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来自加拿大中文媒体的重要新闻报道。

Wenxuecity Jul 7, 2026

AI概念股熄火!费半暴跌4.6% 美股四大指数收黑

▲随着投资人持续获利了结人工智能(AI)相关股票,加上中东局势推升国际油价,美股主要指数周二(7日)终场全面收黑。(美联社) 美股周二(7日)呈现震荡走势,道琼工业指数盘中一度刷新历史新高,但随着投资人持续获利了结人工智能(AI)相关股票,加上中东局势推升国际油价,美股主要指数终场全面收黑。其中,以半导体族群跌势最为明显,市场资金则转向医疗保健、金融及部分大型科技股。 道琼工业指数下挫130.76点或0.25%,收报52925.15点,在盘中曾创下历史新高;标普500指数滑落33.58点或0.45%,收在7503.85点;以科技股为主的那斯达克指数大跌302.47点或1.16%,收25818.69点;费城半导体指数重挫599.63点或4.65%,收12300.52点。 半导体族群领跌 市场忧AI高预期难撑高股价 AI概念股再度成为卖压中心。记忆体大厂美光科技(Micron Technology)股价下跌4.7%,科磊(KLA)、迈威尔科技(Marvell)、博通(Broadcom)与超微(AMD)同步走低,追踪半导体类股的VanEck半导体ETF(SMH)跌幅更超过3%。 台积电ADR也走低,下跌19.22美元,或4.25%,收432.57美元。 FBB Capital Partners研究主管贝利(Mike Bailey)表示,目前市场对AI产业的期待已处于相当高的水准,但企业基本面尚未完全跟上投资人的乐观预期,因此成为近期股价修正的主要原因。他指出,近期市场出现的资金轮动现象,预料仍将持续。 部分资金转而流向医疗保健、金融以及大型科技巨头等其他板块的指标性企业。制药巨头礼来(Eli Lilly)股价上涨近3%,摩根大通(JPMorgan Chase)与微软(Microsoft)同步收高;量贩巨头沃尔玛(Walmart)则因宣布调降绞肉及可口可乐等商品售价,股价也同步走扬。 中东局势推升油价 能源供应疑虑再起 另外,在地缘政治方面,中东局势再度牵动市场情绪。伊朗攻击霍尔木兹海峡附近一艘卡达液化天然气运输船后,市场担忧能源供应风险升高,推升国际油价。 国际基准布兰特原油期货收盘上涨 3%,报每盎司 74.16 美元;美国西德州中级原油(WTI)期货上涨近 3%,收在 70.44 美元。盘后,美国撤销原本允许伊朗出售石油的豁免措施后,油价进一步扩大涨幅。 三星重挫引爆亚洲卖压 市场聚焦第二季财报考验 此次AI概念股修正最早由亚洲市场引爆。韩国股市Kospi指数大跌近5%,主因遭到三星电子(Samsung Electronics)股价重挫近7%拖累。尽管三星公布第二季获利大幅成长,但市场对未来AI需求及资本支出前景仍存疑虑,导致股价遭到抛售。欧洲斯托克600指数(Stoxx 600)当天也收跌约0.7%。 Vital Knowledge分析师克里萨富利(Adam Crisafulli)指出,三星股价的市场反应,反映投资人目前最大的担忧,就是即将到来的第二季财报季虽可能交出亮眼成绩,但市场期待已远高于第一季,因此企业必须拿出更好的表现,才能支撑目前偏高的股价。 DeepSeek、SpaceX消息添压 AI热潮能否延续受瞩目 此外,市场消息指出,中国AI新创公司DeepSeek正着手开发自有AI芯片,希望降低对英伟达(Nvidia)及三星等芯片供应商的依赖,也进一步影响半导体族群投资气氛。 与此同时,刚纳入那斯达克100指数的SpaceX股价当天大跌超过6%。尽管包括摩根士丹利(Morgan Stanley,大摩)与雷曼詹姆斯(Raymond James)等多家华尔街机构近期纷纷给予买进评级及乐观目标价,但市场仍选择先行获利了结。 贝利表示,SpaceX股价走弱,也反映目前市场整体风险偏好略为下降。由于市场普遍将SpaceX视为积极布局AI的新兴企业之一,其股价表现可视为投资人对AI题材热度降温的另一项指标。

Wenxuecity Jul 7, 2026

三星获利暴增19倍 AI浪潮下“印钞机”神话

▲台积电产能爆满成最大危机!客户等不到货纷纷投奔三星。(图/美联社/达志影像) 韩国科技巨擘三星电子传出惊人捷报!受惠人工智能(AI)浪潮持续发威,带动记忆体芯片需求强劲狂喷,三星电子今日预估,第2季营业利益将较去年同期暴增高达19倍,数字之惊人,令市场为之侧目。 根据法新社报导,身为全球最大记忆体芯片制造商的三星在官方声明中表示,预估今年4至6月的第2季营业利益将达到89.4兆韩元,较去年同期暴增1810%,成长幅度堪称夸张。 随着全球对AI资料中心所使用的先进记忆体芯片需求持续狂热升温,韩国半导体大厂今年可说是赚到手软,一路受惠并不断刷新历史获利新高纪录。 这波前所未有的产业荣景,也让内部劳方要求调薪的呼声跟着水涨船高。所幸三星及时与员工就奖金方案达成共识,成功化解原订5月爆发的大罢工危机,避免影响生产进度。 更惊人的是,根据韩联社引述旗下数据公司资料指出,三星今天公布的财测数字,竟比市场原先预估还要高出6.2%,再度刷新单季历史纪录,展现惊人的成长动能。 三星同时透露,第2季营收可望大增129%,来到171兆韩元的惊人规模,最终正式财报将于本月底正式公布,市场届时可望进一步确认获利细节。 ▲韩国,三星。(图/美联社/达志影像) 值得注意的是,三星目前正与韩国国内死对头SK海力士携手合作,共同参与一项规模高达800兆韩元的庞大公私协力投资计划,准备在韩国西南部打造全新半导体制造中心,企图抢占下一波AI芯片商机。 不过,荣景背后仍暗藏隐忧。部分分析师示警,AI基础建设投资若出现延后迹象,恐将成为冲击当前记忆体市场荣景的最大风险。对此,Counterpoint Research研究分析师黄明生(音译)则持不同看法,他表示目前尚未看到“供应商产能与客户需求之间的缺口正在缩小”的迹象,暗示这波AI芯片荣景恐怕还有得旺。

Wenxuecity Jul 7, 2026

亿万富翁"换血哥"翻车 宣布自己被诊断出"不治之症"

相信大家都看过下面照片里这个男人的事迹报道吧?48岁的布莱恩Bryan Johnson在这几年可谓是世界抗衰抗老第一人。 不同于卡戴珊家族的疯狂给外表续命保青春,布莱恩这个科技企业家出身的亿万富豪,这些年来是铁了心要给身体内部的各个器官、组织来一场逆龄生长。 折腾了几年,布莱恩的个人形象和名字都被大众广为知晓,而他曾经在自己身上疯狂做实验的劲头,也撼动了不少渴望逆龄的世界富豪。 但就在他的“别死”(Don’t Die)运动发展得炉火纯青时,他突然对外宣布自己刚刚确诊了一项根本治不好的“绝症”自身免疫疾病——自身免疫性胃炎(AIG): “差不多就是我的胃在自己吞噬自己。” 世界抗老抗衰第一人,被自己的自带“绝症”影响了多年至今才发现?? 这听起来有点不可思议,甚至让人不得不怀疑布莱恩多年来的各种极端养生方法恐怕只是个噱头… 布莱恩最近突然在坐拥200多万粉丝的ins上坦诚,说自己刚确诊了一种极容易被漏诊的自身免疫系统疾病AIG。 他说这种疾病可能在人群中的概率并不低(大概2%-5%),因为该病的症状一直没有什么特色,比如缺乏营养、贫血、肚子疼、缺铁、食欲不振、恶心、不明原因的体重偏轻等等,很多医生会误认为是其他病因。 但实际上,他的胃攻击了自己许多年。 布莱恩照例奉上了自己的病程细节,表示自己在20多岁时“曾拥有过几年身心的健康”,后来开始为人父并进行科技企业创业健康就开始每况愈下: “几年之内,我就陷入了严重的慢性抑郁症。在此期间的某个时刻,我的身体开始出现自身免疫反应。先是影响了甲状腺,随后波及胃黏膜。 21岁时,我被诊断出患有甲状腺功能减退症,并依靠常规疗法成功控制了病情长达近三十年,但多年来一直有迹象表明体内还存在其他问题。 直到今年5月,这些残存问题终于被发现:AIG。” 布莱恩还列举了自己一些患病症状,包括铁蛋白多年来水平一直偏低,而多种尝试提高铁水平的方法均以失败告终,尽管他并没有患贫血症。 那么他是怎么最后找到这根隐藏在床上的针头的呢? 最终是他的日复一日30人医疗团队(每年耗资100万美元)在他的日常监测结果中发现了AIG指征水平升高,以及一项内窥镜检查发现了他的胃粘膜变薄的事实,才给他确证了AIG。 检查出AIG后,布莱恩得知这在目前的医学上来说还是不治之症:医学手段只能够控制AIG的特定症状,并不能根治它。 布莱恩不死心地对大众表示,他正在联合他的“世界上最先进的个人医疗团队之一”试图破解这个不治之症的治疗密码,而为此他会率领团队开展各种未经批准的试验性疗法,将自己当作小白鼠来进行实验。 他对团队和他最终克服这个不治之症表达了坚定的决心: “在人工智能、多组学以及定制化DNA、蛋白质和细胞技术并存的时代,绝不应仅仅因为此前无人尝试利用当今的技术手段进行治疗,就断定某种疾病无法治愈。” 听起来,布莱恩这次是碰上硬茬了。一直自称拥有领先全人类的永生哲学和钞能力死人医疗团队,每天都活在健康测试指标中的布莱恩,突然停下来发现自己身体内一直有个没被发现的健康bug,还是重启不了的那种。 要是布莱恩早一步发现自己患有不治之症AIG,过去几年的多个争议实验,估计也不会发生。 比如其中最知名的“爷父孙三代换血”实验中,17岁儿子自愿将自己的年轻血浆换给40多岁的他,他又自愿把自己血浆换到70岁老父亲身体里。 除了这惊人的三代换血永葆年轻争议标题,布莱恩也在实验后否定了儿子的年轻血对自己有任何帮助,承认了这一失败。 但同时他也惊人地宣布自己的血让老父亲衰老速度“降低了25年”,部分生物指标显示老父亲生物年龄降低到了46岁的结论。(主流医学界并不认可这个结果,更倾向于认为这是一种暂时的、单一指标的波动或安慰剂效应) 尽管争议,布莱恩的生物回春(从补剂到早睡锻炼、医美外科手术)如今已经从个人博主向变成了融资6000万美元的超级健康企业。 这种把全世界顶尖和最新的疗法用在人体身上探寻最优解的疯狂实验也在有AI加持的2026年变得更加疯狂。 与此同时,他的“宗教”也有了大量名人和铁粉的追随。他限额3人100万美元/年顶级抗衰俱乐部遭到数千人疯抢,简直不愁销路… 但回过头来看他确诊AIG这个事实,很多网友都觉得讽刺意味十足: “那些补剂正在侵蚀他的身体内部。” “他还患有另一种无法治愈的疾病:恶性自恋。 这家伙看起来怎么像是个乳胶做的?” “布莱恩·约翰逊(Bryan Johnson)曾说:‘我的胃正在自我消化。’——每天服用100多种补剂,这对他的胃来说是不是负担太重了?” “尽管他吹嘘了那么多,但他看起来既极度痴迷又深受困扰。也许他更应该关注一下自己的心理健康。” “他真的应该去享受一下生活!!” “恕我直言,在我看来,他从来就没显得健康过。也许是缺乏维生素D?他看起来像个吸血鬼。” 不管他的抗衰疗法如何,如果他能用钞能力团队把AIG的解法弄出来,也算是给医学做了莫大的贡献了。 所以,还是希望他成功吧… Ref: https://www.dailymail.com/news/article-15954871/Biohacker-Bryan-Johnson-shocking-diagnosis-incurable-autoimmune-disease.html?ico=comment-anchor https://www.instagram.com/bryanjohnson_/

CCTV Chinese Jul 6, 2026

AI时代,大学创业课悄悄变了

  杨天成(左二)与团队成员在“AI新势力·OPC嘉年华”现场,他们开发了一款魔方复盘工具。受访者供图  中国传媒大学学生刘潇宇完成了一项特别的期末作业:作业内容是完成一款AI陪伴应用程序;结课展示时,顶级投资机构的投资人、知名创业前辈坐在教室担任“主考官”。在演讲最后,他邀请在场者加入“天使用户群”,发放了100个产品体验邀请码。  这是本学期“智能产品设计与创业孵化”课程的最后一课。18个创业路演项目紧凑登台,这些借助AI诞生的产品都已经或即将上线、开卖、运营,有人借助“剧本杀”思路,设计了为“社恐人士”模拟对话场景、提升社交能力的应用,有人把控糖理念的科普做成了一款星际冒险游戏,已经赢得国际奖项。当晚,整栋教学楼熄灯后,师生们还意犹未尽地聚在广场上交谈。  与此同时,6月27日,南京大学举办了“AI新势力·OPC嘉年华”,把“人工智能+产品:创意、设计与开发实践”课程(以下简称“‘AI+产品’课”)的结课展示搬到了校外。  课程主讲教师、南京大学新科技校友会理事兼执行秘书长严格介绍,本学期这门课程形成了69个创意项目,学生除了完成路演,还在大厅中摆起了摊位,形成一场AI产品项目展会。投资机构、企业高管、政府OPC园区负责人也来到现场寻找创意。  去年选修这门课的南京大学博士研究生陈晓旭带着迭代的产品到现场。她坦言,产品摊位展示的形式让学生有了更多交流机会,原本自己也不确定要不要把项目做下去,但在摆摊时收到面对面的反馈,给她增加了很多动力。  对于授课教师严格,陈晓旭印象深刻的是他的大双肩包、大水壶。她记得老师每次上课都是从上海赶到南京,当天往返,有时晚上、周末还会安排“加餐课”。  大学创新创业教育正经历着一场深刻重塑,并非简单加上“智能”二字。一门创业“网红课”既要承接市场上AI创业热潮的传导,也要体察学生的知识结构、学习方式与需求的变化。教师们试图解构那些最新的成功案例,回答一个根本问题:在AI时代,一个优秀创业者的能力图谱发生了什么变化?  2026年温州大学“瓯越智创·OPC创业训练营”开班仪式现场。受访者供图  让创业课不是“纸上谈兵”  南京大学直博生杨天成研究着宇宙早期星系“死亡”的秘密。AI辅助编程飞速进步,能否把这种能力应用在科研,在有限的时间里面尝试更多不同方向?带着这样的期待,杨天成选修了学校面向研究生开设的“AI+产品”课。  记者了解到,该课程是南京大学“研究生‘AI+’创新能力提升行动计划”的一门重要课程,由南京大学研究生院、人工智能学院联合南京大学新科技校友会开设,面向全校研究生开放。南京大学研究生院院长王孝磊表示,希望通过AI赋能研究生培养的一系列改革,教学生在快速变化的AI赛道中如何坚持、如何判断,区分“技术能做什么”和“我们该做什么”,在创新创业时解决真实需求。  作为学校魔方社社长,杨天成在课程中开发了一款产品,希望解决魔方竞速观众看不懂、新手不会玩、高手复盘慢的全流程问题,用机器视觉捕捉选手动作、让操作可视化,为此构建了大量数据集去训练模型,产品已经在社团内小范围测试。  最初那段时间,杨天成亲身感受了AI如何让“想法到落地的阶段”加速,降低试错成本。他只需要花一个下午就能知道某个想法能不能成、能否进入下个环节。他很快发现不对劲,AI写代码越写越多,他感到“跟不上思路”。他花了一个学期,为管理那些“像树一样展开”的任务找方法,探索人与机器协作的规程,并试着利用AI搭建大量论文的知识地图。  严格认为这是一种普遍情况。一些学生经常到校外听论坛,见识不浅,但也有不少零基础学生选课,因此课程早期阶段他就会讲AI辅助编程,尽量拉齐学生的水平。  “他们初次接触AI辅助开发的阶段是非常兴奋的,因为AI一下就做出漂亮的界面、可运行的初始原型,得到了非常好的正反馈。但是,在和AI频繁沟通,反复修改细节‘打补丁’后,由于缺乏工程经验,最后发觉引入了大量冗余或错误的代码,或者始终无法让AI准确地按自己的想法落地,甚至发现也无法有效地和队友沟通。”严格说。  因此,他选择在课堂上讲解偏理论性的内容,要让学生具备科学的思维方式,理解AI的相关技术原理,甚至直接展示代码案例,要求学生从中凝练工程思想、印证理论知识。  “我告诉学生这门课是语文课,其实是说产业里有很多术语和概念,如果对这些概念不了解、对着AI表达不出准确的术语,那么也就无法指挥AI很好地完成任务。”严格说,对理论的重视让“AI+产品”课虽然采取项目制教学,但又与一般的AI工具操作培训不同。学生实践项目是通过课外的工作坊来推进的,5名授课教师都有丰富的创业经验,且依然在IT技术一线,他们分别指导不同小组。  中国传媒大学副教授吴卓浩开设“智能产品设计与创业孵化”课程已有6年,最初这只是一门专业课,今年面向全校开放报名、覆盖不同专业的本硕博学生后,团队组合、产品丰富性大大提升。“学生们的自驱力真正调动起来,真的是了不得,投资人也说这是他们看过高校路演中质量最高的。”  吴卓浩更愿意在上课时呈现“线索”,他永远在课前一天才最终敲定教案,点评“全世界最前沿、最新的科技创新创业内容”,让学生根据自己的兴趣学习研究。  刘潇宇即将跟随吴卓浩读研,他开发的Flowie(浮忆)是一款以生活影像为入口的AI记忆陪伴App。当用户把日常照片、视频投给住在手机里的小鱼,小鱼会触碰影像的“气泡”,给出有趣的互动评论,系统还会理解画面中的场景、人物和氛围,把它们沉淀成个人的影像记忆。  他从大三就开始创业,当时AI辅助编程能力还不强,他自己开发软件、小程序的推进效率很低。过去一年AI编程能力突飞猛进,帮助他正式推出了给用户使用的产品,收获创造产品的乐趣。  但这绝不意味着产品一定能成功。刘潇宇说,他在课堂上学到的是,从仅仅追求高级感的“专业”创作理念,转变为置身真实商业环境来考虑用户体验、付费意愿、商业可持续性。老师还在更多商业维度,比如成本测算等方面作了针对性指导。“AI工具迭代速度很快,但商业有一套稳定的内核逻辑,这些是课程中最宝贵的内容。”  刘潇宇在介绍他开发的AI记忆陪伴App“Flowie(浮忆)”。中青报·中青网记者 陈宇龙/摄  AI来了,创业教育应该怎么“进化”  吴卓浩把很多人生经验浓缩在了课程里。他曾任谷歌中国用户体验团队负责人,后来在创新工场工作10年、曾负责人工智能工程院,并参与孵化了300多家公司。他撰写的《AI创造力:智能产品设计与研究》入选了教育部高等学校教学指导委员会推荐教材,还被翻译成了4种语言。  这些经历让吴卓浩坚信,“解决真问题,创造真价值”的创业方向并没有改变,科学、人性与经济的规律也没有改变。  AI时代真正颠覆的是生产力工具。吴卓浩认为,学生们过去受限于能力类型,必须凑成一个完整的团队,才能做成一件事;现在,AI可以帮助补足所需的能力,帮助创业者快速起步闯过“新手村”,把想法变成一个相对完整、可以检验的成果,并在这个过程中增强能力与自信。  吴卓浩说,在创业初期,由于研发的复杂性被压缩,“一头一尾”变得更重要了——选到合适的题材,以及如何推广和商业化。长远来看,研发的投入仍然重要,在“新手村”之后,一旦真正和市场头部的产品展开竞争,仅仅靠今天AI的能力还是不够的。  温州大学创新创业学院教研室主任徐曼莉也在尝试新教学方式。她负责学校公共必修课“创新创业基础”,这门课引入了课程智能体,通过启发式对话帮助学生把模糊想法变成项目雏形。每学期,创新创业课程需要持续更新,她的改动幅度能达到50%,由于教学范围覆盖全校,她要先在自己的教学班做试验,成熟后再在教研室里推广。  “AI时代,创业者也需要更强的验证意识。AI有幻觉,学生缺乏社会经验和对真实行业场景的观察,难以判断真伪。此外,还需要建立合规意识。特别是涉及未成年人项目时,多数学生对于这方面的意识相对比较差。”徐曼莉认为,教师起到了一种弥合认知偏差的作用,网络上的教程可以教会学生使用某个工具,但课堂的价值在于帮助学生理解工具是什么、怎么用以及用在哪里。  严格认为,课堂还需要为学生梳理一套针对AI时代的创新思维方法论。“AI提升了产品的面世效率,但创意实际上是跟不上这种速度的。创意大量重复以后会形成雷同和竞争。当一个需求同时被很多产品满足的时候,谁更有创新点、对痛点把握更精准就变成了决胜的关键点。”  一门课的“连锁反应”  就像“滚雪球”那样,南京大学“AI+产品”课孵化出了一些创业社团,更多AI工作坊、讲座在校园涌现。学文物专业的郑亦彤参加一场工作坊后就做出了一个产品原型,今年她决定选课深入学习。课程就这样在校内形成口碑,严格介绍,500人的学习群一直是满员的,今年除了选课的学生,还有大约300个旁听生。  郑亦彤坦言,上这门课的时候没有焦虑怎么拿高分,精力都花在做让自己满意的产品上。除了完成一个AI文博策展工具,她还用AI辅助论文阅读、做了一个电子手账本。暑假即将前往考古工地实习,她还询问老师“有没有和AI结合的工作”。  对陈晓旭来说,AI工具迭代速度超过想象,去年在做产品的过程中还需要自己跑代码,今年更多是用自然语言进行调试。她认为课程的价值在于培养了AI思维,组建团队、担任管理者的角色、课堂展示与交流让她重新找回了“主体性”。  “通过课程建立了自己和现实社会之间的连接,回答‘我要去做什么’,而做学术可能是你和议题之间的关系,正反馈不会那么快。”陈晓旭发现,在“AI+产品”课上获得的这种主体性和自我效能感能够转化为内驱力,让她更有动力去做学术研究,将其作为文化产品的根基。  今年秋季,“AI+产业”课将接棒产品课,更多来自业界的专家会参与课堂,学生需要带着产品来上课。“产品走完以后,商业闭环要往后走,并不是课上讲一个商业模式、创新方法就能解决,需要有更多视野补充。”严格说。  一门创业“网红课”的声量还影响着校园的创业氛围。吴卓浩说,班级有学生自发组建了X Space社群,几周时间已经“打开局面”拉到了赞助。学生们探索打造帮助创业公司宣传、发布产品的传播平台,通过充分发挥中国传媒大学的优势来帮助校内外的创业者。  温州大学马克思主义学院的付晴雨把学校创新创业学院看作自己的“第二学院”,这是她在人工智能与创业管理微专业学习的第四个学期。两年中的大部分周末里,她一边紧跟AI发展步伐,一边走进温州当地企业、乡村调研。  付晴雨发现,针对AIGC(人工智能生成内容 )、OPC(一人公司)、“养龙虾”这些AI领域热词,学校总是第一时间开设相关创业实训营、讲座,这让微专业一直在“自我更新”。稳定的班集体和教学团队则让彼此关系更紧密,让她把微专业不是当成培训,而是一个可以随时求助的平台。  作为微专业负责人,徐曼莉把它看作长期的“陪跑”。她观察到,一些来自经商家庭的学生从小耳濡目染,对市场、客户和交易过程有更直观的感受,商业思维更容易被撬动。“有学生家里从事五金行业,我们会引导他探索传统五金业务的跨境拓展路径。也有学生家里从事广告业务,我们会指导他运用AI内容生产和流程自动化工具,提高广告设计和客户服务效率。”  “创新创业课程对学生的意义,是让他们在大学阶段形成问题意识、创新意识、行动意识和责任担当。即使他们不成为创业者,也能成为更有创新能力和问题解决能力的专业人才。”徐曼莉说。  中青报·中青网记者 陈宇龙

CCTV Chinese Jul 6, 2026

活力中国调研行丨浦江之畔,看机器人加速突围

  伴着动感节拍,人形机器人灵活起舞,接连完成后空翻、劈叉等高难度动作;切换工作模式后,巡检机器人化身安保开启巡逻,精准识别未登记人员……7月6日,在智元创新(上海)科技股份有限公司,企业生产的多款机器人为“活力中国调研行”记者团带来一场未来感十足的表演。  7月6日,在智元创新(上海)科技股份有限公司,机器人正在进行街舞表演。新华社记者何晓 摄  翻开这些机器人的“档案”,可见多个标签傍身:远征A2机器人获“全球首次人形机器人跨省行走”吉尼斯世界纪录、远征A3机器人突破高速动态运动技术瓶颈实现自主乒乓球对打、精灵G2机器人发布即斩获数亿元订单……  “我们拥有远征、灵犀、精灵等多款机器人,可覆盖工业搬运、物流分拣及安防巡检等生产生活场景。”智元合伙人、具身业务部总裁姚卯青介绍。  当前,通用具身机器人赛道热度持续走高,但规模化量产始终是行业亟待破解的难题。  智元供应链高级副总裁詹昆告诉记者,上个月,企业第15000台通用具身机器人正式完成量产下线。回看企业发展历程,从2023年仅有6台原型样机,到2026年3月实现万台规模化量产,再到仅隔不到3个月又突破15000台,企业在短时间内实现从实验室研发到规模化量产的跨越。  智元机器人何以跑出规模化量产“加速度”?  在詹昆看来,长三角地区完备的供应链是企业实现从“样品”到“产品”的底气。“长三角地区集聚了国内规模领先、配套完备的具身智能产业集群。”詹昆说,企业产品近九成零部件可在长三角地区完成本地化采购,部分核心零部件可实现小时级快速响应,为企业稳定量产筑牢供应链底座。  7月6日,在智元创新(上海)科技股份有限公司,机器人正独立完成书法作品。新华社记者何晓 摄  规模化量产不是终点。眼下,我国人形机器人与具身智能正处于从演示验证转向常态化作业的关键阶段。对于智元机器人来说,“下线即交付、出厂即上岗”已成为现实。  “企业上个月量产下线的精灵G2机器人已交付至上海龙旗科技股份有限公司工厂开展实际生产作业。”智元Genie业务部项目总监艾文介绍,该款机器人可独立完成多媒体界面测试、辐射杂散发射测试和耦合测试等多道高精度检测任务,作业成功率超99%。  智元机器人的加速突围,是上海持续加码机器人产业、厚植科创沃土的生动缩影。上海“十五五”规划纲要明确“大力发展集成电路、生物医药、人工智能、软件信息、人形机器人等10个千亿级硬核产业集群”;《上海市具身智能产业发展实施方案》印发,提出开展包括医疗、护理机器人研发等具身智能场景征集与任务揭榜,给予最高不超过1000万元支持;连续开展上海市“人工智能+”行动项目申报,以专项资金扶持具身智能机器人进入实景应用场景……  当机器人加速从展会、舞台走进千家万户,赋能千行百业,必将持续释放创新活力,为我国经济高质量发展注入新动能。(记者何晓)

Wenxuecity Jul 6, 2026

这不是AI!恐怖“末日怪云”袭河北 状似海浪压境…

▲河北出现怪云(图/截自微博) 河北张家口4日傍晚惊见诡异天象!天空突然出现大片乌黑云层,形状犹如翻滚海浪,张牙舞爪般朝地面压境,让现场目击民众看得心惊胆跳,直呼画面狰狞恐怖,宛如电影中的末日场景,“感觉自己会被吃掉”。 网络上疯传的现场视频显示,一群游客当时正在张家口一片草原上,意外拍下天空出现如翻滚波浪般的大片黑云,原本晴朗无云的天空,短短时间内就被大片黑色云幕整个笼罩,云层低垂厚重、边缘异常整齐,画面相当震撼。 从视频中可以看到,乌黑云层逼近时伴随阵阵狂风,不过部分区域竟有金色光线从云层缝隙中透出,明暗对比强烈,画面看起来超现实,让不少网友直呼太震撼。目击者被这罕见的气象奇观吓坏,议论纷纷,有人猜测是“妖云降临”,也有人紧张询问是不是遇上龙卷风。 ▲河北出现怪云(图/截自微博) 一网友在张家口拍到的乌云,这画面太震撼了,但是这不是AI,因为还有很多人都拍到了。 #奇观 #大美中国 pic.twitter.com/pFtDpFbvDy — 卓亚 (@PXJ0083) July 6, 2026 根据当地气象单位说法,事发当下张家口已发布雷电黄色预警,提醒民众当地将出现雷阵雨、短时强降雨、雷雨大风甚至冰雹等剧烈天气。而这片乌黑云层过境约半小时后,果然降下急促雷雨,雨势猛烈;雨后天空部分区域更出现火烧云及云海美景,反差极大。 对此,气象专家解释,这片诡异乌云其实是强对流天气中常见的“弧状云”(又称滩云)结构,通常预示着短时强降雨、雷暴大风等剧烈天气即将来袭,并非什么超自然现象。 专家进一步说明,弧状云通常依附在母云底下形成,多出现在冷空气锋面前缘,是冷空气推动暖湿空气擡升凝结所致,常见于雷暴云前端,也可能单独出现,伴随而来的天气现象包括风力突然转变、雷雨大风等剧烈变化,民众若遇到类似天象,应提高警觉并尽速寻找安全处避难。 一网友在张家口拍到的乌云,这画面太震撼了,但是这不是AI,因为还有很多人都拍到了。 #奇观 #大美中国 pic.twitter.com/pFtDpFbvDy — 卓亚 (@PXJ0083) July 6, 2026

Wenxuecity Jul 6, 2026

中国伴侣机器人售价最高99万元 只能用4小时引热议

▲中国人形机器人厂商优必选(UBTECH)6月30日正式推出全尺寸超仿生人形机器人“优世界U1系列”。(图/澎湃新闻) 中国人形机器人企业优必选(UBTECH)于6月30日正式发布全尺寸超仿生人形机器人“优世界U1系列”。官方表示,该系列机器人主打“情感陪伴”功能,具备高度拟真的外观和自主交互能力。其中,配备自主行动能力的顶配版U1 Ultra售价最高达到99万元人民币。不过,产品发布后,其续航能力和实际外观迅速引发网友热议。 优必选此次推出的U1系列包括多个版本:轻量化半身版机器人U1 Lite售价11.98万元人民币,全身版U1 Pro售价16.98万元人民币,而具备自主行动能力和更强算力的高动态全身版U1 Ultra,男性版本售价99万元人民币,女性版本售价88万元人民币。 据介绍,男性版机器人身高183厘米,女性版身高168厘米。优必选董事长兼CEO周剑表示,U1系列目前订单量已超过1.1万台,首批产品预计将于今年9月中旬开始陆续交付。 优必选日前发表全新U1系列超仿生人形机器人。(图/微博“优必选周剑”) 不过,官方公布的产品参数很快引发部分网友吐槽。无论是入门款还是旗舰款,单次充电续航时间均只有2至4小时。这意味着,用户刚开始与机器人互动不久,就可能需要为其充电。不少网友调侃称:“到底是它陪伴我,还是我天天照顾它?”“聊到一半突然没电,确实有点尴尬。” 据《澎湃新闻》报道,针对外界关于售价和续航能力的质疑,优必选方面回应称,目前全尺寸人形机器人的续航时间普遍处于2至4小时区间,这也是当前整个行业的普遍水平。

Wenxuecity Jul 6, 2026

微软大裁员4800人 Xbox砍2成人力 5大工作室重组

微软大动刀!惊爆Xbox裁两成人力,五大工作室全面重组。(图/维基百科) 科技巨擘微软(Microsoft)在今(6)日抛出震撼弹,宣布新一波组织调整,将裁减全球约4,800名员工,占整体人力约2.1%。其中,Xbox游戏部门成为改革重心,未来一年预计裁撤约3,200人,约占部门人力两成,同时重整旗下五大游戏工作室,希望提升营运效率,重新聚焦核心游戏业务。 【Xbox大瘦身 执行长坦言营运不健康】 Xbox执行长Asha Sharma在内部信中坦言,目前Xbox的营运状况“并不健康”,获利能力明显落后同业,每投入1美元仅能回收约0.36美元,过去的大规模投资未能带来预期成果,因此公司必须展开全面改革,目标是在2027年前重返成长轨道。 此次裁员将分阶段进行,约1,600人先行离职,其余人员则预计于2027会计年度前陆续完成调整。 【五大工作室重整 出售、独立同步进行】 除了人力调整外,微软也同步重组Xbox旗下工作室。其中,Compulsion Games与Double Fine Productions将恢复独立营运,由原创办团队接手,微软也将保留过渡期支援,并移交相关智慧财产权。 至于Ninja Theory与Undead Labs则计划寻找新买家,但未来仍可能持续与Xbox合作开发既有作品,包括《地狱之刃》及《腐朽之都3》。 法国里昂的Arkane Studios则因当地劳动法规限制,目前仍在评估出售或独立营运等方案,尚未做出最终决定。 【资源集中大型IP 已公布游戏不受影响】 微软表示,本次重整不会取消任何已公开发表的游戏计划,但将重新分配资源,把重心放在《Minecraft》等大型IP,同时让Bethesda未来聚焦《异尘余生》、《上古卷轴》、《毁灭战士》、《雷神之锤》及《德军总部》等核心系列,以提升整体开发效率。 【AI投资持续扩张 微软加快转型脚步】 近年微软持续投入大量资金建置AI基础设施,也同步推动组织转型。公司表示,此次裁员并非AI直接取代员工,而是工作模式正在快速改变,许多例行性工作已可由AI协助完成,因此企业需要重新调整人力配置。 微软人资部门也指出,未来仍将透过技能培训、自愿退休等方式降低裁员冲击,协助员工因应产业变化。 【游戏事业迎转折 微软寻求重返成长】 分析认为,微软近年大举收购游戏公司,包括斥资690亿美元收购动视暴雪,希望扩大Xbox Game Pass订阅版图,但近年用户成长趋缓,使公司不得不重新检视资源配置。 此次大规模重整,也代表微软希望在AI时代重新打造更具竞争力的游戏事业,透过精简组织、集中资源及强化核心IP,为未来成长寻找新的动能。

Wenxuecity Jul 6, 2026

AI引爆数学存续危机!2800位顶尖学者连署发警告

AI崛起让数学这个领域出现前所未有的冲击。部分学者甚至担忧,这门学科正面临“存续危机”。(示意图:Shutterstock/达志) Leiden Declaration on Artificial Intelligence and Mathematicshttps://t.co/6tHJZCwEVf — 高等教育研究開発センター情報調査室(資料室) (@rihejohoshi) July 6, 2026 数学能帮助我们理解交通如何流动、细胞如何制造蛋白质,甚至如何加速医学影像扫描。然而,AI(人工智能)崛起正让这个领域出现前所未有的冲击。部分学者甚至担忧,这门学科正面临“存续危机”。 综合《华盛顿邮报》、《朝日新闻》近日报导,在荷兰莱登大学(Leiden University)举行的研讨会上,数学家们讨论数学与AI的关系,呼吁谨慎使用AI,相关内容促成《莱登宣言》(Leiden Declaration)。一个国际研究者团体警告,AI正对这门学科的基本价值构成威胁。AI的兴起迫使数学界重新思考:究竟是什么让这个领域具有可靠性与价值。 宣言出自加州大学、剑桥大学研究者 该宣言指出,若不加节制地在数学证明中使用AI,可能带来风险,包括科技公司介入研究的副作用,以及在部落格等未经同行审查的平台上,发表研究成果所引发的问题。 国际数学联盟等机构已对该宣言表示支持。这份宣言由美国加州大学、英国剑桥大学等机构的16名研究者于6月发表。目前已有超过2800名数学界人士连署,包括被视为数学界最高荣誉之一的菲尔兹奖(Fields Medal)得主,以及东京大学等日本研究者。 AI证明数学难题对论文审查造成巨大压力 该宣言指出,以人类大脑结构为灵感设计的神经网络等AI技术,已为数学研究带来变革。“有些研究人员对运用AI可能带来的新发现感到兴奋”,同时强调数学本身也为AI的开发做出了贡献。然而,宣言同时警告,关于AI自动证明数学难题一事,因为这类结果往往难以与严格的数学证明有所区分,可能对学术论文的审查制度造成巨大压力。宣言直言,AI的快速发展已对数学这门学科构成潜在威胁。 莱顿大学人类学家兼历史学家,也是宣言作者之一奥奇加梅(Rodrigo Ochigame)认为,数学家的角色可能改变,但不会消失。他认为未来数学家可能更强调设定研究方向、创造新方法与定义、培养体解力和洞察力、判断想法的深度与意义,并将具体问题与更广泛的数学与现实世界连结。 专家对AI模型投入解数学未解难题持疑 随着AI公司将其模型投入数学未解问题的领域,许多人类数学家对此既感兴趣,却也抱持怀疑态度。他们指出,这项商业技术往往没有明确标示其构想的来源。企业宣称的成功案例,在实际检验中不见得可靠,而且验证AI的推理并不容易。 加州大学洛杉矶分校的菲尔兹奖得主陶哲轩(Terence Tao)将人类与AI做了比喻。他说人类专家像是“登山者”,可以耐心探路、设定中间目标、互相协力攀登。AI系统更像“跳跃者”,有时能一举达到达人类难以企及的高度,却无法“优雅地失败”,而且从失败的尝试中,往往难以撷取有用的资讯。

Wenxuecity Jul 6, 2026

掌握高薪的大厂正在集体砸碎文凭,什么信号?

全球最卷学历的韩国,刚刚经历了一场职场地震。 6月17日,韩国国民企业、全球HBM(高带宽内存)霸主SK海力士宣布,研发与芯片设计等核心技术岗正式取消“本科及以上学历”硬性门槛,高中生、大专生皆可投递;与此同时,产线操作岗也向本科及硕士敞开。 这绝非孤例。大洋彼岸,硅谷Palantir早已绕过藤校,直接从高中招募实习生,转正年薪高达17万美元。视线转回国内,华为“天才少年”、腾讯“青科实训营”也纷纷打破了学历的铜墙铁壁。 当全球掌握最前沿技术与高薪的大厂开始集体砸碎文凭,一个尖锐的问题摆在所有求职者面前:这究竟发生了什么? 表象之下,是AI时代人才标准的根本性迁移。工业化时代的高等教育,本质上是批量生产“标准件”的生产线,旨在培养高效的指令执行者。但在极速迭代的AI环境下,这种模式已然失效。正如海力士官方所言:“单凭特定学位、标准化证书,无法定义未来人才的核心竞争力。”SK集团会长崔泰源提出的“三力”:思考力、适应力与共情力,道破了天机:企业需要的不再是“读过四年书的机器”,而是能在真实世界中创造性解决问题的“人”。 海力士这一举动之所以震撼,是因为它彻底击穿了维系韩国七十年的“文凭信仰”。 作为韩国大学生最向往的雇主,市值刚破万亿美元的海力士,此举无异于亲手撕票。从经济学角度看,这是“文凭主义”的信用破产。长期以来,文凭学历是劳动力市场最低成本的“能力信号”,但其生效的前提是稀缺性。而韩国将社会流动完全绑定学历,25-34岁青年高等教育完成率高达71%(全球第一),导致文凭泛滥,信号失灵。当“高一退学刷绩点”成为常态,这张曾经的通行证,辨识度已大幅降低,边际效用急剧递减。企业不得不绕过高校,亲自下场寻找更精准的筛选工具。 更深层的变革在于,AI正在抹平蓝领与白领的古老壁垒。海力士的产线已不再是简单的传送带,而是庞大的“数据实验室”。操作员需要解读实时跳动的传感器参数与良率曲线,基于数据判断设备异常与参数漂移。这意味着,即便是传统意义上的蓝领,也必须具备解决复杂问题的能力;反之,研发岗也不再迷信学历光环。 这场由大厂发起的“不信任投票”,正宣告着延续三百年的工业时代教育筛选体系,迎来了前所未有的重塑。 然而,这并非文凭制度的崩塌,而是人才筛选逻辑的重构:掌握最前沿技术与高薪的那批雇主,正在收回"人才定义权"。 反观国内,这一趋势也呈现出独特的松动。塔尖一端,华为“天才少年”计划打出“三不限”(不限院校、专业、学历)旗号,最高档年薪201万,看似宽松实则掐尖更狠,入选者多为顶级会议论文加持的精英。 顺便一提:国内清北姚班/交大 ACM 班那些被 Palantir/OpenAI 抢的本科生,基本人手一篇顶会一作。所以他们“高中生/本科生进大厂拿 17 万美金”不是真的普通高中生,是披着高中生外壳的顶会选手。 至于腾讯、字节,则通过青科实训营和ByteCamp训练营,向13岁至高中的潜力股张开怀抱,这都是“旁路掐尖”的逻辑:文凭筛不出来的人,大厂亲自下场捞。 另一端,吉利2026年启动“跨时代跃迁计划”,面向高中生直输送送到新能源、AI、低轨卫星等自家赛道,学历由旗下的吉利学院兜底。这更像是企业大学2.0的闭环实验。 而值得注意的是,国内与韩国还是存在本质差异。国企、考公、事业单位仍是文凭的坚定拥趸,这使得大厂的“松绑”难以撼动全社会的学历信仰,更多是作为传统招聘的补充通道。 但一个不可逆的趋势已然显现:未来,文凭将从“唯一通行证”退化为“入场券之一”。 随之而来的,将是“顶尖学历溢价上升、中间学历信号贬值、底座能力本位回归”的三层分化格局。 归根结底,大厂取消文凭学历门槛,不等于取消能力门槛,只是换了一套评估体系。 说白了,问题从来不是知识不值钱,而是大学还在批量生产“上一代的人”,大学输出的“人才版本”,已经跟不上技术的系统更新。 对个体而言,与其焦虑文凭的存废,不如在真实世界中锤炼解决复杂问题的能力。 这才是AI时代真正的硬通货。

Wenxuecity Jul 6, 2026

说谎 作弊 毁灭证据 当主流AI模型"不择手段"完成任务

不少人在职场上都会经历过这样的情况,如果你的老板下达一项高难度任务要求你在短时间内完成,而你发现要实现目标,手中的预算远远不足。这时候,你会怎么办? 致力于前沿AI模型风险研究的非营利机构METR今年5月底公布一项重磅研究揭露,人类最聪明的助理——OpenAI、Google、Meta 与 Anthropic这四大巨头的大语言模型不会就这样轻易放弃,但它们的应对方法实在令人不敢恭维。研究人员发现的一个真实案例是,AI代理在设计一个程式时,发现公司提供的API额度耗尽,于是这个代理在网上搜索并尝试了多个违规提供免费API的第三方,最终成功完成了任务。 如果你是老板,拥有如此“办事得力”的员工,你会感到高兴还是心情复杂? METR的研究发现:“AI代理经常试图在我们最困难的评估任务中作弊,而且方法往往明目张胆且花招繁多,我们认为人类不会这样做。” 模型这样运作的原因很简单,在训练模型的过程中,开发者会训练它们以“积极进取”的方式解决问题,结果当模型被训练到极致,就学会了不择手段完成任务。此前被视为能力最强的Claude Opus 4.6(现已被Claude Mythos 5和Fable 5超越)模型,在极端的情况下会在80%的回应中企图作弊。 在强化训练机制下,开发者会设计一个评分机制,取代大语言模型早期通过人工标注进行优化的模式,令模型学会自我学习和演化。而当AI代理要处理的问题难度较大时,研究者发现,代理经常明确推理自己会如何被评分,以及它们可能可以蒙混过关的作弊方式。 在一个任务中,模型被要求提高一个程式的运行速度,结果模型却想方设法找到了篡改测试的方法,包括让计时器停止运作,来让程式看上去以让人难以相信的高速运行。 如果说“不择手段”已经让人担忧,那么模型学会“掩饰罪行”则更令人毛骨悚然。在另一个案例中,AI代理(agent)推理认为可以跳过用户指示中要求搜寻维基百科的步骤,因为“怀疑评分机制”难以验证它是否使用维基百科。 另一项评估中,AI原本要解一个棘手的数学题目,但它认为这样做“极其耗时且数学上非常复杂”,认为“伪造”结果更有希望,于是开始思考如何蒙混过关。它详细推演了可能的作弊侦测机制,最后决定建立一个自我修复工具,在评分器的记忆体中伪造杂凑函数,然后在事后删除自己,以防评分器检查相关档案是否被改动。 (通过模型运作过程中的“思维链”,我们能够清晰的看到模型推理不同的“作弊方法”,以及事后如何销毁证据,确保自己不会被发现。也正是因此研究者得以一窥这些强化学习机制(Reinforcement Learning, RL)训练出来的模型的“脑内剧场”。) 研究者还发现,随着能力的增强,虽然能够愈来愈理解作弊是错的,或是与用户意图偏离,但同时作弊的能力也增强了,就像培养出一位高智商罪犯。 换句话说,在那些作弊检测困难、或者验证成本过高的任务上,这些前沿AI模型的判断力、规划能力和可靠性都明显下滑,远不及人类专家。 不过,值得注意的是,模型的思维链并不总是可靠的反应其实际推理过程。Anthropic的研究人员曾经做过一项测试,在给模型的评测题目中悄悄提供答案的“提示”,但当中有的是正确提示、有些则是错误的,以此观察模型是否在回答时“照抄”,以及会不会在思维链中承认自己“抄答案”(可以把这想像成考试前不小心把试卷答案泄露给学生,然后看学生会不会坦白。) 结果显示,模型不仅常常“照抄”答案,而且99%的情况下模型没有老实交待自己的行为。 不过,即使AI模型的思维链并不总是反映其真实动机,但模型的作弊行为却是确实存在的。问题在于,我们有没有可能建立防止作弊的机制呢? 有趣的是,2025年初OpenAI发布的一项研究披露,当研究人员尝试惩罚模型的作弊行为(即在评分机制中降低这些评分)时,不但没有减少模型作弊的行为,反而增强了模型的作弊能力。 实际上,在上述模型“照抄答案”的案例中,模型之所以说谎,同样是因为开发者在训练推理模型过程中加强监督,结果反而让模型学会隐藏自己的意图,同时继续“干坏事”。 目前最有效的解决方案则更加令人意想不到——Anthropic的研究者发现,当开发者在训练模型时明确指出可以作弊,如此一来,模型虽然确实会通过作弊来完成任务,但至少不会训练模型违背指令,同时,模型实际上学会只在特定情境下作弊——让模型从“惯犯”变成偶尔做坏事的人。(家长们或许对这种反直觉的“教育”方法十分熟悉,对待逆反心强的孩子,“反向心理学”可能要比普通的教导方法有效的多)。 尽管Anthropic提出的方案带来部分优化,不论是Open AI、Anthropic还是其他顶尖AI企业,研究人员坦言AI说谎和作弊的问题还未能妥善解决。不过,正如AI模型一样,人类员工也不总是站在道德高地,老老实实按照要求完成任务。问题是,身为“老板”的你,会更愿意相信AI模型还是人类员工呢?