“美版饿了么”Doordash 旧金山办公室全职机会| Data Analytics 职位

今日职位


Data Analytics



DoorDash

Business Intelligence Engineer



公司:DoorDash

职位:Business Intelligence Engineer

类型:Fulltime

地点:San Francisco, CA, US


岗位职责:

  • Help assess the current state of existing data, providing recommendations on enhancements and addition of new data to our sources

  • Lead requirements gathering sessions, analyze requirements, design and develop analytical projects working together with users finding the best possible solution to a given business problem

  • Fulfilling data analytics and reporting projects and requests, including data translation and consolidation.

  • Contribute to data aggregation strategy for reporting, dashboards, and self-service analytics

  • Fix technical issues across all BI tools and various levels of effort

  • Work on automation of existing forecasting and reporting processes

  • Creating and maintaining documentation


职位要求:

  • 5 or more years of experience as a data analyst/developer

  • Advanced data visualization and SQL skills

  • Programming experience with Python (other languages is a plus)

  • Strong performance-tuning and troubleshooting experience

  • Ability to debug and fix production/existing issues

  • Ability to lead your projects, from identifying user requirements to writing ETL and python scripts to manipulate data to craft dashboards/reports

  • Be comfortable writing ETL scripts for data profiling, cleaning, and aggregating data

  • Proficiency in one or more analytics & visualization tools

  • BS/BA, in Computer Science area, MS in Computer Science is a plus

  • Understanding of Finance terminology/methodologies is a plus



申请链接:

https://bit.ly/2LEn1tq

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职图Data Science 进阶实战VIP项目  



美国著名商业银行JPMorgan Chase & Co.的资深数据科学家,教你用Python学习掌握Machine Learning的实战操作。导师手把手教你拆解机器学习的每个步骤,形成完整的模型锁链。


你将亲历数据科学家日常工作的内容,还原真实工作场景。学习掌握Machine Learning在真正工作中间的用途。


课后,学员将参加 Kaggle Competition,并且拥有一套自己的成果作品,可以上传至Github/简历/Linkedin等。



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三大板块,助你拿下心仪Offer

板块一

夯实行业硬技能


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职图金牌资深导师亲授行业细分课程,填补学校与企业间的知识以及技能的鸿沟。


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2. 进阶实战项目

美国著名商业银行JPMorgan Chase & Co.的资深数据科学家,教你用Python学习掌握Machine Learning的实战操作。


导师手把手教导学员拆解机器学习的每个步骤,从大数据中清洗数据,探索分析,提取有用特征,可视化操作及优化模型结果,亲历数据科学家日常工作的具体内容,还原真实工作场景。


课后学员将有一套亲自完成的成果作品 (Jupyter Notebook 或者 R Markdown),可以上传于LinkedIn/简历/GitHub作品集。


Data Science 实战课程大纲

    课程一:Data Transformation(SQL and Mapreduce)

从零开始,学习最常用数据清洗逻辑,掌握大数据时代的整理工具。


课程二:Basic Stats(A/B Testing)

介绍统计与数据科学联系,了解数据科学基石。


课程三:Linear Regression

学习最简单,最常用的数据统计模型,深挖实际应用中的回归模型。


课程四:Logistic Regression

学习分类模型的第一步,了解损失函数和基本模型评估。


课程五:Gradient Descent

了解模型的计算和优化,学习数据模型的运行法则。


课程六:Random Forest and Gradient Boosting

迈向建模的新台阶,了解多层模型的叠加和运用。


课程七:Neural Network

介绍神经网络的来源和建造,亲手打造业内预测神器,神经网络模型。


课程八:Time Series Model

学习如何分析和构造时间序列模型,加强数据纵向深度。


课程九:Kmeans and GMM

聚类模型与其实际商业运用,学习如何用模型分类和聚合。


课程十:Spark and New Machine Learning Tools in the Industry

介绍业内新兴工具,展望数据科学新前景。


板块二

提高求职软技能

1. 一对一背景测评:

根据学员过往经历和背景亮点进行测评,依据测评对学员进行课程规划,同时匹配最合适的职图金牌导师。

 

2. 一对一求职定位辅导:

拥有多年行业经验的职图导师用亲身经验为你答疑解惑,和你一起从个人经历入手,深度挖掘兴趣点,帮助你制定心仪并且适合的你的职业规划。

 

3. 一对一简历精修辅导:

针对简历以及求职信辅导,根据学员职业规划和现有简历, 职图导师将手把手指导学员如何申请合适的工作,修改简历并结合相关职位打造吸引招聘者眼球的简历和求职信,从而在简历筛选环节脱颖而出。

 

4. 一对一面试冲刺:

职图导师将模拟Hiring Manager在模拟面试中指出学员面试中存在的问题和不足,同时教授面试攻略。并帮助学员理解面试问题背后公司希望考察学员的哪些素质和能力,做到知己知彼。


板块三

中美名企内推

VIP学员的简历将进入职图中美名企简历库,定期被推送至职图合作企业。 


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