工艺改进以小时为单位推进。一个新产品从研发到量产的时间缩短到了半年甚至更短。这就是长三角“小时级供应链”生态圈的协同效率和创新活力。　　从技术创新到产业协同，上海作为科创的策源地，正在加速打通人形机器人的“最后一公里”。

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