据日本共同社 7 月 21 日报道，日本理化学研究所与国立癌症研究中心 21 日发布消息称，成功实现了使用人工智能（AI），以相当于熟练医生的精准度从内窥镜图像中发现早期胃癌。

报道称，该成果被期待若用于诊察，将减少遗漏，有助于早期治疗。研究团队力争将其作为帮助医生判断的装置投入实际应用。

由于胃癌缺乏自觉症状，恶化后才被发现的情况较多。此外，胃癌早期阶段很难与炎症区分，即使是专业医生也难以发现，这是实际情况。

该团队准备了内窥镜拍摄的 100 张早期胃癌的图像和 100 张正常胃的图像，作为学习数据。利用 " 深度学习 " 技术让 AI 学习后，可以正确发现 80% 的胃癌。正确判断正常组织的概率为 95%。判断时间为 0.004 秒。

深度学习通常需要数十万至数百万张学习数据。据悉，虽然大量收集早期胃癌的图像比较困难，但团队通过把共 200 张照片精细分割后，使图像增至 36 万张，实现了高精准度发现胃癌。