传统的Business Analysis缺乏对储存数据系统、数据分析的知识储备，无法承载如此量级的数据分析，Statistics的同学又缺乏对商业和市场的了解。

最终，也就成就了Business Analytics的“横空出世”。

有统计数据显示：Business Analyst（BA）的工作岗位数量大约是Data Scientist的3倍。

麦肯锡全球研究院的预测在未来6年，同时具备大数据分析能力并可以为企业作出有效决策的数据管理人员和分析师有150万人的缺口。但目前大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。

主页君在求职网站Glassdoor搜了下，目前共有17435个相关岗位在招！

图/JobsDB

不仅如此，BA的“钱”景也非常可观。投行、科技、咨询等行业为了招揽BA人才，更是开出了天价高薪。Glassdoor的数据显示，目前英国金融投行BA岗位的平均年薪高达4w+英镑！

截图自/Glassdoor

看完就业形势如此好的BA之后，同学们是不是都开始跃跃欲试了呢？

俗话说：工欲善其事必先利其器，主页君特意深扒了大公司热招岗位之后，发现投行、科技、咨询公司等都对BA人才偏爱有加：

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UBS Business Analyst

Amazon Business Analyst

Public Consulting Group Business Analyst

截图自/UBS、Amazon、PCG官网

通过以上招聘要求可以发现，BA是一门跨学科的专业，它并不局限求职者的背景，商业管理、数学、计算机等专业的留学生都具备很强的竞争力。

同时，数据库、SQL、软件编程、机器学习等也是从事BA工作必不可少的技能。

不过，不同的行业所要求的技能掌握程度各不相同，究竟不同行业对于BA有哪些要求？不同行业的BA工作内容又有哪些差异？

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想成为一名标准的Business Analyst并不简单，不仅需要掌握多种编程语言、处理数据的Hard Skills，还需要沟通、Teamwork等Soft Skills。

BA应当具备战略管理、商业过程、产品／运营或市场以及相关行业的知识。为了更好地了解行情和很好的理解数据背后的意义，分析师们需要经常阅读Wall Street Journal、The Economist一类的行业刊物。

BA需要了解描述与预测方面的统计学相关知识，具体应用包括A/B 测试、时间序列预测以及分类建模等，所运用到的软件包括R、SPSS、Excel等。

图源/Unsplash

数据库的管理与存储、数据预处理以及可视化处理都是BA的必备技能，相关软件包括SQL、Excel、R、Python、Tableau等。

与各部门间的沟通与协调，是保证前期分析工作得到高效实施开展的重点。除了数据挖掘、制作报告等，还有很多时间是用来跟不同的人沟通，比如与自己的直属上级沟通未来发展和工作中的一些经验等。

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