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猝不及防！5月8日晚，谷歌CEO皮查伊在 Google I/O大会上 晒出了王牌AI，展示了谷歌最新的人工智能成果——Google Assistant！看完不禁让人倒吸一口凉气！

相比于Apple Siri 和 Microsoft  Cortana 只能机械式对话的语音互动，Google Assistant完全颠覆了人们的认知！

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Google Assistant不仅能听的懂人话，而且，Ta 可以无障碍和人沟通。这也就意味着未来会有一波人面临失业的危机，比如：语言客服，翻译等等。

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不管怎样，未来人类从事的很多工作将要被人工智能机器人所取代！你花了大把的价钱学的专业，其实真的会失业！

如果你的专业是金融，励志要成为银行职员。它被人工智能取代概率96.8%。2000年，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员。但今天，这里只剩下2个交易员“留守空房”。德国商业银行也宣布，到 2020年他们将会将银行中 80%的工作都数码化、自动化，最终将会裁掉 9600名员工。

如果你是学的会计，被人工智能取代概率97.6%。全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永都相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动！

如果你是学人力资源的，被取代概率为89.7%。2017年 3 月，由北美著名猎头公司 SourceCon 举办的一年一度的行业竞赛中，一个名为“Brilent”的机器只用 3.2 秒便筛选出合适的候选人！

如果你是学外语的，以后励志从事笔译工作。被取代概率32.7%。谷歌的 GNMT 翻译系统技术准确率高达 86%。而且现状智能唇语识别系统能够准确地识别出 一段话里 93.4%的内容。

（以上数据来自BBC基于剑桥大学研究者Michael Osborne和 Carl Frey的数据体系分析了365 种职业在未来的“被淘汰概率”）

根据市场调研公司福雷斯特最近的一份报告，到 2021 年，机器人将取代美国 6% 的就业岗位。牛津大学甚至表示，到 2035 年，高达 47% 的工作面临着被自动化技术替代的高风险。

俗话说得好，站对了风向口，猪都能飞翔。想要不被人工智能取代，在选择专业时要考虑两方面：

设计人工智能的专业

人工智能无法完成的工作

QUESTIONS:

那么什么是人工智能？要学习哪些专业？有哪些美国高校开设了相关课程？未来的职业道路又是怎么的呢？今天就为大家科普一下哦！

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人工智能：

AI (Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。

人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等。

专业分支情况:

模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字的逻辑关系的等）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。

机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法；例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

美国高校在人工智能领域的专业设置都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

美国人工智能专业名校推荐：

1.卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University

目前，AI 专业的本科招生将只接收至多 100 个二年级、三年级以及四年级的学生，或每年接收 30-35 个新生（SCS 将招收 735 名本科生）。在 2018 年秋季，已经完成大量相关课程的有限数量的二年级和三年级的学生将能加入新的 AI 本科学位课程。

卡内基梅隆大学是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一，该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人，单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。

相关链接：https://www.scs.cmu.edu/

2. 麻省大学University of Massachusetts-Amherst

B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence。这里提供了非常非常多的研究小组，他们包括：Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction & Synthesis Laboratory; Knowledge Discovery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Bounded Reasoning Lab.

3. 斯坦福大学Stanford University

BS in Computer Science: Artificial Intelligence; MS in Computer Science: Artificial Intelligence or Human-Computer Interaction.

在斯坦福，人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。这里的课程非常前沿，其中包括：computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。

4. 加州大学伯克利 University of California-Berkeley

B.S. in Computer Science: Technical Electives in Cognitive Science。UC Berkeley提供了许多与人工智能相关的课程供选择。

5. 华盛顿大学University of Washington

B.S. in Computer Science Engineering: User Interface and Human-Computer Interaction

在华盛顿大学，CS的学生可以选择多达16个不同的专业方向。最重要的是，在这里超过30位研究AI的学者们常年都在发表行业中的重磅文章，并且在AI领域屡获嘉奖。

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