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来自加拿大中文媒体的重要新闻报道。

51.ca News Aug 21, 2026

滑铁卢挤进北美科技人才榜Top10! 加拿大8大城市上榜!

据 Daily Hive 8 月 18 日报道,一份关于北美科技岗位增长和人才分布的新报告显示,加拿大有 8 个城市进入前 50 强。图片来源:JHVEPhoto/Shutterstock该排名依据商业地产服务公司 CBRE 最新发布的《Scoring Tech Talent》报告。如果你还记得去年的榜单,可能会注意到今年前六名没有变化,依然是旧金山湾区、西雅图、多伦多、纽约大都会区、奥斯汀和华盛顿特区。多伦多并不是唯一进入北美顶级科技人才(Tech Talent)市场的加拿大城市。今年,温哥华整体排名第九,滑铁卢地区位列第十,蒙特利尔排名第十一。渥太华位居第十四,卡尔加里则排在第十五。此外,魁北克城排名第 37。尽管这座历史悠久的城市可能不会被优先联想到加拿大科技行业,但 CBRE 的排名表明,这里的科技活力超出人们对鹅卵石街道的想象。最后,埃德蒙顿在 2026 年排名第 42。此次榜单考察了美加两国 50 个最大的科技人才市场。CBRE 采用 13 项指标对各城市进行比较,包括科技劳动力的规模和集中度、岗位增长以及雇主成本。其中,科技人才的集中度权重最大,劳动力成本则比办公租金等其他因素更重要。美加两国高技能科技人才总数达 760 万人,涵盖 20 多个职业。在加拿大,科技人才就业总数同比增长 7.6%,大约新增 91,300 个岗位。报告还指出,2026 年美加拥有人工智能技能的从业者数量同比激增 45%,达到 751,000 人。其中,多伦多、蒙特利尔和温哥华占了加拿大 AI 专业人才的 60%。尽管科技行业快速增长,但领域内多元化问题依然存在。CBRE 指出,科技行业人才以白人、亚裔和男性为主,女性、黑人和西班牙裔员工比例偏低。图片来源:Pexels,作者:WeStarMoney  Rec这些科技岗位薪资如何?科技岗位收入普遍高于平均水平。在美国,科技行业工资比整体平均水平高约 15%。旧金山湾区在科技行业就业的科技人才平均年薪为 211,048 美元。CBRE 表示,在加拿大,科技岗位的薪资溢价为 8%。所有薪资数据均以美元计。CBRE 报告称,温哥华科技人才年均薪资为 86,922 美元,渥太华为 80,178 美元,卡尔加里为 77,019 美元,蒙特利尔为 72,554 美元。在员工总数少于 5 万人的较小市场中,滑铁卢地区科技人才年均薪资为 87,955 美元,魁北克城为 71,977 美元,埃德蒙顿为 70,185 美元。CBRE 的另一个有趣发现是,加拿大的软件工程师更集中于科技行业。2024 年,加拿大约 55% 的软件工程师在科技行业工作,美国则约为 48%。完整报告可在 CBRE 官网查阅,了解更多详情:https://www.cbre.com/insights/books/scoring-tech-talent-2026

CCTV Chinese Aug 20, 2026

在中国,感受“机器人+”智能时代

央视网消息:8月20日,由中国人形机器人与具身智能百人会组织编纂的《2026年人形机器人产业发展报告》在2026世界机器人大会上发布。报告从产业概况、发展态势、技术图谱等维度展开深入分析与研判,介绍人形机器人的内涵外延、战略意义及趋势展望。报告提出,人形机器人的技术创新进入“集群涌现”新阶段。技术加速迭代,整机产品高端化、智能化步伐提速。人形机器人的环境感知、规划决策、运动控制等能力不断增强,在复杂环境中的适应性和稳定性持续提升。与此同时,产业链实现质效与能级的双跨越,已形成从关键芯片、部组件到整机的人形机器人全产业链制造能力。中国人形机器人与具身智能百人会理事长张峰介绍,人形机器人从小批量试用加快向常态化部署和规模化应用迈进。2026年上半年,中国人形机器人出货量已超4万台,全球占比进一步提升至97%。以标准研制为引领,以人才培育为基础,以国际合作为拓展,以创新基础设施建设为保障的“四位一体”产业生态体系加速构建。

CCTV Chinese Aug 20, 2026

“人机共生,产需共融”,预见未来!2026世界机器人大会311款新品集中亮相

央视网消息:8月19日,以“人机共生,产需共融”为主题的2026世界机器人大会在北京开幕。本届大会为期五天,吸引373家国内外知名企业的超3000件创新产品参展,311款新品集中亮相。在智合馆,加速进化旗舰机型T2迎来全球首秀。这台搭载超强芯片的双足人形机器人,工程师在调整参数后仅3分钟,T2就在展台上完成了对应动作优化,实现从仿真训练到真机部署的一键闭环。除了人形机器人全新升级亮相,本次大会的物理AI也备受瞩目。如果说我们熟知的生成式AI是“会聊天”的“数字大脑”,那么物理AI就是“会动手、能做事”的“行动派”。对于物理AI而言,仿真标准决定“如何学习”, 数据标准决定“向谁学习”。作为训练具身智能模型的关键“燃料”,离不开包含视觉、语言、触觉、动作等多维度信息的数据集。随着多项重磅成果集中亮相,2026世界机器人大会不仅成为新技术的首发平台,更搭建起产学研用协同创新的桥梁,推动机器人产业迈向更高水平的人机共生新时代。

CCTV Chinese Aug 20, 2026

顺民意、惠民生、暖民心 一系列政策“组合拳”激活高质量发展新动能

央视网消息:记者20日从国家邮政局获悉,自今年1月国家邮政局与中国邮政集团有限公司在中西部农村地区开展“快递进村”邮政兜底专项试点以来,试点合作业务量较试点前增长217%。在湖北房县的长望川村,记者看到智能无人配送车正穿梭于山间村组,将一件件快递准时送达村级站点。湖北省十堰市房县长望川村村民王红莉对记者说,以前取快递都要去乡镇上,骑电动车来回十几公里。现在在“家门口”就能取快递了。湖北房县是中西部农村地区“快递进村”邮政兜底试点县之一,当地高山占比超过80%,最远的乡镇距县城169公里。试点以来,通过精准划分村庄类型,建设县级共配中心与乡镇村级节点,并因地制宜采用汽车、无人车、无人机和客货邮四种方式打通深山邮路。目前,进村时限缩短了16小时。十堰市房县寄递物流共配中心负责人杨鑫介绍称,自从“快递进村”邮政兜底工作开展以来,日均业务量增长了将近20%,老百姓购买的米面粮油、日用品、生活用品以及家电比以往更多了。今年1月起,邮政集团制定“一县一策”方案,17个试点县专项建设资金投入2123万元,投递汽车化率由62%提升至97%;新增邮政企业与交通运输企业合作线路1124条。同时,打通快递企业及平台数据直连,实现快件从交付到妥投的全流程数据追踪,有效弥补了农村快递数字化管控短板。 截至7月底,17个试点县依托邮政普遍服务网络实现“快递进村”的建制村新增2244个,完成兜底目标的94%,合作业务量较试点前增长217%。国家邮政局发展研究中心行业发展与治理研究处处长徐婧表示,依托邮政普遍服务网络深化“快递进村”,可以促进消费公平,打通城乡经济循环的“毛细血管”。下一步,行业还将夯实网络基础能力,升级服务供给模式,持续完善农村寄递物流体系,助力农产品出村进城和乡村民生改善。民政部、财政部联合公布《关于积极发展服务类社会救助的指导意见》:评估需求编制清单 发展服务类社会救助20日,民政部、财政部联合公布《关于积极发展服务类社会救助的指导意见》。这是《中华人民共和国社会救助法》自今年7月施行以来出台的首个配套政策,推动我国社会救助从单一的物质救助方式向“物质+服务”综合救助模式转变。《关于积极发展服务类社会救助的指导意见》明确,服务类社会救助主要面向有需求的特困人员、低保对象、低保边缘家庭成员和刚性支出困难家庭成员等群体。各地要建立需求评估体系,编制省级指导清单和市县供给清单,摸清困难群众需求,提供必要的照护服务、生活服务、关爱服务等。 钱从哪来?意见要求,各地要充分利用一般公共预算资金、彩票公益金和社会捐赠等现有资源,合理确定服务类社会救助资金筹措渠道。经本人同意,分散供养特困人员的照料护理费,以及为低保家庭中分类施保的特殊困难人员增发的低保金,可统筹用于开展服务类社会救助。同时,引导慈善等社会力量有序参与,鼓励养老机构、社工机构、志愿服务等组织及个人等多元主体加入,有条件的地方还可探索发放服务消费券。 从给钱给物到提供服务,从“保生存”到“保基本、防风险、促发展”,升级后的社会救助体系将更精准、更温暖地为困难群体兜住底。我国首部产业工人队伍建设改革蓝皮书发布20日,全国总工会牵头组织编写的蓝皮书《中国产业工人队伍建设改革报告(2026)》在北京发布。《中国产业工人队伍建设改革报告(2026)》是全国第一部系统总结产业工人队伍建设改革理论成果、全面展示实践成果的蓝皮书,全书主要分为4个部分。包括产业工人队伍建设改革的根本遵循、重大意义、经验做法和未来展望;改革任务的进展成效;石油石化、轨道交通、新能源汽车等10个行业建设一流产业技术工人队伍的特色路径以及31个省区市和新疆生产建设兵团深化改革的生动实践。       市场监管总局等八部门开展检验检测机构“双随机 一公开”抽查记者20日从市场监管总局了解到,市场监管总局联合公安部、自然资源部、生态环境部等八部门印发通知,将在全国范围开展检验检测机构“双随机、一公开”监督抽查,进一步规范检验检测市场秩序。2026年度检验检测机构国家监督抽查,计划检查120家机构,包括100家获市场监管总局资质认定的检验检测机构和20家获省级资质认定的检验检测机构。抽查聚焦重点监管领域,包括自然资源、生态环境监测、医疗器械防护用品、食品等检验检测领域,将及时公开检查结果。同时要求各检验检测机构开展自我风险排查。自查重点包括:检验检测活动是否符合国家相关法律法规的规定;项目分包是否规范;检验检测数据和结果是否真实、客观、准确、完整等。《2026年人形机器人产业发展报告》发布20日,由中国人形机器人与具身智能百人会组织编纂的《2026年人形机器人产业发展报告》在2026世界机器人大会上发布。报告从产业概况、发展态势、技术图谱等维度展开深入分析与研判,介绍人形机器人的内涵外延、战略意义及趋势展望。报告提出,人形机器人的技术创新进入“集群涌现”新阶段。技术加速迭代,整机产品高端化、智能化步伐提速。人形机器人的环境感知、规划决策、运动控制等能力不断增强,在复杂环境中的适应性和稳定性持续提升。与此同时,产业链实现质效与能级的双跨越,已形成从关键芯片、部组件到整机的人形机器人全产业链制造能力。中国人形机器人与具身智能百人会理事长张峰介绍称,人形机器人从小批量试用加快向常态化部署和规模化应用迈进。2026年上半年,中国人形机器人出货量已超4万台,全球占比进一步提升至97%。以标准研制为引领,以人才培育为基础,以国际合作为拓展,以创新基础设施建设为保障的“四位一体”产业生态体系加速构建。

Wenxuecity Aug 20, 2026

曾助全美华人保住微信 硅谷律师今遭腾讯永久封禁

近日,一则极具戏剧性的消息在社交媒体上引发广泛关注与热议。曾在美国法庭上击败特朗普政府、成功阻止美国全面封禁微信的硅谷华裔律师,其个人的微信账号目前已被腾讯公司永久封禁。这一事件被社交媒体观察者打上了“极度讽刺警告”的标签。 社交平台截图显示,分析师弗格斯·瑞安(Fergus Ryan)转发并评论了这一事件,直言其具有极度讽刺意味。这位被称为“硅谷朱律师”的当事人也在视频平台YouTube上发布了一段标题为“我帮全美华人打赢了微信官司,自己的微信却...”的视频,无奈地讲述了这一遭遇。在视频封面中,朱律师展示了一张微信官方的处罚通知截图,屏幕上赫然显示其账号“限制登录,不可解封”,处罚原因则标注为“被投诉并确认存在多次违规行为”。这意味着,这位曾为微信在美生存空间立下汗马功劳的律师,如今已失去了使用该账号的权利。 截至目前,腾讯官方并未公开具体针对其个人账号封禁的详细违规细节或技术原因。 回顾事件背景,在特朗普执政时期,美国政府曾颁布行政命令,意图在全美范围内封禁微信。彼时,以朱律师等人为代表的华裔美国律师挺身而出,组建联盟并在联邦法院对美国政府提起诉讼。他们最终成功获得了法庭禁令,叫停了针对微信的封杀,保障了数百万在美华人依靠微信与国内亲友保持联系的通讯权利。 时过境迁,这位被许多人视为保住微信在美运营功臣的律师,却遭到了微信平台的永久封号处理。目前尚不清楚其账号具体因何种言论或行为触发了腾讯的最严厉审核机制,但这起事件迅速在网络上引发了关于平台内容审查机制和规则透明度的深刻探讨。许多网友对此表示唏嘘,认为在法庭上捍卫了平台运营权利的律师,最终却在同一平台上失去了自己的发声渠道,这无疑是当前互联网生态下一个充满黑色幽默且引人深思的切面。

Wenxuecity Aug 20, 2026

14天1148单,10名干部化身外卖骑手调研引争议

近日,一篇关于“山东滨州市市场监管局组织年轻干部开展体验式调研”的新闻登上热搜,引发热议。 今年6月份,滨州市市场监督管理局(以下简称“滨州市市场监管局”)创新开展“换位体验新业态 真情守护骑手行”沉浸式体验活动。本次活动中,滨州市市场监管局选派10名青年业务骨干,组成3个体验小组,深入美团外卖、淘宝闪购、京东秒送三大配送平台,以普通骑手身份开展全流程配送工作,14天累计完成配送订单1148单。在送单过程中排查梳理行业运行堵点、平台管理短板、日常监管漏洞,累计梳理汇总各类问题145条,依法取缔“幽灵外卖”2家。 有人计算,平均下来每名干部每天只配送8个左右订单,质疑该调研是形式主义。那么,滨州市市场监管局为何开展此次沉浸式调研?如何保证调研真实不搞特殊化?调研排查出哪些问题?今后监管思路将如何调整?围绕着这些问题,大皖新闻记者深入采访了滨州市市场监管局党组书记、局长王兵,并对话参与此次调研的年轻干部。 局长直面质疑: 干部们真跑真干真发现问题 针对外界有声音质疑该调研属于形式主义,滨州市市场监督管理局党组书记、局长王兵正面回应:“区分标准很简单:是不是真跑、真干、真发现问题、真解决问题。我们的初衷就是真发现问题、发现真问题、真解决问题。为此,我们下足了真功夫、实功夫,干部真注册、真接单、真配送,10名年轻干部扎根一线14天,发现145个问题,其中,骑手诉求类85个,食品安全类60个。 建立台账、对账销号、推动整改,这是一整套闭环,真正让调查研究成为推动工作、服务群众的有力抓手。” 王兵告诉大皖新闻记者,传统监管模式下,执法人员多侧重核查商户证照是否齐全,很难察觉经营地址与实际取餐地址不一致、后厨卫生隐患等隐蔽问题。让干部换位体验,以骑手身份实地取餐,就是为了发现这些问题,进而解决问题。 为规避调研“搞特殊”,该局提前召开专题部署会,对接美团、淘宝闪购、京东秒送三大平台,掌握行业运营、业务流程、行业规范,对参与干部开展岗前培训,统一配齐头盔工装,办理健康证、购买保险,以普通从业者身份接单跑单。 王兵介绍,两周跑单过程中,干部们一边配送订单,一边摸排行业真实情况,累计梳理出145个问题,涵盖食品安全与骑手诉求两大类别。食品安全方面,商户后厨卫生不达标、外卖封签使用不规范、平台商户资质审核不严等问题较为突出;配送环节,楼栋标识缺失、骑手驿站配套不足、平台算法不合理等现实痛点也一一浮出水面。 针对排查出的问题,当地建立问题台账实行销号整改。食品安全领域将压实平台主体责任,开展专项整治;部分跨部门难点问题,则移送相关单位协同处置。此次调研也推动监管思路转变,当地计划探索优化平台配送计时机制,为骑手减负,同时壮大“食安哨兵”骑手队伍,实现食品安全监管与骑手权益保障双向发力。王兵表示,后续还将结合工作实际,择机在更多领域推行换位调研,筑牢群众舌尖上的安全防线。 从监管者到外卖骑手: 青年干部跳出办公室看见行业真实状况 入夏的滨州骄阳似火,结束两周跑单任务后,10名市场监管青年干部回到单位,不少人的手臂留下清晰晒痕,那是连日穿梭街巷留下的印记。两周时间,他们是抢单、取餐、爬楼、赶时效的普通骑手,完整经历外卖配送全流程,一头扎进网络餐饮行业最鲜活的现场。 8月20日,参与跑单的年轻干部接受大皖新闻记者采访,分享一线跑单的真切感受。 问:实地跑单和在办公室看材料,带给你的最大感受差异是什么? 答:一方面实地跑单身体上更为辛苦,办公室更多是脑力劳动。另一方面是角色发生转换,过去作为监管者,更多去推演制度如何设计、检查如何开展。真正跑单之后,我切换到外卖骑手的视角,跑一单赚三块钱,这种体感是此前完全没有的。只有在烈日风雨里奔波,在老旧小区迷路,才懂得这份收入来之不易。以前点外卖总关心什么时候送达,现在我宁可多等一会,也希望骑手不用着急,取餐后也会主动给出好评。正如我们局长所说,监管的起点,永远是做一个能看见普通人、能体谅普通人、能守护普通人的市场监管人。 问:跑单过程中,遇到了哪些事前没有想到的现实困难? 答:首先是找路难,导航只能定位大致位置,老旧小区楼号标识模糊,经常因此造成配送超时。其次是吃饭难,午间接单高峰根本顾不上正常吃饭,只能挤零碎时间就餐。还有身体上的挑战,跑单十几天,手上磨出茧,皮肤晒黑,腰部、膝盖经常酸痛,即便平时热爱运动,身体也很难扛住高强度跑单。 问:一线体验下来,算法派单、超时处罚给骑手带来哪些压力? 答:算法既是工具也是规则,直接决定骑手收入。平台虽取消直接超时罚款,但改用服务分、积分管理,扣分就会被限单,收入随之下降,压力并未真正消解。 算法测算时长,往往没有充分考虑红灯等候、小区爬楼、商家出餐慢等现实情况,高峰时段遵守交规就容易超时,骑手常常陷入守规容易超时、抢行才能准点的两难处境。目前我们已经联合多部门约谈各大配送平台,要求优化算法机制,缓解骑手的现实压力。 问:和骑手交流,他们有哪些平时难以传递到监管部门的真实诉求? 答:骑手的诉求其实很朴素,收入更高点、尊严更多点、路况更顺点、日子更好点,他们希望配送时长可以结合天气路况灵活调整,恶劣天气平台能够人性化派单,也期盼得到顾客更多理解。我们约谈平台时,重点关注了这些问题,推动平台优化算法,从源头减少骑手抢时间违规的现象,提升骑手群体的获得感。 问:这次经历,修正了你对外卖行业监管的哪些原有认知? 答:过去我对外卖行业的了解,大多来自新闻、工作材料和日常点外卖,自以为熟悉行业全貌。亲身跑单才明白,纸面信息和一线真实体感差距巨大。像网传骑手月入过万,背后是每天十多个小时高强度奔波,伴随着身体损耗与安全风险,每一分收入都来之不易。没有调查就没有发言权,这次经历,让我真切体会到什么是实践出真知,只有沉到一线,才能看见真实情况。 问:这段跑单经历,对你今后开展市场监管工作会带来哪些影响? 答:第一是更加珍惜岗位。跑单之后,才体会到现有工作来之不易,感恩组织给予的工作平台,我也会把这份感悟化为工作动力。第二是学会换位思考。数据和文本背后,都是一个个为生活奔波的普通人,今后遇到问题,我会优先想着到现场看一看,站在群众角度思考问题。第三是做实调查研究,调研不能浮于表面,今后我会把深入一线当成工作习惯,不只盯着文件政策。第四是创新工作方法,面对新业态新问题,多用换位体验的方式,争取找到破解难题的最优解。 思考: 体验调研之后,更要做好治理“后半篇文章” 网络餐饮治理一头连着千万消费者舌尖上的安全,一头连着数十万骑手的生存权益,同时涉及平台、餐饮商户多方主体,新业态的监管,难点就在于多元主体的利益平衡。沉浸式换位调研最大价值,不在于发现多少个案问题,而在于推动监管人员思维方式转变:监管不能站在“管理者视角”单向提要求,也要走进行业现场,读懂平台运行逻辑、骑手生存处境、中小商户经营难处。 从发现“幽灵外卖”这类显性问题,到看见算法压力、通行困境等隐性矛盾,滨州的这次尝试提供了一个观察样本。监管调研走出办公室,走到烟火街巷之中,只是第一步;真正的考验,在于把奔跑得来的民情,转化为可落地、可持续的治理方案,守护舌尖安全,也守护新业态劳动者的合法权益。

Wenxuecity Aug 20, 2026

一台8年前的二手蓝光机,为什么炒到了7万多?

在家庭影音领域,有一台停产8年的蓝光机热度一直不减,走上了一条匪夷所思的升值之路。 打开二手平台,可以看到原价不到1.2万元的OPPOUDP-205,被炒到了7.5万元。 七万五是什么概念? 二手平台OPPO蓝光机价格在2-7万之间 2026年,苹果iPhone 17 Pro Max、三星Galaxy S26 Ultra起售价9999元。市面上几乎所有的顶级旗舰手机,售价都在一万元上下,也就是说,一台二手的UDP-205可以买六台最新款手机。 看到这里,大家可能会生出好几个问题: OPPO不是做手机的吗? 蓝光播放机又是什么? 一台停产多年的OPPO蓝光播放机,凭什么这么值钱? 2018年,OPPO蓝光机官宣停产,自此二手市场的价格就开启了狂飙之路。 OPPO UDP-203官方首发价4999元,刚停产时二手价格从七八千元,现在飙到了快一万六。 更夸张的是旗舰机型UDP-205,官方售价11899元,国内二手行情普遍维持在2万元以上,比原价的11899增值60%以上。 这还不算完。 发烧友圈子里流传着一台叫“悟空”的机器,是由骐麟KILIN品牌推出的OPPO UDP-205摩改越狱版。 2018年刚上市时,这台摩改版的成交价是27990元,时隔八年,这台机器最高成交价已被炒到了七万五的天价。 与闲鱼卖家的聊天截图 美国市场的价格也疯狂。 eBay上UDP-203二手标价高达1177.99美元(约合人民币7950元),比当年4999元的定价涨了不少;美国市场的UDP-205更是早早被炒到4000美元(约合人民币26995元)以上。 eBay上UDP-203的二手标价 同样是电子产品,手机和蓝光机的价格走势截然相反。 一般来说,消费电子遵循“用新汰旧”的铁律。 绝大多数电子产品停产后,二手价格会迅速“跳水”。 即便是以保值著称的苹果,旗舰机一年内回收价也仅剩原价的60%到80%。 据SellCell数据,iPhone 17系列上市十周平均贬值率约34.6%。 将各机型的平均转售价与厂商建议零售价进行对比 2016年买的iPhone 7 Plus,现在二手价不足千元;安卓阵营更低,同期安卓旗舰回收价仅为原价5%-10%。 同期同价位的UDP-203,今天在二手市场价格却能翻几番,甚至跑赢了大部分理财产品。 理解这种反常现象,得先搞清楚蓝光机是个什么东西。 现在大家看影视剧,一般都是通过手机或电脑在线播放。 30年前,想看电视台播放之外的影视剧,要用一台名为VCD的播放机,连接电视,放入刻录好影视剧的光盘,播放收看。 世界首台VCD机来自中国 VCD能播放的光盘存储小、分辨率低,后来又出现了DVD,存储与画质有了质的飞跃。 今天介绍的蓝光播放机,是DVD的升级版。 因其使用蓝紫色激光来读取数据(DVD使用的是红色激光)而得名。 简单来说,蓝光是民用级别里最顶级的影音画质的“代名词”。 蓝光播放机,就是用于读取和播放蓝光光盘内容的设备。 对影音发烧友来说,只有顶级蓝光机搭配一张4K蓝光光盘,才能带来至高无上的视觉体验。 OPPO UDP-203 有人会问,在线视频平台播放不了蓝光电影吗? 要知道,一部蓝光电影的大小通常在50GB左右,由于网络带宽限制,在线视频平台播放的电影都经过了高度压缩,与蓝光原盘的清晰度相差甚远。 为追求视觉体验,发烧友愿意花高价购买一台蓝光机。 很多不了解碟机的人会疑问,OPPO不是做手机的吗? 在国内大家熟悉OPPO更多的还是手机制造商,但影音硬件才是这个品牌的根基。 2004年,OPPO在美国硅谷设立OPPO Digital公司,专攻高清DVD播放机。 2007年至2008年,DV-980H、DV-983H相继推出,其中DV-983H凭借内置高端视频处理芯片,成为首台获得美国权威机构Benchmark评测100分的DVD机,一战打响名号。 2008年,OPPO在国内推出第一款功能手机A103“笑脸音乐机”。 但此时真正让OPPO在全球扬名的,是同年发布的首款蓝光播放机BDP-83。 BDP-83 OPPO蓝光机在业内的知名度与品牌影响力完全不输国际大牌。 BDP-83被美国发烧天书《Stereophile》评为“不可思议之作”,入选A+最高参考级榜单,与众多数倍于其价位的Hi-End器材同列。 此后,BDP-93、BDP-95、BDP-103、BDP-105相继问世,每一代都是同价位标杆。 美国权威IT杂志PCMag留下一句广为流传的评语:“说起蓝光播放机,我们认为只有两个选择:OPPO和其他。” 英国《What Hi-Fi?》给出五星评价,美国Audioholics将其评为年度最佳,PCMag读者选择奖更是连拿三届。 BDP-103拿下欧洲EISA奖项 2013年,BDP-103拿下欧洲EISA“年度最佳家庭影院全能播放机”大奖。同年,美国《Consumer Reports》评测中,BDP-103总分第一,将三星、索尼、LG、松下、先锋一众大牌甩在身后。 2016年,OPPO推出首款真4K蓝光播放器UDP-203。 两年后,终极机皇UDP-205问世。后世所有国产4K碟机、日系高端机,没有一款能完整复刻它的硬件配置。 它凭什么? 凭硬实力。 第一,极致的硬件用料。 UDP-205是OPPO Digital全部产品线的技术顶点。它配备两枚ESS ES9038PRO DAC芯片,支持140dB动态范围。 UDP-205正面和背面视图 整机采用环形变压器和独立电源设计,重达10千克,让许多数万元的专业音频设备都望尘莫及。 第二,封闭专用的系统架构。 不同于安卓播放器搭载通用系统、后台服务繁杂、用几年就卡,OPPO蓝光机搭载精简的Linux系统,资源100%聚焦于音视频解码,无后台冗余服务,十年如一日流畅。 而且,OPPO蓝光机本身优秀的框架和软件系统,为后续的硬件魔改和软件越狱提供了极佳的基础。海外好几个Hi-end品牌的蓝光机都是拿OPPO魔改的,升值空间大。 在发烧友圈中,至今流传着“买OPPO蓝光机是为信仰”的说法。 话又说回来,为什么八年来没一个品牌能做出替代品? 2018年,流媒体全面崛起,Netflix、Hulu、HBO等订阅服务让美国实体光盘市场急剧萎缩。 美国数字娱乐集团(DEG)数据显示,当年美国实体光盘销售额已跌破30亿美元,较巅峰期缩水超过80%。 面对一个持续萎缩的市场,OPPO Digital在告别信中坦言: 既然没有精力开发更好的下一代产品,那就做好对现有产品的维护。 其团队解散后,部分工程师回流手机部门,蓝光产品线再无重启计划。 就连索尼,也在今年2月宣布逐步停止旗下全部蓝光录像机的出货,并不再推出任何后续机型。 索尼全面停产蓝光录像机 当年联手制定蓝光标准的两位巨头,一个在2018年主动退场,一个在2026年彻底关停。 蓝光影音赛道太窄了,窄到容不下真正的革新。 对国内发烧友来说,市面上再也找不到与OPPO同等水准的替代品,只能把希望寄托于越狱。 海淘OPPO 203俄65版 借助越狱社区持续更新的固件,十年前买的UDP-203依然能流畅播放最新的高清内容,今天还能用。 但越狱社区只能做“软件破解”,无法重新打造一台超越UDP-205的机器。 后者需要投入千万级研发成本、重建供应链、承担市场风险,没有一家厂商愿意在一条持续萎缩的赛道上做这件事。 于是,存量OPPO蓝光机成了唯一的选项。 想买的人多,想卖的人少,价格自然越推越高。 这种“停产反而更贵”的现象,其实不只发生在OPPO身上。 徕卡M6 高端胶片相机也是典型例子。徕卡M6,2019年二手均价约8000元,到2026年已稳定在18000至25000元区间,七年翻了两倍有余。 专业卡带机也是,停产多年的Nakamichi龙座,二手价格从几千元飙升至两三万元。 它们有个共同点,在一个小众但需求刚性的赛道里,供给归零后,存量设备就成了不可替代的稀缺品。 OPPO蓝光机越卖越贵,也让世界看到,中国品牌也能做出全球顶尖的影音设备。 这种对技术和品质的偏执,早在OPPO做手机之前就已经刻进了骨子里。 2005年,OPPO闯入已是红海的MP3市场。 OPPO X9因此被誉为“国产MP3的开门红之作”。后来的MP4,SMART系列开山之作S9,成为当时真正的“街机之作”,打造了OPPO MP4的畅销神话。 2008年,OPPO Real T5更是第一款支持双无损音频格式硬解码的手机,采用通信与多媒体芯片分离的“双系统”架构,这和OPPO蓝光机“封闭专用、资源聚焦”的系统逻辑如出一辙。 蓝光机停产了,但它的技术基因留了下来。 OPPO后来的音乐手机、Hi-Fi耳机、乃至Find系列的影音调校,都能追溯到那个MP3和蓝光机称王的时代。 十年时间证明,好的产品,可以传世。 你有没有这样的小众爱好,二手比新的还贵? ○正解局是头部的产业财经媒体,一个以产业经济为方法论、长期为政府和企业提供城市与产业研究的中国财经内容智库型机构。

Wenxuecity Aug 20, 2026

机器人上门 30美元打扫全家又快又好 但一要求引争议

San Francisco robotics company Tau Robotics is offering cleaning service robots that can wipe down counters, vacuuming floors and take out the trash. https://t.co/rizYZ9QvcL pic.twitter.com/sfuvMrgMbK — California Post (@californiapost) August 1, 2026 旧金山现在花30美元,就能请一个“人形机器人”上门打扫一小时。 它会吸尘、擦桌子、倒垃圾、收拾地上的杂物,还号称能够清理踢脚线、刷洗瓷砖缝隙,以及打扫厨房电器后面的卫生死角。 价格真的是比请真人保洁还便宜。 不过,这项服务却有个要求,让很多接受不了,就是它进入你家以后,会把看到的一切全部录下来。 推出这项服务的是旧金山工程初创公司Tau Robotics。 从7月底开始,该公司在旧金山试推人形机器人上门清洁服务,每小时收费30美元。目前服务只对部分受邀客户开放,每次最多预约一小时。 公司称,机器人可以根据不同家庭的布局和要求,完成吸尘、擦拭台面、整理杂物、清理垃圾等工作,也可以用于办公室和深度清洁。 服务上线后,很快引起大量关注。Tau Robotics执行长兼联合创办人亚历山大·科赫(Alexander Koch)表示,市场的初步反应“非常热烈”。 但有一个重要事实必须说清楚:这些机器人目前并不能完全自己干活。 You can now book humanoid robots to CLEAN your home/apartment in San Francisco. Tau Robotics is offering the service at $30/hr for one robot or $60/hr for two. Maybe they should try deploying them on the STREETS of San Francisco... Writers: Sol, Michael… — Mario Nawfal (@MarioNawfal) August 14, 2026 科赫坦承,现阶段的AI技术还无法让人形机器人独立完成复杂的居家清洁。机器人工作时,实际上由一名真人通过摄像头在旧金山的控制中心远程操作,AI负责提供辅助。 公司称,所有操作人员都是经过背景调查和培训的正式员工或派遣员工,必须在Tau位于旧金山的设施内工作,不能在家办公,也不在美国境外操作。 至于机器人到底打扫得怎么样,业内专家仍然持保留态度。 加州大学伯克利分校工程学教授肯·戈德堡(Ken Goldberg)认为,这项技术现在还不成熟。对机器人而言,光是从地上捡起不同形状的物品都可能构成挑战,更不用说擦拭复杂的台面、清理家具底部和处理易碎物品了。 科赫也承认,目前机器人只能较稳定地完成一些简单工作,例如吸地、擦厨房台面和倒垃圾。更复杂的清洁任务,仍在不断测试中。 不过,比清洁效果更值得注意的,是它的录像功能。 根据Tau Robotics自己公布的隐私政策,机器人头部和手腕上的摄像头,会在整个清洁过程中持续录像。 拍摄内容不仅包括房间、家具和各种物品,还包括家中所有在场人员的脸部,以及房屋内部的空间结构。人脸不会经过模糊处理,录下来的画面会直接用于训练公司的AI模型。 公司甚至非常坦白地写道:这些影像“不是清洁服务的附带产物,而是训练资料本身”,这也是公司现阶段能把价格定在每小时30美元的原因之一。 TAU ROBOTICS JUST SENT A HUMANOID ROBOT INTO YOUR HOME FOR $30 AN HOUR. This humanoid robot kneels beside a bookshelf with a feather duster in hand, its antenna-like sensors sticking out from its head. It stands up, walks across the room, dusts furniture, heads into the… https://t.co/ewRcd9CMsQ pic.twitter.com/aqyi4z46ie — DN_DEGEN (@DN_degen) August 5, 2026 机器人在清洁时,可能拍到账单、收据、家庭照片、孩子的脸、药品,甚至房屋布局等私人信息。 Tau表示,机器人麦克风会被关闭,不会录下家中的声音;公司也不会出售客户资料,或将拍到的人脸用于人脸识别。默认情况下,机器人不会进入卧室和浴室,除非客户预约时主动同意。客户也可以提前指定哪些房间、柜子或物品属于禁区。 清洁结束后,客户可以要求公司删除原始录像。但这里还有一个重要限制:如果影像已经被用于训练AI模型,公司可以删除原始视频,并停止在未来继续使用,却无法让已经训练完成的AI“忘掉”这些资料。 如果客户不主动要求删除,录像、机器人运行数据和操作指令可能会被无限期保存。 目前,Tau Robotics一共拥有8台人形机器人,但大多数仍用于研发,每周只能完成少量上门清洁订单。 公司计划明年把服务扩大到旧金山湾区其他城市,之后再进入美国更多地区,未来还可能让机器人从清洁延伸至简单的居家维修。 这项服务确实让科幻电影中的场景第一次变得触手可及。只是,伴随着廉价服务的附加条件,有多少人愿意接受呢?

Wenxuecity Aug 20, 2026

首次过半:美国年轻人日益警惕AI致大规模失业

彭博社8月19日报道,调查显示,美国最年轻的劳动群体对人工智能(AI)的疑虑正日益加深。他们担心,这项技术的进步将导致大规模失业。 根据皮尤研究中心6月份进行的调查,美国30岁以下成年人中,有55%对AI技术的担忧多于兴奋。这是自2021年皮尤展开这项调查以来,这一比率首次过半。 这与大多数其他年龄群体的态度趋于一致。30岁以下劳动者本是最看好AI潜能的一群人,现在却成了最警惕AI的群体。如今,这一群体中有近四分之三认为,AI将导致就业机会减少,占比高于两年前的61%。 这项调查凸显美国年轻人与AI之间的复杂关系。他们能够熟练使用这项技术,但与此同时,这项技术也威胁着初入职场的他们需要的初级职位。 整体上,有超过半数受访美国人对AI感到担忧。不过,已在职场站稳脚跟的人对AI的看法则越来越正面,这为AI对经验丰富者有利的观点提供支持。 目前,AI对美国招聘的影响仍有待观察。有迹象显示,初级岗位招聘已开始放缓,一些企业高管也公开说,他们正用AI取代部分人力,以节约成本。

Wenxuecity Aug 20, 2026

具身智能展会最热的一年,肉眼难见机器人的进化

图:宇树GD01机甲 图片经由AI生成   8月的北京亦庄,机器人又一次挤满了展馆。 2026世界机器人大会现场(WRC),人形机器人跳舞、格斗、抓取、分拣,机械臂在模拟产线上插接、码垛,另一边的机器人忙着叠衣服、整理房间、给冰箱补饮料。 如果连续看过这两年的机器人展,这些画面会带来一种奇怪的熟悉感:机器人明显更多了,但它们做的事情,似乎没有发生与产业热度匹配的跃迁。去年抓杯子,今年还在抓杯子;去年叠衣服,今年还在叠衣服;去年所有人都在说进汽车工厂,今年最重要的话题之一依然是进厂。 就在WRC举行期间,Counterpoint Research发布最新统计:2026年上半年,全球人形机器人出货量突破2.2万台,同比增长接近300%,全年预计超过5万台。智元上半年出货约9700台,宇树超过7000台,银河通用超过1100台,前五家厂商合计占到全球市场的86%。 从应用结构来看,文娱表演占33.6%,数据生产与科研占27%,两项合计超过六成;服务与导览约19%,智能制造12.8%,仓储物流4.9%。真正进入智能制造和仓储物流的还不到两成。 火爆的展会背后,过去一年,具身智能究竟进步在了哪里? 真正剧烈的变化可能已经越来越难靠肉眼识别:同样是抓起一个杯子,它需要多少训练数据,动作有没有提前编排,换一个杯子还能不能抓;机器人去了另一家工厂,需要几个工程师重新调;一次失败以后,它能不能判断自己做错了;同一个“大脑”换进另一副身体,还剩多少能力。 机器人展台正在变得没那么好看了。用户对跳舞、抓取、奔跑的画面开始审美疲劳,但产业真正重要的变化,反而发生在这些画面之外。 01 “换个地方还能不能干” 今年WRC,宇树创始人王兴兴花了不少时间回顾宇树过去十年的变化。但在那些奔跑速度、新本体和模型之外,他反复谈到的是同一个问题:泛化。 “为什么我们现在没有大规模推广?最主要的原因是目前的效率和泛化能力还不够。” 现在的机器人已经能够做简单装配。在一个固定场景里采集足够多的数据,成功率甚至可以接近100%;操作物品稍微换一下,环境稍微发生变化,成功率就可能迅速下降。 这几乎解释了机器人展会上最容易产生的错觉。 过去两年,行业越来越擅长证明“这件事机器人能做”。拿药盒、整理会议室、抓取异形物体、上下料、叠衣服,只要任务边界足够明确,再给模型足够的数据和工程资源,越来越多公司可以把任务做到很高的完成度。 银河通用创始人王鹤给出了一个很有代表性的判断:今天如果有一个明确任务,并且愿意投入资源进行后训练,“几乎都能把这个任务做好”。真正的问题在于,背后仍然需要专业人员参与后训练,这笔研发投入很难立即复制到成千上万个行业。 于是,2026年机器人行业真正的分水岭开始发生变化,关键的问题是:这个任务做“会”以后,能不能少采数据、少派工程师,把能力复制到100家工厂、1000家门店? 王兴兴给通用机器人划过一条很具体的临界线:把机器人带进一个此前从没见过的陌生环境,只通过语言告诉它要做什么,它能够完成80%左右的任务。达到这一水平,他认为才接近产业真正的爆发点。时间上,他给出的区间快则两三年,慢则五年乃至十年。 王鹤给出的坐标还要早一些。他把今天的具身基础模型类比成数字AI时代的GPT-2:模型已经表现出通用性的雏形,但距离在各行业零样本直接工作还有一段距离。他预计,到2028年前后,具身基模才可能接近数字世界GPT-3.5至GPT-4附近的阶段。 02 宇树“补大脑”,银河通用“长出双腿” 如果要从今天中国具身智能市场找两个标签足够鲜明的样本,宇树和银河通用很有代表性。 宇树让市场记住的首先是机器人的身体。从四足机器人到H1、G1,它过去十年的优势非常具体:运动控制、本体工程、成本和量产。今年4月,宇树用H1改制机型跑出超过10米/秒的速度;王兴兴在WRC又预览了一台研发三个多月的新机器人,最高速度已经达到12.65米/秒。Counterpoint统计显示,今年上半年宇树人形机器人出货超过7000台,占全球市场31%。 不过,这7000多台机器人现在主要去了科研教育市场。 宇树已经证明高性能人形本体可以从几十台、几百台走到数千台规模,甚至成为很多研究团队和开发者使用的标准平台。接下来需要证明的,是这些身体里有多少最终能够从研究设备、数采工具和展示机器人,转化成真正工作的机器。 宇树今年的资源流向因此很值得关注。王兴兴在WRC透露,公司目前资金和人力投入最大的方向已经是AI模型。宇树2020年就做过基于视频生成的世界模型,效果不理想后停过一段时间,2025年重新大力投入。 今年展示的一项变化,是机器人动作开始从“事先练会”走向“现场生成”。王兴兴承认,过去舞蹈、功夫等看起来很复杂的动作,大量都是提前采集并训练好的;近期宇树演示的另一套能力,会在听到实时语音后由多模态模型生成对应动作。目前从语音识别到云端生成、验证再下发,仍有数秒延迟,真正的实时动作生成还在继续优化。 一家以运动控制和本体闻名的公司,正在把最大一笔研发资源投向“大脑”。 银河过去几年最强的标签一直是具身基础模型、世界模型、具身智能数据,代表性产品长期采用轮式路线。药房、商超、工业搬运不需要机器人先证明自己能跑多快,轮式底盘能提供更高稳定性和持续作业效率。 今年WRC期间,银河带来了最新双足机器人ET1,产品形态从此前的轮式G1、面向工业重载的S1,扩展到双足和高动态全身运动。银河在现场还展示了机器人通过视觉学习街舞。 王鹤介绍,这背后先训练了一个通用的全身控制“小脑”:动作源头来自约10万小时人类全身运动数据,经过仿真和强化学习完成Real-to-Sim、Sim-to-Real,再由上层智能体安排观察、学习和执行。 图:银河通用推出双足机器人Galbot ET1 银河今年另一项技术动作直击商业化的隐形成本。王鹤多次讲到WAM-TTT,希望机器人去一个新的客户现场后,客户只需要拍摄员工怎么干活,不需要人工逐条标注,也不需要先由遥控操作员控制机器人重新采完整轨迹,就能够通过测试时训练让基础模型适应新的环境和任务。 王鹤表示,在宁德时代,银河已经度过单台POC和单一工厂验收阶段,开始在数十家工厂横向部署,任务从堆垛、拆垛、搬运、分拣延伸到拧螺丝和异形物体操作;与此同时,目前仍需要工业垂类模型和工程人员参与后训练。 03 家庭已经成为下一张考卷 今年WRC还有一个变化:“家”出现得越来越多。 过去两年,具身智能讨论商业落地,最常见的答案是汽车工厂、3C、仓储物流。今年更多团队开始主动走进另一种环境。 家庭是一块很特殊的试验场。 机器人进入汽车工厂,可以要求零件按照固定方向送到面前;进入家以后,杯子今天放在餐桌,明天可能出现在水槽。衣服没有固定形状,椅子会被挪走,房门可能只开一半,光线每天都不一样,人、宠物随时走进机器人的路线。 很多任务还无法拆成一个抓取动作:整理房间、洗衣服、准备一顿饭,往往持续十几分钟甚至更久,中间任何一步失败,都可能让后面的计划全部改变。 图:银河通用机器人Galbot展示叠衣服 工厂可以通过标准化降低机器人面对的世界复杂度,家庭几乎要求机器人直接面对复杂度本身。 这也是今年不少“大脑派”公司愿意在家庭场景里展示模型的原因。它并不一定意味着这些机器人很快就会进入千家万户,反而说明家庭正在成为检验长程规划、记忆、泛化、柔性操作和失败恢复的一块高难度考场。 同样是进入家庭,另一条路线已经开始分化出来。 优必选旗下“优世界”推出的U1超仿生机器人,关注人的面孔、眼神、嘴部动作、表情和情感交互,U1在WRC2026现场热度很高。 价格跨度也足够大。U1 Lite售价11.98万元,U1 Pro为16.98万元,U1 Ultra男版99万元、女版88万元;产品定位集中在家庭情感陪伴,6月底公司披露全系列订单超过1.3万台。 图:优必选在WRC2026现场展出的U1 Ultra 这批订单最终有多少转化成实际交付和持续使用,还需要时间检验。但U1让家庭机器人出现了一条和“自动叠衣服”完全不同的商业路线:机器人进入家庭,可以卖劳动力,也可以卖情绪价值。 这两条路线以后也可能重新合流。一个真正成熟的家庭机器人,大概率既需要帮人做事,也需要懂得如何和人长期相处。但行业还远没有走到那一步。 王鹤提到家庭场景时,把最先要解决的问题放在了安全上。普通用户不会像工厂工程师一样知道机器人出现异常时该如何处置,家里还有老人、孩子和宠物。对工业设备而言,一次错误可能导致停机;对进入家庭的人形机器人而言,安全容错空间还要更小。 所以今年“家庭场景变多”不能简单理解成家庭机器人马上要爆发。它至少说明,具身模型的竞争开始从结构化环境向更开放的环境延伸。 工厂测试的是生产效率,家庭测试的已经越来越接近通用能力。 站在这些新机器人旁边,WRC里还有另一群已经在工厂工作二十多年的老玩家。 新松成立于2000年,工业机器人、移动机器人和自动化产线早已进入汽车、半导体、物流等制造场景。今年WRC,它带来的松羿-Power轮式人形机器人,产品定义里写着高频搬运、大跨度作业和“长时连续运行”;公司近期的另一条重点仍然是汽车焊装、智能焊接等成熟工业需求。 把新松和今天最热的人形公司放在一个展馆里,会形成一种很有意思的错位。新一代人形机器人还在证明“我也能进工厂”,传统工业机器人已经在工厂接受几十万、几百万次重复工作的检验。 资本市场给两类公司的想象空间却完全不同。老牌工业机器人公司按照制造业公司的收入、利润和订单定价,新一代人形公司获得的估值里,包含了大量“未来通用机器人市场”尚未发生的价值。 04 大厂的位置 科技大厂也在找自己的位置。 小米今年带来了新一代人形机器人,这也是这款产品第一次面向公众亮相。机器人身高约1.7米、体重66公斤,全身66个自由度,目前仍处于样机阶段。在WRC的“具身花园”里,它扮演一名“花艺师”,完成抓取香片、撒花和递送等互动。 图:小米新一代人形机器人在2026世界机器人大会的“具身花园”展台上 单看这些动作,很难说出它的特点。小米的特殊之处在于,它本身同时拥有手机、汽车、IoT、智能家居和制造体系。卢伟冰谈到机器人时也把它放进了“人车家全生态”,应用范围指向智能工厂、智能出行和家庭。 对一家机器人创业公司来说,最大的难题之一是去哪里找到真实场景和用户;对小米而言,工厂、汽车和家庭设备本来就在自己的业务体系里。 今年WRC,京东成为大会全球战略合作伙伴,搭出600平方米展区,把机器人放进研发数采、仓储物流、零售和未来家庭等不同场景。公司宣布未来将在机器人领域投入百亿级资源,目前已经与200余家机器人品牌展开合作。 京东未必需要自己造出最好的人形机器人。它拥有仓库、物流、门店、渠道和售后体系,这些都是机器人从Demo走向规模部署时非常稀缺的基础设施。 大厂入场带来的是另一种时间差。 产业一直按照“机器人会成为下一代重要终端”的未来配置资源,技术本身仍在解决换个物品还能不能抓、去了另一家工厂是否要重新训练这些很基础的问题。 这种时间差也是这轮热潮最需要警惕的部分。 05 最后的几毫米,以及第一个千万小时 机器人没有复制ChatGPT的进化速度,一个原因是物理世界容错率更低。 王兴兴在WRC提到,机器人真正难的地方常常发生在“最后几厘米、最后几毫米”。模型已经知道该拿起哪个物体,机械臂也知道大致该往哪里伸,但视觉、关节、摩擦力、物体形变都会带来误差。语言模型答错一个词还能继续生成,机器人手偏几厘米,杯子可能已经掉了。到了工厂,评价标准还会进一步变成节拍、良率、连续运行和维修频率。 模型的另一道限制来自数据。大语言模型有互联网,机器人没有天然存在的“动作互联网”。人类每天开门、洗衣服、搬箱子,却不会自动留下包含三维位置、触觉和作用力的训练数据。 昆仑万维董事长方汉曾表示,目前头部具身世界模型的数据大多还在十万小时量级,2026年底可能有人进入百万小时;如果具身模型也存在Scaling拐点,可能要到1000万小时甚至1亿小时才会出现明显变化。 更现实的是成本。高质量UMI和真机数据每小时往往仍需数百元,千万小时意味着巨大的投入。于是第一视角视频、遥操作、仿真、合成数据、数据清洗开始同时升温。过去一年,很多看起来不像机器人的东西,反而可能决定下一代机器人进化的速度。 具身智能正在寻找它自己的“互联网”。 06 写在最后:高估了短期,也低估了变化 过去三年,ChatGPT让市场习惯了软件式的进化速度:模型能力突破以后,可以在几个月内覆盖全球用户。 机器人很难复制这条曲线。 市场确实可能高估了机器人短期进入工厂和家庭的速度。但如果只因为WRC上的机器人还在抓杯子、叠衣服,就判断行业没有明显进步,也会错过另一半变化。 过去一年,本体公司开始把更多资源投向模型,模型公司开始做双足和跨本体,世界模型、VLA、测试时训练和强化学习同时推进;家庭成为长程任务的新考场,工业端重新强调连续运行和寿命,大厂也开始进入。 这大概就是2026年的现状,高估了短期进展,也低估了长期变化。

Wenxuecity Aug 20, 2026

中国机器人开放暴力测试 被踹倒“诡异扭曲阵亡”

网红峰哥亡命天涯参加机器人展会,现场把一个机器人踢瘫痪 今天宇树科技闻声跌停 pic.twitter.com/ITxeA9TRJA — 0xkevin ( , ) (@0xKevin00) August 20, 2026 中国“2026世界机器人大会”今天在北京举行,宇树科技让网红峰哥现场对机器人进行暴力测试,想不到机器人被踹得倒地瘫痪阵亡,视频曝光后引发热议。 机器人被网红峰哥踹倒后阵亡。微博宇树科技在现场展示自适应地形双足机器人,峰哥直播中行经展区时,询问能否踹机器人实测,业者表示没问题,机器人也确实在峰哥几下轻踹后都没出现异状。 结果峰哥在放下背包后,给了机器人一记飞踹,机器人倒退摔出场地,随即被台阶绊倒出现诡异扭曲,之后倒地不起无法再运作。 峰哥表示,自己“确实劲大了”,之后没有道歉或赔偿,便匆匆离开现场。 【机器人现场“闹脾气”,倒地后不停扭动】8月20日,北京2026世界机器人大会现场,一台机器人突然倒地,剧烈扭动,看着像婴儿哭闹不止。但现场传出的声音却像柴油机启动一样轰鸣。围观者忍不住调侃:“发脾气了?” pic.twitter.com/jkurrA40Qy — 王局拍案 (@wangjupaian) August 20, 2026 机器人跑太快不及刹车,撞上垫子后把腰折断了 pic.twitter.com/wwJ4HfgiC5 — 偏航 (@pianhangx) August 20, 2026