每天8点不到，31岁的Airbnb工程师Huge Ma，准时起床了，在自己的小Studio内，紧盯屏幕，疯狂敲击着代码，借着“上班前的几小时时差”，他分秒必争干起了“私活”。

（图片来自New York11, 版权属于原作者）

“1月末，纽约放宽了市民新冠疫苗的接种政策，我母亲符合了资格。但在为她预约接种时，我却发现，一个原以为简单的预约，却有大量的网站需要注册登陆。由于疫苗有限，僧多粥少，为了能预约上，甚至需要多台设备，在不同机构网站间，反复横跳刷新，十分繁琐。“

“即使有医院或网站放出新的可预约接种位置，但由于信息不对称，很多像我母亲这样符合接种资格的人，并不能第一时间知道，甚至会出现，这边剩余疫苗放过期，但那边市民苦苦等待都打不到疫苗的情况。

于是，我就在想，自己能做点什么，成为接种机构与申请接种人间的信息纽带。”

（图片来自New York11, 版权属于原作者）

第二天，这个毕业于宾夕法尼亚大学的皇后区男孩，就花了50美金购买域名，废寝忘食2周，通过爬取整合纽约州政府、纽约市政府官网在内多个预约网站信息，独立开发了一个“All-in-One“的第三方预约网站TurboVax。

（图片来自New York11, 版权属于原作者）

这个设计简洁的网站上，明了直观地展示着纽约市53个接种点的可预约空位，即使是那些预约一空的地点下面，也会显示上一次出现空位的时间。

相较于让纽约客花费大量时间在不同网站上注册、刷空位，Huge Ma的新网站和可视化展示，让整个过程变得省时省力，更让一些不是随时能上网的人群，有享受自己公共卫生权益的机会。

为了让预约消息惠及尽可能多的人，他还“出圈”新建了一个Twitter账号，将系统检索出的预约空位，实时推送到推特上，资源共享。

（图片来自twitter 版权属于原作者）

就连Huge Ma也没想到，自己这个不赚钱的小私活，在”一针难求“的当下，竟然成了广大纽约人的“及时雨”，网站访问量已经超过100万，推特粉丝涨到了90,000多人。

很多在TurboVax的借力下，“抢到“疫苗预约机会的人，都情不自禁在社交媒体上，表达自己的感谢：

（图片来自New York11, 版权属于原作者）

（图片来自twitter 版权属于原作者）

就连市议员都盛赞“@TurboVax是纽约目前最当红的推特账号“。

（图片来自twitter 版权属于原作者）

众多纽约顶尖媒体，都用整篇特稿的方式，对其进行采访报道。

《纽约时报》：当官方预约网站崩了后，他仅花了50刀，建了个新的。

《卫报》

《商业内参》：一个纽约软件工程师，凭一己之力，建了一个随时通报NYC预约空位的神器网站。

《纽约11》：本周最佳纽约客

（图片来自new york 1，版权属于原作者）

口耳相传加上媒体报道，越来越多受到帮助的纽约人，都提出要给这个全免费的网站，进行捐款，以确保其后续运营有充足的资金支持。

但在背后无偿付出时间和精力的Huga Ma，却断然拒绝，只在TurboVax上Q&A版块，写下这样一段话：

“我只是做了一点我能做的小事，让疫情下的生活，变得稍微轻松一些，这是我最开始搭建网站的初衷，也是坚持下去的本心。“

“有色族裔的新冠疫苗接种率相比较低，也许TurboVax可以在一定程度上确保疫苗分配公平，但整个系统中的其他平等问题，或许还需要更好的政府政策和离线服务来保证。“

“如果你正在考虑捐赠，不妨捐款给Welcome to Chinatown，一个支持纽约中国城发展和扩大亚裔影响的民间草根团体。“

（图片来自the guradian， 版权属于原作者）

而目前，在Huge Ma的“引流”下，非盈利组织“欢迎来到中国城“，1周内已经获得了$21,000的爱心善款。

02

自建模型，“吊打”顶尖机构

全北美乃至全球，像Huge Ma这样，用自己的技术才干反哺社会的华裔青年，还有很多。

27岁华裔数据工程师Youyang Gu，从3月居家令生效，返回硅谷老家后，就每天都在屏幕前忙碌着。

（图片来自abc 7版权属于原作者）

拥有MIT电子工程及计算机科学和数学双专业硕士学位的他，本是NYC一名金融数据工程师，主职工作是为高频交易系统编写算法，以提高模型预测的准确性。

长期关注疫情数据的他，对当时2大权威机构伦敦帝国理工学院和西雅图IHME的疫情预测模型，并不满意。

他认为这2大机构常常给出天差地别的预测结论，让依赖模型作判断的人，无所适从。而自己6年大学研究的人工智能和机器学习算法技术，以及在金融业界2年的建模经验，或许能对建立更准确的模型，有所帮助。

说干就干，在恶补了流行病学基础知识后，花了1个星期的时间，Youyang Gu就搭建起了，属于自己的预测模型和网站。

（图片来自abc 7版权属于原作者）

不同于大型专业机构耗资上亿美金的“大制作”，Gu在仔细分析像测试人数、住院人数、死亡人数等反映新冠疫情的指标后，发现其实只有单日死亡人数各州最为统一可行，于是他他决定抛弃其他因素的干扰，单独依赖死亡人数，在加上机器学习的算法逻辑，构建模型，对未来疫情进行预测。

（图片来自abc 7版权属于原作者）

万万没想到，就是这样一个半路出家的小白，他建立的模型，却在事后多次经受住了检验，在准确性方面远胜全美其他顶尖模型，旧金山大学著名数据专家Jeremy Howard都为其背书，称是迄今看到的唯一合理的预测模型。

甚至，政府网站也将Gu的模型，列为疾控中心主要参考的6大预测模型之一，随着疫情的发展，Youyang Gu也被邀请，定期参加 CDC 和专业建模人员及流行病学家团队的会议。

而展示模型的网站，流量也出现爆炸式增长，每天有几百万登陆查看疫情情况。

03

绘制疫情地图，多国政要使用

而比Youyang Gu稍早，在马里兰州约翰霍布金斯大学的lab里，中国博士留学生董恩盛和杜鸿儒，也在紧锣密鼓地更新着自己绘制的可视化疫情数据地图。

（图片来自央视新闻，版权属于原作者）

研究方向为疾病模型的2人，在疫情刚刚爆发时，便开始每天日以继夜的从各地媒体和卫生报告中抓取数据，进行输入建模，以帮助展示全球疫情的扩散蔓延过程。

（图片来自abc 7版权属于原作者）

而随着疫情蔓延，董恩盛和杜鸿儒更是在导师的带领下，组成了50余人的数据运营团队，通过“自动更新+人工审核”的方式，实时维护着这个追踪几十个信息源，约7,000个数据点的复杂疫情地图。

（图片来自the paper，版权属于原作者）

由于数据更新及时，导航明晰，阅读方便，这张黑底红点，左右侧列着各国确诊、死亡和恢复病例的疫情图，常现于全球主流媒体报道中，更是疫情初期各国政要、公共卫生专家，开会商议时的一大参考。

（图片来自wsj，版权属于原作者）

单单3月份，这个在线疫情地图所在的网站arcgis.com吸引了近10亿次访问，远超LinkedIn、CNN，跻身全球访问量最高的100个网站之列，截止目前，累计访问更是超过10000亿次。

（图片来自wsj，版权属于原作者）

可以毫不夸张地说，在新冠疫情蔓延成为全球大流行病的前期，董恩盛和杜鸿儒操盘的疫情地图，为世界各国高层在进行公共卫生决策和全球合作上，都助力颇多。

“在这场看不见敌人的战争中，越来越多的华裔青年，开始用自己的学识和头脑作盾甲，参与到一线战疫中来， 也让主流世界看到华裔群体的社会责任感，悄然擦拭掉系统对亚洲人群的刻板印象。

“胸怀天下，济世救民，少年强则种族强，这些新一代，或许便是我们华裔未来的希望所在。”