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来自加拿大中文媒体的重要新闻报道。

Wenxuecity Jul 10, 2026

奥尔特曼:OpenAI新旗舰模型Token效率大幅提升

OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)表示,公司最新人工智能模型GPT-5.6 Sol在代理式编程任务中的Token使用效率提升了54%,并称其性能“与市场上的竞争模型相当甚至更好”。 日内,OpenAI正式推出新一代模型系列——GPT-5.6 Sol、Terra和Luna。这一系列模型于上个月首次公布,但应美国政府要求,首批仅向“一小部分值得信赖的合作伙伴”开放。 Sol版本为GPT-5.6系列的旗舰模型,OpenAI重点展示其在编程、生物学和网络安全领域的能力提升;Terra版本适合日常工作;Luna版本速度快且价格实惠。 周四(7月9日),奥尔特曼在接受采访时表示:“如今每一家企业都在关注AI投入成本,以及从AI中获得的回报,这正是我们努力实现的目标。” 奥尔特曼透露,公司在审批过程中与美国商务部长霍华德·卢特尼克、财政部长斯科特·贝森特以及美国国家网络安全主任肖恩·凯恩克罗斯保持密切合作。 他形容这一过程是双方“持续协作、反复沟通”,政府负责开展测试,并提出需要公司解决的安全问题。 “如果希望让更多人使用这些强大的模型——而这正是我们的目标——就必须对自己的安全承诺有充分信心,否则外界很快就会对此感到不安。” 此前有报道称,OpenAI正与特朗普政府就政府可能持有公司股份进行初步且持续的谈判。有消息称,OpenAI提议向美国政府提供5%的股权。对此,奥尔特曼表示,该报道“存在很多不准确之处”。 他表示,希望未来AI监管能够采取全球统一的方式,让用户在使用AI时无需时刻担忧安全问题。“每个人都会获得使用AI的机会,不会只有美国从中获得不成比例的优势。” 目前,OpenAI在私募市场的估值已达到8520亿美元,公司正与Anthropic、谷歌、微软、亚马逊、Meta以及马斯克旗下SpaceX等科技巨头展开AI竞赛。 Meta周四发布了最新AI模型Muse Spark 1.1,称其是公司“迄今最强大的代理式AI和编程模型”;埃隆·马斯克旗下的SpaceXAI(在与SpaceX合并前名为xAI)则于周三推出了Grok4.5。 SpaceX上个月完成了创纪录规模的IPO,OpenAI和Anthropic也正筹备规模可能同样庞大的上市计划,两家公司均已向监管机构递交上市申请文件,但尚未公布正式上市计划及时间表。 对于OpenAI是否会在今年启动IPO,奥尔特曼回应道“我不知道”。

Wenxuecity Jul 10, 2026

都怪别人 美媒指控中俄激化人工智能数据中心争论

中国的一家国有报纸最近发表了一张位于弗吉尼亚州盖恩斯维尔的数据中心卫星图像,并用英文写道,人工智能的发展对美国人的身体和财务健康构成了威胁。 一幅伪装成马里兰州新闻媒体发布的漫画今年在X上流传开来。科技公司OpenAI表示,这幅漫画是有人在中国使用该公司旗下的的ChatGPT创作的。漫画将电费飙升归咎于数据中心,画面中一位大亨叼着雪茄,拎着几袋现金。 某知名俄罗斯秘密影响行动在X上分享了一段视频,对美国公司Firebird正在亚美尼亚建造的数据中心的可行性提出质疑,这个高加索小国一直是克里姆林宫施压的焦点。“该国电网的不稳定性可能会让它变得毫无用处,”视频的旁白说道。 民意调查显示,公众对美国和其他地方人工智能所需数据中心的扩张存在深刻的矛盾心理(有时甚至接近敌意)。上述种种正是外国敌对势力企图利用这种心理的例子。 威胁情报公司Alethea的一份新分析报告显示,中国、俄罗斯和伊朗(程度稍逊)都试图利用官方媒体机构将美国围绕数据中心的争议转变成一个“国内撕裂点”,该公司在今年发现了数十篇相关文章和社交媒体帖子。 这些行动对公众舆论的影响究竟如何尚待观察,但它们已经在华盛顿敲响了警钟,随着今年中期选举临近,人工智能已被视为首要议题。 这些外国行动似乎旨在挑起有关数据中心的辩论,而这场辩论已经让不同政治光谱的政治人物联合在了一起——从进步派的佛蒙特州参议员伯尼·桑德斯到特朗普总统的前顾问斯蒂芬·K·班农。 “外国行为体并不是在凭空制造美国关于人工智能未来的辩论,他们是在利用这些辩论,”在拜登政府时期追踪外国影响活动的前国家情报总监办公室官员杰西卡·勃兰特表示。 她补充道,其目的是“加深我们的分歧,以此削弱我们的吸引力并从内部弱化我们”。 共和党人和商业游说团体尤其强调中国所扮演的角色,声称中国共产党想要削弱美国在这一中国自身也希望主导的领域中的领跑地位。他们辩称,中国的宣传是为了拖慢美国发展的步伐。 “我们决不能允许外国敌对势力利用这些恐惧来削弱我们的技术发展,”阿肯色州共和党参议员汤姆·科顿在致代理司法部长托德·布兰奇的信中写道,其中的“恐惧”指的是公众的真实担忧。 特朗普上任后解散了政府内许多负责追踪外国影响行动的团队,但现在也已开始意识到反对人工智能情绪高涨所带来的政治威胁。 盖洛普在5月的一项民意调查中发现,71%的美国人对在自家附近兴建数据中心持不同程度的反对意见,这一比例比反对在附近建造核电站的人高出近20个百分点。许多人对人工智能对就业和气候的影响持有广泛的担忧,生活在数据中心附近的人则抱怨它们既有碍观瞻又发出令人烦躁的噪音。一些县市已经发出临时或永久性停建令。 内政部长道格·伯格姆最近在福克斯商业频道接受采访时表示,外部的舆论引导行动已成功煽动了对数据中心的反对情绪。“我认为其中一些宣传正在产生效果,”他说。 这些外国政治行动遵循了至少可以追溯到十年前的熟悉套路。它们经常试图利用官方新闻机构和社交媒体,围绕枪支、种族和疫苗等热门焦点问题来煽动国内不和,甚至还会利用诸自然灾害,如去年洛杉矶及其周边地区发生的山火。 根据Alethea的分析,今年1月至6月,中国、俄罗斯和伊朗的官方媒体大约700次提及数据中心。这相当于平均每天近四次,尽管这在所有关于人工智能发展的已发表内容中依然只占一小部分。 这些平台推出了针对美国受众的文章和帖子,并重点突出了美国名人对数据中心的批评,例如保守派评论员塔克·卡尔森。在伊朗,官方媒体还强调了美国人工智能公司与以色列之间的联系,并批评开发该技术的竞争是轻率盲目的。 Alethea指出,此前被政府官员和研究人员识破的俄罗斯秘密信息行动最近已开始将数据中心作为社交媒体上的一个分裂性议题来重点关注,但到目前为止,他们的中国同行还没有以同样的方式这样做。 不过,OpenAI在上个月透露,少数在中国境内工作的人员曾利用该公司的ChatGPT平台在X上发起秘密的社交媒体运动,其中包括前述漫画。 这些人员发布的其他帖子宣称数据中心正在推高电费,并批评特朗普的关税政策是用于赢得技术竞争的粗暴工具。 但OpenAI,发现这些行动“几乎没有引起真实的互动”,相关账号最终已被X平台移除。OpenAI未回应关于中国或其他外国此类行动的置评请求。 (《纽约时报》已对OpenAI及其合作伙伴微软提起诉讼,指控它们在人工智能系统相关的新闻内容上存在版权侵权行为。它们均否认了这些指控。) 游说者也加入进来,暗示美国国内的反对声浪是在国外的支持下煽动起来的。 能源行业团体“推动未来”(Power the Future)最近辩称,国内对数据中心的反对是由某些环保组织精心制造出来的,而这些组织的部分资金源于国外捐赠者,例如瑞士慈善家兼环保人士汉斯约格·维斯(Hansjörg Wyss),他的基金会因支持环保议题而广为人知。 维斯基金会在声明中表示,它并未提供资金去反对数据中心。“这些报告是虚假的、具有误导性的,是特定利益集团试图操纵公众去接受数据中心的一种企图,”声明说。 华盛顿加密货币倡导组织比特币政策研究所(Bitcoin Policy Institute)也发布了另外两份报告,详细阐述了其研究人员所称的由中国发起的“广泛且耗时数年的影响行动”,旨在左右人工智能竞争。 作为证据,报告引用了桑德斯在4月邀请两名与中国政府有联系的学者参加国会山会议一事。他们还批评了常驻上海的美国科技企业家罗一(Neville Roy Singham)向自由派组织的政治捐款,罗一长期以来因支持中国的宣传活动而遭受批评。 “对数据中心的反对声音是自发产生的,”报告的作者萨姆·莱曼说。“我们所呼吁的仅仅是透明度,因为我们已经能够证实,有一种非自发的因素正与这场特定的反对运动平行并存。” 桑德斯和罗一未回应置评请求。 中国政府通过其驻华盛顿大使馆对关于其试图在美国煽动抗议的指控提出了异议——中方此前曾指责美国在中国境内从事此类活动。 发言人刘畅在回应提问时表示:“这些指控完全毫无根据,构成了抹黑和诽谤,”并指出美中两国需要“共同努力促进AI的发展并改善其治理,以确保其能更好地为社会进步做出贡献”。 网络上的反人工智能内容并非全都带有明显的政治目的。其他行为体似乎仅仅是利用这一议题来赚取流量。 Alethea追踪到了Facebook上的一个虚假账号网络,该网络一直在发布似乎旨在凸显美国人反对数据中心的图像。其中包括由人工智能生成的图像,例如一片农田被雕刻成一个巨大的不雅手势,每张图片都针对美国不同州的用户的口味进行了定制。“这就是俄克拉何马州对数据中心的看法,”其中一张写道。 Alethea发现,该网络留下的数字痕迹在地域上指向了孟加拉国。它包括Facebook和Instagram上数十个带有“德克萨斯生活”或“我爱明尼苏达”等名称的群组或账号。在源源不断的人工智能垃圾内容中夹杂着反对数据中心的帖子。 Alethea的首席分析师麦肯齐·萨德吉将这些帖子称为“乡村愤怒诱饵”。 “对于那些追求互动最大化的运营者来说,数据中心可能是最理想的话题,”她说。“它在全美所有50个州都具有地方敏感性、具有新鲜度,而且它能够与现有的反华、反税收以及对‘出卖美国’的怨恨无缝对接。”

Wenxuecity Jul 10, 2026

中俄等国试图激化人工智能数据中心争论

OpenAI发布了这幅漫画,作为中国相关人员利用ChatGPT生成内容的案例。该公司认为这些人与地方政府有关。目前尚不清楚标题中哪个词被模糊处理了。 中国的一家国有报纸最近发表了一张位于弗吉尼亚州盖恩斯维尔的数据中心卫星图像,并用英文写道,人工智能的发展对美国人的身体和财务健康构成了威胁。 一幅伪装成马里兰州新闻媒体发布的漫画今年在X上流传开来。科技公司OpenAI表示,这幅漫画是有人在中国使用该公司旗下的的ChatGPT创作的。漫画将电费飙升归咎于数据中心,画面中一位大亨叼着雪茄,拎着几袋现金。 某知名俄罗斯秘密影响行动在X上分享了一段视频,对美国公司Firebird正在亚美尼亚建造的数据中心的可行性提出质疑,这个高加索小国一直是克里姆林宫施压的焦点。“该国电网的不稳定性可能会让它变得毫无用处,”视频的旁白说道。 民意调查显示,公众对美国和其他地方人工智能所需数据中心的扩张存在深刻的矛盾心理(有时甚至接近敌意)。上述种种正是外国敌对势力企图利用这种心理的例子。 威胁情报公司Alethea的一份新分析报告显示,中国、俄罗斯和伊朗(程度稍逊)都试图利用官方媒体机构将美国围绕数据中心的争议转变成一个“国内撕裂点”,该公司在今年发现了数十篇相关文章和社交媒体帖子。 这些行动对公众舆论的影响究竟如何尚待观察,但它们已经在华盛顿敲响了警钟,随着今年中期选举临近,人工智能已被视为首要议题。 这些外国行动似乎旨在挑起有关数据中心的辩论,而这场辩论已经让不同政治光谱的政治人物联合在了一起——从进步派的佛蒙特州参议员伯尼·桑德斯到特朗普总统的前顾问斯蒂芬·K·班农。 “外国行为体并不是在凭空制造美国关于人工智能未来的辩论,他们是在利用这些辩论,”在拜登政府时期追踪外国影响活动的前国家情报总监办公室官员杰西卡·勃兰特表示。 她补充道,其目的是“加深我们的分歧,以此削弱我们的吸引力并从内部弱化我们”。 共和党人和商业游说团体尤其强调中国所扮演的角色,声称中国共产党想要削弱美国在这一中国自身也希望主导的领域中的领跑地位。他们辩称,中国的宣传是为了拖慢美国发展的步伐。 “我们决不能允许外国敌对势力利用这些恐惧来削弱我们的技术发展,”阿肯色州共和党参议员汤姆·科顿在致代理司法部长托德·布兰奇的信中写道,其中的“恐惧”指的是公众的真实担忧。 特朗普上任后解散了政府内许多负责追踪外国影响行动的团队,但现在也已开始意识到反对人工智能情绪高涨所带来的政治威胁。 盖洛普在5月的一项民意调查中发现,71%的美国人对在自家附近兴建数据中心持不同程度的反对意见,这一比例比反对在附近建造核电站的人高出近20个百分点。许多人对人工智能对就业和气候的影响持有广泛的担忧,生活在数据中心附近的人则抱怨它们既有碍观瞻又发出令人烦躁的噪音。一些县市已经发出临时或永久性停建令。 内政部长道格·伯格姆最近在福克斯商业频道接受采访时表示,外部的舆论引导行动已成功煽动了对数据中心的反对情绪。“我认为其中一些宣传正在产生效果,”他说。 这些外国政治行动遵循了至少可以追溯到十年前的熟悉套路。它们经常试图利用官方新闻机构和社交媒体,围绕枪支、种族和疫苗等热门焦点问题来煽动国内不和,甚至还会利用诸自然灾害,如去年洛杉矶及其周边地区发生的山火。 根据Alethea的分析,今年1月至6月,中国、俄罗斯和伊朗的官方媒体大约700次提及数据中心。这相当于平均每天近四次,尽管这在所有关于人工智能发展的已发表内容中依然只占一小部分。 这些平台推出了针对美国受众的文章和帖子,并重点突出了美国名人对数据中心的批评,例如保守派评论员塔克·卡尔森。在伊朗,官方媒体还强调了美国人工智能公司与以色列之间的联系,并批评开发该技术的竞争是轻率盲目的。 Alethea指出,此前被政府官员和研究人员识破的俄罗斯秘密信息行动最近已开始将数据中心作为社交媒体上的一个分裂性议题来重点关注,但到目前为止,他们的中国同行还没有以同样的方式这样做。 不过,OpenAI在上个月透露,少数在中国境内工作的人员曾利用该公司的ChatGPT平台在X上发起秘密的社交媒体运动,其中包括前述漫画。 这些人员发布的其他帖子宣称数据中心正在推高电费,并批评特朗普的关税政策是用于赢得技术竞争的粗暴工具。 但OpenAI,发现这些行动“几乎没有引起真实的互动”,相关账号最终已被X平台移除。OpenAI未回应关于中国或其他外国此类行动的置评请求。 (《纽约时报》已对OpenAI及其合作伙伴微软提起诉讼,指控它们在人工智能系统相关的新闻内容上存在版权侵权行为。它们均否认了这些指控。) 游说者也加入进来,暗示美国国内的反对声浪是在国外的支持下煽动起来的。 能源行业团体“推动未来”(Power the Future)最近辩称,国内对数据中心的反对是由某些环保组织精心制造出来的,而这些组织的部分资金源于国外捐赠者,例如瑞士慈善家兼环保人士汉斯约格·维斯(Hansjörg Wyss),他的基金会因支持环保议题而广为人知。 维斯基金会在声明中表示,它并未提供资金去反对数据中心。“这些报告是虚假的、具有误导性的,是特定利益集团试图操纵公众去接受数据中心的一种企图,”声明说。 华盛顿加密货币倡导组织比特币政策研究所(Bitcoin Policy Institute)也发布了另外两份报告,详细阐述了其研究人员所称的由中国发起的“广泛且耗时数年的影响行动”,旨在左右人工智能竞争。 作为证据,报告引用了桑德斯在4月邀请两名与中国政府有联系的学者参加国会山会议一事。他们还批评了常驻上海的美国科技企业家罗一(Neville Roy Singham)向自由派组织的政治捐款,罗一长期以来因支持中国的宣传活动而遭受批评。 “对数据中心的反对声音是自发产生的,”报告的作者萨姆·莱曼说。“我们所呼吁的仅仅是透明度,因为我们已经能够证实,有一种非自发的因素正与这场特定的反对运动平行并存。” 桑德斯和罗一未回应置评请求。 中国政府通过其驻华盛顿大使馆对关于其试图在美国煽动抗议的指控提出了异议——中方此前曾指责美国在中国境内从事此类活动。 发言人刘畅在回应提问时表示:“这些指控完全毫无根据,构成了抹黑和诽谤,”并指出美中两国需要“共同努力促进AI的发展并改善其治理,以确保其能更好地为社会进步做出贡献”。 网络上的反人工智能内容并非全都带有明显的政治目的。其他行为体似乎仅仅是利用这一议题来赚取流量。 Alethea追踪到了Facebook上的一个虚假账号网络,该网络一直在发布似乎旨在凸显美国人反对数据中心的图像。其中包括由人工智能生成的图像,例如一片农田被雕刻成一个巨大的不雅手势,每张图片都针对美国不同州的用户的口味进行了定制。“这就是俄克拉何马州对数据中心的看法,”其中一张写道。 Alethea发现,该网络留下的数字痕迹在地域上指向了孟加拉国。它包括Facebook和Instagram上数十个带有“德克萨斯生活”或“我爱明尼苏达”等名称的群组或账号。在源源不断的人工智能垃圾内容中夹杂着反对数据中心的帖子。 Alethea的首席分析师麦肯齐·萨德吉将这些帖子称为“乡村愤怒诱饵”。 “对于那些追求互动最大化的运营者来说,数据中心可能是最理想的话题,”她说。“它在全美所有50个州都具有地方敏感性、具有新鲜度,而且它能够与现有的反华、反税收以及对‘出卖美国’的怨恨无缝对接。”

51.ca News Jul 9, 2026

人工智能使用量持续增长:加拿大人同时担忧科技将加剧不平等

人工智能(AI)正迅速融入加拿大人的日常生活,无论是主动使用ChatGPT或Claude等工具,还是被动接触搜索引擎、应用程序、客户服务平台和媒体中的人工智能生成信息。然而,尽管使用量持续增长,加拿大人对这项技术的整体影响并不乐观。图片来源:Pexels,作者:Anna Shvets非营利组织安格斯·里德研究所的最新数据显示,加拿大人对人工智能持怀疑态度而非热情。每天多次使用AI技术的加拿大人比例从去年11月的10%上升至16%,但担忧情绪依然存在。图片来源:51.CA 资料图片数据显示了明显的社会分化现象。56%的人认为AI更可能造成社会不平等,仅7%认为会促进平等。更值得注意的是,68%的受访者不认同每个人都有平等的机会从人工智能中受益。调查揭示出一个令人担忧的鸿沟:高收入且受过大学教育的加拿大人更倾向于主动使用AI工具,而低收入且教育程度较低的群体则更多被动接触AI——通过应用程序和内置工具接收AI生成的信息,有些人甚至不确定自己是否在使用AI。图片来源:51.CA 资料图片随着AI越来越深入地融入工作场所、学校、公共服务和日常信息获取,一个关键问题随之浮现:这项技术是否会扩大机会获取的差距,还是会进一步巩固那些已具备使用优势的人的地位?图片来源:51.CA 资料图片关于AI的认知和担忧,调查进一步显示,对AI的熟悉程度并不必然消除疑虑。多数受访者表示至少对AI及其应用领域有所了解,说明怀疑并非源于不熟悉。在AI的潜在好处方面,43%的受访者认为最大优势是能够快速学习或研究事物,37%认为可以使信息更容易获取。然而,担忧更为突出:41%的人担心人们将减少对批判性思维和解决问题能力的依赖,36%担忧难以分辨内容的真伪——究竟是来自真实信息还是由AI生成。

Wenxuecity Jul 9, 2026

奥尔特曼:OpenAI新旗舰模型Token效率大幅提升

OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)表示,公司最新人工智能模型GPT-5.6 Sol在代理式编程任务中的Token使用效率提升了54%,并称其性能“与市场上的竞争模型相当甚至更好”。 日内,OpenAI正式推出新一代模型系列——GPT-5.6 Sol、Terra和Luna。这一系列模型于上个月首次公布,但应美国政府要求,首批仅向“一小部分值得信赖的合作伙伴”开放。 Sol版本为GPT-5.6系列的旗舰模型,OpenAI重点展示其在编程、生物学和网络安全领域的能力提升;Terra版本适合日常工作;Luna版本速度快且价格实惠。 周四(7月9日),奥尔特曼在接受采访时表示:“如今每一家企业都在关注AI投入成本,以及从AI中获得的回报,这正是我们努力实现的目标。” 奥尔特曼透露,公司在审批过程中与美国商务部长霍华德·卢特尼克、财政部长斯科特·贝森特以及美国国家网络安全主任肖恩·凯恩克罗斯保持密切合作。 他形容这一过程是双方“持续协作、反复沟通”,政府负责开展测试,并提出需要公司解决的安全问题。 “如果希望让更多人使用这些强大的模型——而这正是我们的目标——就必须对自己的安全承诺有充分信心,否则外界很快就会对此感到不安。” 此前有报道称,OpenAI正与特朗普政府就政府可能持有公司股份进行初步且持续的谈判。有消息称,OpenAI提议向美国政府提供5%的股权。对此,奥尔特曼表示,该报道“存在很多不准确之处”。 他表示,希望未来AI监管能够采取全球统一的方式,让用户在使用AI时无需时刻担忧安全问题。“每个人都会获得使用AI的机会,不会只有美国从中获得不成比例的优势。” 目前,OpenAI在私募市场的估值已达到8520亿美元,公司正与Anthropic、谷歌、微软、亚马逊、Meta以及马斯克旗下SpaceX等科技巨头展开AI竞赛。 Meta周四发布了最新AI模型Muse Spark 1.1,称其是公司“迄今最强大的代理式AI和编程模型”;埃隆·马斯克旗下的SpaceXAI(在与SpaceX合并前名为xAI)则于周三推出了Grok4.5。 SpaceX上个月完成了创纪录规模的IPO,OpenAI和Anthropic也正筹备规模可能同样庞大的上市计划,两家公司均已向监管机构递交上市申请文件,但尚未公布正式上市计划及时间表。 对于OpenAI是否会在今年启动IPO,奥尔特曼回应道“我不知道”。

Wenxuecity Jul 9, 2026

乱用AI,打工人被坑惨了

提效还是背锅? AI已经进入了很多人的工作日常。 公关经理用它写策划方案,律师用它生成基础文书,程序员用它写代码。对很多人来说,它就像工位旁边那个随叫随到的实习生。 而且,AI的交付速度,也很容易让人“上头”,甚至会让人产生一种“掌握了魔法”的错觉。 直到魔法露出另一面。 它会凭空编造不存在的竞品品牌和行业数据,会一本正经引用虚构法条,会在代码里擅自改动不该碰的模块。很多翻车,恰恰是因为它给的东西太像真的,让人放下了戒备。 我们和几位在工作中被AI坑过的人聊了聊。他们并不是不会用AI。相反,AI已经嵌入了他们的大半个工作流程。可即便如此,他们还是会在某些时刻被它带偏。 这些经历提醒他们,AI越能给出完整答案,使用者越需要保留判断、核验和兜底的能力。 所谓AI提效,从来不是把工作直接交出去,它更像一次新的职场筛选:会用的人会变得更快,只会复制粘贴的人,可能会在关键时刻被它拖下水。 01.AI编造了三家不存在的竞品,我在提案现场被客户当场拆穿 林晨|上海 30岁 公关公司策略经理 我是做公关策略的。在乙方,策略岗的人经常被叫“提案机器”。客户一个电话打过来,可能要求我们在极短的时间内,吃透一个我们此前不了解的行业,从里面挖出洞察,再给出一整套营销方案。行业是陌生的,时间是不够的,而客户要的东西是“惊艳”的。 所以AI刚出现的时候,我几乎是扑上去的。 我每天至少有三分之一的工作时间泡在大模型里,主要用来头脑风暴和搭框架。刚开始那阵,是真的“爽”。有一次,客户要一个“银发经济”的营销概念,只给两个小时。我让AI一口气生成了十几个方向,挑了一个稍加润色就交了上去。客户非常满意。 那种感觉,就像是突然掌握了某种魔法。但正是这种“爽”,让我一点点放下了戒备。 真正让我摔跟头的,是今年4月。 我们接到一个千万级的年度全案竞标。客户想做一个高端宠物食品线。时间照例很紧,不到一周要出提案。我负责的是竞品分析这一块。 我把客户资料和几个主要竞品的名字丢给大模型,要求生成一份详尽的竞品分析报告,重点找出这些竞品在高端市场的“营销盲区”。 AI很快交卷,逻辑严密,不仅分析了已知竞品,还“额外”帮我列出了三家我没留意过的"新兴高端宠物粮品牌",连它们的营销打法、受众画像都写得有鼻子有眼,末尾还引用了某家宠物行业研究机构的数据。它给出的结论也很清晰,客户应该主打“原产地溯源”的概念,去填补那块市场空白。因为时间太紧,我没有做查验,就直接把这部分复制进PPT。 提案那天,当我讲到“竞品格局”的部分,客户突然打断我:“这三个品牌,我怎么一个都没听说过?” 我的脑子“嗡”地一下,手心一下子出了汗,我强作镇定,说“下来查查”。 结果,那三家品牌,完全是AI捏造出来的,研究机构的数据也查不到出处。 我们丢掉了这个项目,公司认为我在审核环节严重失职,扣了我三个月绩效。我觉得这个处理是公平的。 这件事之后,我给自己立了一条规矩:凡是AI生成的数据、案例、品牌名,必须逐一交叉验证,查不到出处的,宁可不用。我也开始自己建竞品资料库,用AI的时候直接丢素材给它,让它基于真实信息来分析,不准自己编。 慢慢地,我开始觉得,AI提效其实是一个伪命题。 它帮我省下了写初稿的时间,但必须时刻保持警惕。它越能写,对你的鉴别能力要求就越高。 所以现在,我和AI的关系就是,我离不开它,但也不敢信任它。 02.AI擅自发挥加了额外代码,全组被拖去加班倒查 鹿遥|上海 32岁 产品经理 我是做产品的。 过去,我们的工作流程很清楚,产品写需求,研发和设计实现,测试验收后再上线。现在,AI基本钻进了这条流水线的每一个环节。 我自己用得算保守。一般就是让它帮我查查历史需求,有没有重复的地方,或者让它把我写得乱的需求,理得顺一点。但最后怎么写,哪些能用,还是自己判断——这一块我没让给它。研发同事拿到需求后,也会先丢给它,让它帮着扒逻辑、捋需求,再吐出一个方案。 这套流程本身没毛病,但这次接需求的是一个工作没多久的校招生。 他对业务还不熟,对我们那堆历史代码也不是很了解,甚至连AI交付的方案也没完全看懂。他就按照AI给的方案,跑了一版,发现没什么问题。产品和测试也过了一遍,效果确实是我们想要的。大家都以为,这件事可以顺顺当当往下推了。 直到大范围测试,才发现不对劲。 原来,AI根本没老实待在需求划定的那一小块地里。它自己“发挥”了很多,增加了很多额外的内容。那版代码里可能有一半,都是它“顺手”写的。就像一个过分热心的新同事,你只让它帮你搬一张桌子,它却顺手把整个办公室的家具都重新摆了一遍。而我们却只盯着那张桌子检查。 要是文档,多几段废话,删掉就行。代码不是这样,一个地方动了,会牵出一串东西。那几天,产品、测试、设计以及研发都被拖进来加班。查线上有没有受影响,哪些是AI多写的,倒推问题源头在哪儿。 我们也试过,让AI自己找问题。它会很笃定地说,已经定位到根源了。结果有经验的同事一看,它咬定的那段代码,跟问题压根儿八竿子打不着。最后没办法,只能把那版代码删掉,让人重新手搓一遍。 这次还算走运,上线前被拦住了。但这事儿,我不觉得全是AI的错。更大的窟窿,是人和流程没有跟上。今天就算这个同事没出错,以后也会有B同事、C同事在相似的问题上栽跟头。现在最要紧的是把流程捋一遍:AI是在哪一环把问题带进来的,以后审核的重心又该往哪儿调整。 我现在更谨慎了。AI确实能省时间,一个问题以前我要查一两天,现在它十几分钟能给几个方向。但我一定会再看一遍,也会追问来源。 你必须非常清楚自己要什么,细节也想得足够充分,再让AI去执行。否则把一个模糊的思路交给AI,它只会还你一个更模糊的东西。这种风险就算没当场爆掉,也不过是被推迟到后面,等着某一天集中引爆。 AI确实聪明,但前提是你得能掌控它。因此,AI越强,对人的要求反而越高。如果一个人把自己的工作,干成了对AI的复制粘贴,那被淘汰,只是时间问题。 03.我用AI省了四成工作量,却差点栽在一条虚构法条上 Delia|北京 独立律所律师 31岁 我在一家涉外业务占比比较高的律所,日常要处理大量中英文合同和商业纠纷案件。现在,AI基本上已经成了我的“隐形同事”,大半工作流都有它。但这个“同事”不是一开始就好用的,而是一次次踩坑,一点一点磨出来的。 我主要拿它做三件事:中英文合同翻译、基础文书撰写和行业法律热点检索。 翻译是它最让我放心的部分。律所绝大多数合同都是双语版本,这是最耗费团队精力的重复性工作。而AI在这上面表现一直很稳定,专业术语、句式逻辑,都贴合法律行文规范,几乎不会错译漏译。光这一项,就直接帮我们砍掉了近四成的基础工作量,大大减轻了团队的重复性负担。 文书撰写,则是最容易踩坑的环节。 其实从2024年起,我就尝试用AI搜法条,辅助写文书。它偶尔会出错,但那时我可以在最后一步的人工审核规避掉这些幻觉问题。 真正让我后背发凉的,是它开始在我的知识盲区,一本正经胡说八道的时候。 去年年初,我手上有一起地方股权纠纷案件,时间紧,涉及的区域专项监管规定又特别复杂,我让AI辅助撰写初稿,并要求它补充地方性法条与同类生效案例支撑观点。 它很快交了成品,行文逻辑流畅、引用条目规整,大的法条法规我做了一些修订后整体看上去已经没有问题了。我当时忙于对接客户,就草草归进了卷宗。 万幸,卷宗报送合伙人复核时,一位同事发现了问题,文中有几处地方性法条完全是虚构的,错误很隐蔽,如果没有专门做过地方法规的功课,几乎看不出来。 那一刻我瞬间警醒,AI在我的认知框架下可以帮助我提高效率,但超出框架的部分,哪怕只有一点点都会让我踩坑。 为了规避AI幻觉风险,我开始自己搭资料库,每次用AI,我都限定它只在资料库里检索。后来有了一些专业的付费数据库,我第一时间采购订阅,经过长期使用,现在越用越顺手了。 跟同行交流,我发现很多人还在误区里。不少人习惯用多个AI模型交叉审核文书,以为能规避错误。但实际效果微乎其微——几个模型可能在同一个地方一起犯错,踩过这个坑的人不在少数。 现在我坚持一个观点:AI没有好坏之分,好用与否完全取决于使用者的专业认知。它能解放我们的双手,但无法替代律师的逻辑研判、法条核验与价值判断。 目前律师从业者的共识普遍是,AI的幻觉问题可以通过使用者的能力来解决,但因果关系和逻辑能力差得还很远,远不到冲击行业的程度。毕竟,法律从来不是一个“yes or no”的问题。 不会用AI,你确实会慢慢落后;但无脑依赖AI,更危险。 04.项目延期两周、自费七千块Token,我还背上了职场“黑点” 童桐|90后 深圳 程序员 我做了10年程序员,去年3月开始用AI写代码,12月全部交给了AI,到现在基本上不怎么自己手写了。 前段时间,我们团队需要给公司一个老产品做智能化升级,搭一个Agent系统。最开始的使用体验确实顺畅,效率直接翻几倍,我慢慢放松了校验的警惕心。按照正常节奏,这个项目一个月就能做完。 有一次,我把需求写清楚、标准定好,然后睡觉去了,等它第二天给我交付。结果代码跑出来了,存在明显的黑盒缺陷,等我和同事发现时,它已经擅自改动了线上已有代码逻辑,把别人已经写好的代码给改坏了。我只能迅速在群里滑跪:“对不起,我把你们的代码搞崩了。”然后和同事一起补救。 这次事情之后,我也加强了对AI的审查,每天都在处理AI的小毛病。就这么磕磕绊绊折腾了一个半月,项目直到现在还没交付,本来预计四周完成的项目,目前已经延期两周了,我还又自费按量充值AI Token,目前额外投入了七千多块。甚至我的产品经理因为受不了AI的折磨,刚和我提了离职。 我的工作风格一向是准时交付,不允许延期,这次事情让我产生了很深的自我怀疑。更致命的是,这件事已经打乱公司业务布局,老板原本安排我接手另一个新业务,但我一直被这个项目卡着出不来。领导嘴上没有明确追责,但明显耐心快耗尽了。因为这个项目还没结束,具体处罚还没有明确,但我心里清楚,这件事迟早要算账的。 AI确实帮我提效了,但没让我省心。它确实把一些环节的人省掉了,前端不需要专门找人写了,文案调整我自己让AI改一下就行,效率上整体提了两三倍。可是该审核、该兜底的工作量一点没减。 我也反思过,是不是自己使用方式有问题。后来想明白,AI对使用者把控、校验能力要求极高,考验的还是人的主观能动性。 这在我两个实习生身上充分体现:有一名实习生,只会无脑丢需求给模型,单日消耗两百元算力,但产出完全无法落地,任何细节都要我全程陪同核对;另一名懂得梳理清晰提示词、交付前自行校验,产出仅需小幅修改,是团队唯一能依靠的帮手。 这次项目经历让我明白,你愿意学习、用心输入、细心检查,AI就是真正有用的帮手;如果一味全盘依赖,那最终资金损耗、项目延期、职场问责所有后果,只能自己吞下。 05.海报有错字、座位排错职级,最后被问责的还是我 一一|95后 北京 广告策划 我是做广告策划的,日常工作是各类活动的全案策划,同时兼顾海报、宣传物料的对接和样板制作。从去年开始,团队鼓励大家使用AI工具。在文案撰写、创意构思、基础物料设计等环节,我们都会先用AI生成初稿,再进行优化调整。在领导看来,AI能提高效率、降低人力成本。对我而言,也省去了大量重复琐碎的基础工作。我一度觉得这是一种高效省心的工作新模式。 但一年多的实操经历让我认清了一件事,AI终归只是辅助工具,过度信赖只会给自己埋雷。 AI第一次给我挖坑,是在品牌线下快闪活动的海报制作上。当时客户要得比较急,我梳理好风格、主题、配色等核心要求后,让AI生成海报初稿,先给客户确认创意方向。AI给我的成果构图、配色都不错,视觉效果完全达标。我粗略浏览了整体画面后,觉得没问题,就直接发给客户了。结果海报角落的品牌名称有一个错别字。因为字体偏小,位置又隐蔽,我压根没注意到。客户反馈后,我疯狂道歉,生怕对方觉得我不专业。 这次买了一个教训:AI生成的图文,每一个细节都要反复核对。本以为吸取了教训就不会再出错,结果第二个坑接着就来了。 那是一场地方产业峰会的策划工作,规模不小,来的嘉宾有省里、市里的领导,还有行业内的重要人物。领导把排座位的活儿交给我,特意叮嘱座次要按职级排序,不能搞错。但名单上只有名字和对应的岗位职务,没有标注明确的职级。加上,我在网上检索到的信息也比较零碎,就把名单交给AI,让它来排序。AI很快就输出了条理清晰的座次表,也给出了看似严谨的依据,我就直接提交了。 结果活动当天,一位职级更高的嘉宾,被安排到了职级较低的嘉宾席位上——AI把职级搞反了。领导当着好几个人的面把我叫过去问怎么回事。我站在那说不出话,心想总不能说AI排的吧。那位嘉宾没说什么,坐下了,但整场脸色都不好看。 这次的教训更深刻,AI输出的信息,尤其是涉及自己陌生的领域,绝不能直接照搬。 现在,我依然会使用AI,但是我不再把AI的产出当成最终答案。AI可以帮我提高效率,却不能替我承担结果。它写错一个字、弄错一条信息,最后向客户解释的是我,被领导追责的也是我。该自己做的判断,一个都不能省。

Wenxuecity Jul 9, 2026

台积电、三星恐受挫?美芯片豪赌 16万技术工缺口

一份最新报告指出,全美范围内高技能工人短缺的问题正日益严重,这可能导致全美各地价值数十亿美元的新半导体工厂建设延误,并制约未来的芯片产量——除非该行业能够整合资源,且美国政府持续提供资金支持。 根据麦肯锡公司、美国半导体行业组织SEMI以及美国国家科学基金会联合开展的一项雇主调查分析显示,得克萨斯州、加利福尼亚州、亚利桑那州、纽约州和俄亥俄州等计划建设大量新半导体工厂的州,人才短缺问题预计将最为严峻。 这份周二发布的研究报告显示,总的来看,到2030年,芯片行业的技术劳动力缺口预计将多达157000名全职员工。 这场史无前例的人才危机,正让各大芯片巨头的在美宏伟蓝图集体面临停摆风险: 台积电在亚利桑那州投资高达2650亿美元建设12家芯片制造和封装工厂的计划恐受阻;美光科技在纽约斥资1000亿美元的存储芯片生产愿景,以及三星电子在得州的逻辑芯片项目也可能受到冲击。 报告称,就连英特尔在俄亥俄州那笔已被推迟的280亿美元投资项目,一旦投产,也将面临劳动力短缺的问题。 劳动力短缺问题正成为芯片制造商在美扩大生产版图、扭转数十年前产能向亚洲转移趋势所面临的最新障碍。此外,包括铜、钢和水泥在内的多种商品价格上涨,已推高了被视为特朗普经济议程核心的新工厂的建设成本。 报告指出,除非尽快解决这一问题,否则半导体行业的劳动力缺口,不仅可能危及企业计划投入的数十亿美元投资,还可能影响旨在根据《2022年芯片与科学法案》提振美国国内芯片生产的联邦拨款。 报告作者提出了一系列解决方案,包括持续的政府资助、扩充半导体相关课程内容,以及让学生更早接触芯片行业的职业发展路径。 “人才根本供不应求,”参与此次分析的麦肯锡合伙人Taylor Roundtree直言不讳地表示,“人们逐渐意识到,潜在的人才缺口如此巨大,必须齐心协力来解决这个问题。” 研究发现,到2030年,半导体行业约74%的空缺职位将集中在制造领域。尽管《芯片法案》资助的项目有助于增加新工厂可用的技术人员数量,但这些举措在解决对制造和硬件工程师的需求方面几乎收效甚微。 根据对半导体公司进行的调查,目前已有近四分之三的雇主表示在招聘工程师方面面临重大困难。问题的根源在于,美国工程专业学生中只有约3%选择进入芯片行业工作,大多数人则倾向于选择人工智能等报酬更丰厚的软件相关领域。 《芯片法案》为美国国家科学基金会提供了2亿美元资金,用于在2027年前通过名为“国家微电子教育网络”的组织,开展学生教育和新员工培训等人才培养项目。报告作者建议维持该项资金,但报告中并未详细说明如何延长这些举措。 为提高该行业吸引力而持续开展的举措包括:在亚利桑那州为小学生提供亲手接触半导体设备并试穿白色“兔子服”的机会——这是晶圆厂工人必须穿戴的全身连体工作服,以确保没有任何微小颗粒破坏敏感的半导体制造工艺。 “这是一个几十年来在美国都没有进行过大规模扩建的行业,”Roundtree说。“无论是高中职业指导顾问还是大学教授——对他们中的许多人来说,这根本不是一个会自然而然建议学生考虑的职业方向。”

Wenxuecity Jul 9, 2026

OpenAI“杀死了”Codex,一个超级应用诞生

OpenAI CEO山姆·奥特曼。图片由AI生成   北京时间7月10日凌晨,OpenAI宣布结束GPT-5.6系列为期两周的限量预览,正式向全球用户全量开放。同一时间发布了ChatGPT Work,一个由GPT-5.6驱动、可以操作应用程序、处理文件并持续工作数小时的通用型智能体,同步上线Sites功能公测版,用户可以把工作成果直接生成为可分享的交互式网站。 伴随这次发布,独立的Codex应用正式消失,取而代之的是一个整合了Chat、Work和Codex三合一的桌面超级应用。这是OpenAI自2026年3月应用部门CEO菲吉·西莫(Fidji Simo)在内部全员会上透露合并计划以来,最大的一次产品形态重组。 OpenAI CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)在太阳谷会议期间接受CNBC采访时说,“新旗舰模型GPT-5.6 Sol在智能体编码任务上的token效率提升了54%,这是他最看重的变化。现在每个企业都在考虑支出以及他们从AI中获得的价值,而这正是我们真正想做的。” GPT-5.6系列6月26日首次亮相时,OpenAI用了一个罕见的限定:“应美国政府要求,仅向少量受信任合作伙伴开放。”奥特曼也在媒体采访中首次披露了审批细节,公司与商务部长霍华德·鲁特尼克(Howard Lutnick)、财政部长斯科特·贝森特(Scott Bessent)和国家网络安全总监肖恩·凯恩克罗斯(Sean Cairncross)之间进行了“协作式往返沟通”,政府一方执行测试并提出问题,OpenAI一方解决问题。商务部7月8日正式批准全面发布,第二天OpenAI即宣布解禁。 全程回顾|GPT-5.6深夜上线,ChatGPT和Codex正式合并 01 模型效率比聪明更重要 这次开放的GPT-5.6系列包含全部三款模型:旗舰版Sol、均衡版Terra,以及最具成本效益的Luna。 API定价上,Sol每百万token输入5美元、输出30美元,Terra输入2.5美元、输出15美元,Luna输入1美元、输出6美元。 这次GPT-5.6系列的核心变化,直接把焦点从“拉高智力天花板”转向了市场最关心的痛点:用AI到底划不划算。 在多项权威基准测试中,GPT-5.6家族展现了强大的效率和成本优势。 在综合工作流评估(Agent's Last Exam)中,旗舰版Sol斩获53.6分,超越Claude Fable 5达13.1分,成本却仅为其四分之一。 即使在中等推理设置下,Sol依然能稳稳领先11.4分,而规模更小的Terra和Luna则以约十六分之一的极限成本完成了对Fable 5的越级超越。 GPT-5.6 Sol在Agent's Last Exam中以53.6分领先Claude Fable 5 13.1分 在衡量智能与速度的Artificial Analysis Index榜单上,Sol在最大推理设置下的智力表现与Fable 5几乎持平,但任务耗时暴跌61%,成本直接砍半。 GPT-5.6 Sol(最大推理)智能与Fable 5几乎持平,耗时少61%,成本约低一半 在编程攻坚上,Sol在Coding Agent Index上以80分创下新纪录,超过Fable 5,且输出token和耗时全部减半,成本仅需三分之一。 GPT-5.6 Sol得分80,超越Fable 5(2.8分),且token、耗时、成本均大幅降低 此外,在桌面操作测试OSWorld 2.0、网安攻防测试SEC-Bench Pro中,GPT-5.6的表现同样亮眼,同时token消耗大幅下降。 这种效率的飞跃,源于模型可在内存中自编自运行轻量程序,实现工具协调和数据自滤。配合Responses API中的“程序化工具调用”,开发者无需再机械地为每一步写脚本。 针对地狱级难度的任务,GPT-5.6还提供了两套越级配置:Max模式愿意砸入算力与时间,进行深度推理、多方案探索与疯狂自检;Ultra模式则直接开启多智能体并联,默认4个、最高可拉满16个智能体死磕同一任务。 几位科技圈大咖在提前测试GPT-5.6后,给出了最直观的评测体验: 宾夕法尼亚大学沃顿商学院的伊桑·莫里克(Ethan Mollick)认为:“Sol适合那种需要反复拉扯、连我自己都没完全想明白需求的任务;而Fable则适合那些定义非常明确的长任务。” 知名投资人马特·舒默(Matt Shumer)的感受更直接,他解释称:“Fable有股‘初代大模型’的厚重味,而GPT-5.6感觉像是经过极致强化学习调优的精干模型。绝配组合是:让Fable写代码,让GPT-5.6来当审计员,后者在安全工作上主动性极强。” 科技评论家马修·伯曼(Matthew Berman)两个月用了超过25亿token。他的感受是:“在日常使用中,GPT-5.6的速度比Fable快2到3倍!” Every联合创始人兼CEO丹·希珀(Dan Shipper)经过公司内部测试后认为,最顶尖的玩法是把GPT-5.6当成Fable的子智能体使用。 硅谷科技投资人@blader已经把Sol ultra当主力模型用了很久。他认为,哪怕OpenAI直接把它改名叫GPT-6推出来,全网也不会有任何人怀疑它。 02 Codex消失,桌面应用大统一 除了模型上的更新,原本独立的Codex正式融入了全新的ChatGPT桌面应用。这次更新在Mac和 Windows平台上对包括Free版在内的所有用户免费开放,但部分模型和 Work能力仍按订阅等级开放。 旧版的ChatGPT桌面应用将更名为ChatGPT Classic,而全新的桌面端则直接化身为一个拥有三大核心视图的“高能控制台”: ChatGPT新版桌面端拥有Chat、Work以及Codex三大核心视图 Chat视图:大家最熟悉的普通对话框,适合日常快速提问和脑暴。 Work视图:前面提到的“AI数字员工”大本营,专门用来盯长周期项目。 Codex视图:开发者的专属利器。 为了照顾程序员的习惯,OpenAI设计了一个非常贴心的小细节:你不仅可以把Codex设为开机默认视图,甚至能直接把应用图标一键切换成Codex的专属图标。此外,用户此前创建的桌面Codex项目也已经全面打通,在ChatGPT移动端随时随地都能访问。 在GPT-5.6的加持下,合体后的Codex战斗力飙升。它现在不仅支持代码差异中的内联编辑(Inline Editing),还能让开发者直接在侧面板里高效审查拉取请求(Pull Requests)。 在底层速度大幅优化后,编写和修改代码的流畅度直接拉满,让开发者的双手能够进一步从繁琐的机械操作中解放出来。 这个新桌面应用最硬核的底牌,在于它内置了浏览器和“计算机使用能力(Computer Use)”。 这意味着它不再只是躲在云端调用API,而是能够代表用户,在电脑后台跨应用、跨工具和浏览器执行真正的本地物理操作,像真人一样去点击、输入,甚至跨文件夹把文件拖拽到需要的地方。 你可以把这些本地操作指令设置为一笔带过的一次性任务,也能把它们塞进“定时任务”里,去自动化搞定那些过去必须由人工手动点击、 本地运行的重复性任务。 配合这次桌面端的重塑,OpenAI针对周边生态也进行了一轮大洗牌。 其中,Chrome扩展程序迎来全面更新,现在支持直接在浏览器侧边栏里无缝唤醒ChatGPT。 独立的Atlas浏览器将逐步被淘汰,OpenAI开始全力引导用户过渡到这个崭新的统一桌面应用中。 03 ChatGPT Work:全自动流水线 除了新模型和超级桌面应用,OpenAI这次更新还发布了ChatGPT Work。 它彻底撕掉了“聊天框助手”的标签,蜕变成一个能直接操作应用程序、处理复杂文件,并且能不眠不休连续工作几个小时的“AI数字员工”。只要给它一个最终目标,剩下的任务分解、步骤执行和成品产出,ChatGPT Work就能自己完成。 用户在忙别的事也完全不用担心项目断档。通过全新的“定时任务(Scheduled Tasks)”功能,ChatGPT Work能自己推进项目。它能定时去扫描Microsoft Teams和Slack里的最新消息,把核心关键点自动抓取并更新到你的文档或PPT里,甚至在完成后自己一键分享给整个团队。 这种颠覆性的体验,已经在不少头部企业中引发了效率地震。英伟达市场推广经理威尔·丹尼(Will Daney)分享了自己的亲身经历。 在为英伟达GTC大会做准备时,他过去要在Excel上花掉40%的时间,手动拉客户名单、跟踪注册、整理会后反馈。用上ChatGPT Work后,他把这些繁琐任务变成了每周自动跑两次的固定流程。 除了英伟达,Zapier、RingCentral、维珍航空等公司也都出现在了首批测试的名单上。 甚至在OpenAI内部,ChatGPT Work也在疯狂“吞噬”原本的工作流程。 销售部门用ChatGPT Work把一次客户对话转化成针对性PoC的周期,从几周压缩到了24小时内;财务部门则用它完成查源、对账、做幻灯片和交叉验证,将月末结算与预测从几天缩短到几小时。 在OpenAI内部,结合了Codex的这套工具已经全员普及,其28天活跃用户比例从2025年8月的15%飙升到了接近100%。 OpenAI内部Codex使用增长情况 在生态连接上,ChatGPT Work通过插件直接插进了企业的心脏——Slack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePoint、电子邮件、日历、CRM和各种项目跟踪器。 插件让ChatGPT连通办公应用与内部系统,支持自动或手动调用,统一目录管理并主动推荐 用户只需在对话框里打个 “@” 再加上应用名称(比如 @Slack),就能直接指挥它去特定的工具里提取数据和上下文。全新上线的“统一插件目录”把所有插件集中到了一起,ChatGPT甚至会在你干活的途中,主动弹出来推荐最适合当下任务的插件。 需要注意的是,由于它的定位是执行长周期、高复杂度的重型任务,其消耗的算力资源和使用量会根据任务难度产生剧烈波动。为了防止公司卡被刷爆,Enterprise和Edu的管理员可以在后台的Admin Console里设置支出控制,精细化管理额度上限。 目前,ChatGPT Wor已开始向桌面端推出,同时网页端、移动端也陆续向Pro、Enterprise、Edu 用户开放。 04 一句话把想法变成URL 除了替人动手干活,ChatGPT如今还解锁了一项全新的“输出神技”——Sites(公开测试版)。 有了它,用户可以把任何工作成果、灵感或草图,直接变成一个可交互的网站或Web应用,并瞬间生成一个专属URL,用来对内分享或对外公开。 这个功能专门用来对付那些需要实时更新、高频共享的轻量级页面。 OpenAI列举了几个非常接地气的应用场景:实时数据仪表盘、项目进度跟踪器、发布日历、产品原型、企业内部门户、交互式数据报告等。 用户还可以在ChatGPT内部直接测试、调整自己建好的Sites,甚至能随时把新的网页上下文和材料塞进项目里。一旦背后的底层数据和基础信息发生变动,ChatGPT就会在后台心领神会地自动更新网站内容。 对于那些天天要跨团队同步信息、但又实在厌倦了每次都做冗长PPT的打工人来说,Sites提供了一个降维打击式的选择。它直接把原本需要设计、前端、开发多方协作的复杂工程,压缩成了一次跟AI的日常对话。 从这次一口气掏出的全套产品和近乎腰斩的API价格来看,OpenAI显然正在用实际行动向市场证明:他们不只是有最强的模型,还有最省钱、最实用的工具。

Wenxuecity Jul 9, 2026

AI不只抢走工作 越来越多东亚青年失去人生方向

从日本“悟世代”、韩国“闲置青年”,到中国“躺平族”,越来越多东亚年轻人选择退出求职市场,甚至放弃传统职涯与成功观念。期刊《外交家》(The Diplomat)最新文章指出,消极的青年不仅是景气低迷和就业困难的产物,更反映出东亚社会长期建立的“努力就能成功”社会契约正在松动,而AI的快速发展,更进一步加剧青年对未来的迷惘与疏离感。 文章指出,日本近年出现被称为“悟世代”(さとり世代)的群体,意指在经济停滞环境中成长的一代年轻人。他们对高薪、升迁、结婚等世俗成就的兴致降低,转而寻求更简单或不同形式的人生价值,因此也被部分学者称为“放弃世代”。 类似现象也出现在其他东亚国家。韩国目前约有50万名被归类为“闲置”(resting)的人口,主要由年轻人组成,他们既未就业,也没有积极寻找工作。中国则因青年失业率居高不下、升学与就业竞争激烈,催生出“躺平”文化,不少年轻人选择退出传统竞争体系,重新定义成功与幸福。 《外交家》认为,造成上述趋势的原因包括经济成长放缓、人口结构改变、白领职缺供过于求,以及社会文化价值转变,但近年最值得关注的新变数,则是AI的迅速崛起。 文章指出,过去被视为高度专业的知识工作,如写作、程式设计、行销、研究分析甚至药物研发,如今都逐渐受到AI技术冲击。虽然AI有助提升生产力,但也可能减少部分职位需求,特别是提供给新鲜人的入门职缺。 韩国银行研究便发现,生成式AI普及期间,与AI相关产业的青年就业机会反而减少,而资深员工的工作机会持续增加。文章警告,这种现象可能进一步削弱年轻人对职涯发展的信心。目前各国对AI冲击的讨论多集中在财富重分配,例如建立主权AI基金、发放AI红利或推动社会团结薪资等措施。然而,这些政策即使能补偿收入损失,仍无法解决另一项更深层的问题——工作的意义。 文章强调,工作不只是维持谋生工具,更是许多人建立自我认同与人生目标的来源。当AI逐渐取代多年训练累积的专业技能时,受到威胁的不只是收入,而是人们对自身价值的认知。 《外交家》引用美国社会学家莫顿(Robert K. Merton)于1938年提出的“失范”(anomie)理论指出,当个人无法透过社会认可的方式实现理想生活时,容易产生挫折与疏离感。部分人会选择持续遵循既有规则,即使成功机会愈来愈低;另一些人则可能选择退出竞争,形成当前东亚各国出现的躺平、闲置或放弃现象。 文章认为,东亚社会若要避免青年持续与社会脱节,关键不在于单纯增加补贴或鼓励再培训,而在于重新设计教育与工作制度。教育体系应更重视批判思考、创造力与同理心等较不易被AI取代的人类能力,而企业则应让员工拥有更多自主权与参与感。 文章特别提到近年兴起的“工作重塑”(job crafting)概念,即让员工主动调整工作内容、工作流程与人际互动方式。例如将重复性工作交由AI处理,员工则专注于解决问题、服务顾客或创造新价值。研究显示,这类工作模式有助提升工作满意度、敬业度与生产力。 文章最后指出,各国与企业若只将人工智能视为削减成本与取代人力的工具,恐怕将进一步加剧青年世代的失落感。若能建立以人为本、强调协作与创造价值的AI工作模式,或许才有机会重建逐渐松动的社会契约。

Wenxuecity Jul 9, 2026

10.1起 没绿卡有合法身份也不行 这些人将失去白卡

美国联邦医疗补助计划(Medicaid,俗称“白卡”)即将迎来一项重大调整。 根据已经签署生效的新法律,自2026年10月1日起,一批目前仍可获得联邦资助白卡的合法居留移民,将失去相关资格。其中,尚未取得美国绿卡的难民(Refugees)、政治庇护者(Asylees)以及其他部分符合条件的合法居留人士,都将受到影响。 随着生效日期临近,多个州已开始通知居民和医疗机构,为即将到来的政策变化做准备。 此次调整源于美国第119届国会通过、并已签署生效的Public Law 119-21(第119-21号公法)。新法修改了《社会安全法》(Social Security Act)中有关联邦Medicaid资金的规定,对可获得联邦资助的非公民资格进行了重新限定。 根据新规定,自2026年10月1日起,联邦Medicaid资金原则上仅适用于以下几类人士: 美国公民(U.S. Citizens)及美国国民(U.S. Nationals); 合法永久居民(即绿卡持有人); 古巴或海地入境者(Cuban/Haitian Entrants); 《自由联合协定》(Compact of Free Association,COFA)涵盖国家公民,包括密克罗尼西亚联邦、马绍尔群岛共和国及帕劳共和国公民。 除上述类别外,许多此前符合联邦Medicaid资格的非公民,将不再获得联邦资金支持,其中影响最大的便是尚未取得绿卡身份的难民、政治庇护者等合法居留人士。 值得注意的是,此次调整针对的是联邦资金支持的Medicaid资格。各州是否使用州政府财政继续提供医疗保障,仍将由各州自行决定,因此不同州未来可能出现不同的应对方式。 对于长期安置难民或近年接收大量寻求庇护者的州来说,新政策带来的压力尤为明显。这些州将面临新的财政选择:是自行拨款维持医疗保障、将部分患者转入Emergency Medicaid(紧急医疗补助),还是接受无保险人口增加的现实。 美国联邦医疗保险与医疗补助服务中心(CMS)已向各州发布执行指引,要求自2026年10月1日起,按照新的非公民资格规定执行联邦Medicaid及儿童健康保险计划(CHIP)的资金限制。 美国国会研究处(Congressional Research Service,CRS)在对法案第71109条的分析中也指出,新规定将以非公民身份类别作为判断依据,取消部分过去可获得联邦医疗补助资金的资格。 目前,部分州已经开始落实相关政策。 缅因州卫生与公共服务厅(Maine Department of Health and Human Services)已发布公告,将尚未取得绿卡的难民及政治庇护者列入即将终止联邦Medicaid资格的人群。 华盛顿州卫生厅(Washington State Health Care Authority)也已在官网发布通知,提醒居民10月1日起资格规定将发生变化,并提供多种语言版本的说明资料,帮助受影响家庭提前了解后续安排。 在伊利诺伊州,伊州移民与难民权益联盟(ICIRR)则对新政策表示担忧,认为州内无保险人口可能明显增加。该组织表示,将在政策实施前,为受影响家庭提供咨询,并协助转介至社区免费诊所及慈善医疗资源。 如果您身边有符合上述情况的亲友,建议尽早提醒他们关注所在州Medicaid机构发出的通知,及时更新联系方式,并了解自己目前的医疗保险资格是否会受到影响。 如果收到终止白卡资格的通知,不要轻易放弃保障,应尽快联系当地Medicaid办公室、法律援助机构、移民服务组织或社区公益机构,咨询是否仍符合其他医疗计划或州政府提供的替代方案。 对于已经符合申请绿卡条件的难民或政治庇护者,也建议尽早咨询专业移民律师,评估是否能够尽快完成身份转换,以降低此次政策调整带来的影响。 如果您身边有符合条件的亲友,也不妨把这篇文章转发给他们,让他们提前了解政策变化,避免因错过通知而影响医疗保障。

Wenxuecity Jul 9, 2026

AI热潮推升芯片股:美股收高、费半大涨逾3%…

▲芯片股延续强势表现,抵消美国、伊朗再度爆发军事冲突的负面情绪,美股主要指数周四收涨。图为纽约证券交易所。(图/PhotoAC) 投资人将焦点重新放回人工智能 (AI) 题材,芯片股延续强势表现,抵消美国、伊朗再度爆发军事冲突的负面情绪,加上韩国记忆体大厂SK海力士(SK Hynix)即将赴美上市,也带动半导体股走强,美股主要指数周四收涨,科技股为主的那斯达克指数、费城半导体指数涨幅较为明显。 综合《CNBC》等外媒报导,美军连续第2天对伊朗发动空袭,在这之前,德黑兰刚袭击了霍尔木兹海峡及其周边地区的商船,导致这条重要航道交通受阻。然而,在美国总统川普(Donald Trump)宣称,伊朗主动联系美方寻求达成协议后,原油期货价格下跌,有卡达和巴基斯坦的官员透露,调解人也正努力促成美伊重返谈判桌。 9日收盘,美股道琼工业指数上涨139.02点或0.27%,报52487.41点;那斯达克指数上涨336.24点或1.30%,报26206.89点;标普500指数上涨60.93点或0.81%,报7543.64点;费城半导体指数上涨385.04点或3.06%,报12960.00点。 焦点个股方面,脸书母公司Meta计划9月开始生产AI芯片,加上扎克伯格 (Mark Zuckerberg)否认算力过剩,股价收涨4.7%;美光(Micron)则宣布上调美国厂房投资预测至2500亿美元,以满足庞大的记忆芯片需求,股价收涨4.52%。 国际油价部分,西德州中级原油(WTI)跌1.96%,每桶收报72.08美元;布兰特原油期货则滑落2.2%,每桶收报76.3美元。

Wenxuecity Jul 9, 2026

美亿万富豪:美国被掏空 苹果最难的活交给中国人

I fear @anduriltech's @PalmerLuckey is right. This is why we need to get stackable certificates & far more apprenticeships up & running. #China #HigherEducation @FortuneMagazinehttps://t.co/FDDAC60lp1 — Greg R. Lawson (@ConservaWonk) July 9, 2026 据《财富》杂志网站7月8日报道,美国防务科技企业安杜里尔公司(Anduril)创始人、亿万富豪帕尔默·拉基(Palmer Luckey)早些时候在一场活动中表示,在人工智能(AI)和先进制造竞争中,美国真正落后的不是技术,而是人才培养,真正的较量不仅仅是技术之争,而是谁在培养世界上最优秀的学生。 他接受美国智库胡佛研究所采访时形容,美国教孩子们要胸怀大志,而中国则教他们如何脚踏实地地去实现梦想。具体而言,美国高校越来越脱离工程实践,而中国正通过教育体系培养大批人工智能和工程技术人才,这种差距已开始削弱美国企业竞争力。 拉基指出,美国高校“不再教工程师如何成为工程师”,不少设计工作最终只是形成方案,再交由中国工程师完成制造和落地。 他以苹果公司为例称,过去苹果需要自己攻克产品制造中的工程难题,而如今“最困难的工作大多由中国工程师完成”,美国企业的真实工程能力已被“掏空”。 不过,拉基认为,美国仍保留一项优势——更容易孕育敢于冒险的创业者。他以自己19岁辍学创办虚拟现实公司Oculus、后又创立安杜里尔公司为例称,这样的发展经历“在中国不会发生”。 《财富》杂志注意到,随着中美科技竞争加剧,越来越多美国企业高管发出类似警告。 今年早些时候,辉瑞首席执行官阿尔伯特·布尔拉(Albert Bourla)曾表示,中国科研发展速度“是西方的三倍、成本只有一半”,按目前趋势,到本世纪末前,中国科研实力可能超过美国。 报道称,近年来,中国持续调整高校专业设置,压减部分文科和管理类专业,新增人工智能、机器人、半导体等领域专业,并将人工智能教育延伸至中小学,以服务产业发展需求。