当我们在网上购买东西或者看视屏的时候，我们会认为买什么或看什么都是我们自己的选择。但事实却是，在很多时候，是算法在影响着我们的决策。在现代社会，算法技术对我们的工作和生活已经有着越来越深远的影响。甚至有研究认为，信息技术与人类所扮演的角色已随着时间的推移发生了逆转：过去，我们人类将技术当做工具来使用；而现在，技术已经发展到使用甚至控制我们的程度。

这样的例子似乎比比皆是。在法律领域，法律分析师正逐渐被人工智能所取代，这意味着成功的案件辩护或起诉可以部分依赖于算法。 

在就业市场上，一些重度依赖技术的大型公司会利用软件程序来筛选简历，这意味着人力招聘人员甚至不会一一查看求职者的详细信息。 

而在金融市场上，在没有人为干预情况下运行的算法也在发挥着重要作用。例如，外汇市场上85%的交易都是仅由算法完成的。在算法的这场“军备竞赛”中，一些公司正在开发越来越复杂的系统以适应这种市场竞争，这意味着大量资金正根据机器的决策进行分配。

随着算法带来的人与技术之间的新界限，我们或许要更加仔细地考虑，算法技术会将我们带向哪里。而在此之前，我们需要了解的是：什么是算法？

3月27日，计算机领域的最高奖项“图灵奖”公布了新一届获奖者。加拿大蒙特利尔大学的教授尤舒亚·本吉奥（Yoshua Bengio）、谷歌副总裁兼多伦多大学名誉教授的杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton），还有纽约大学教授兼脸书的首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）因他们在机器学习方面掀起的技术革命，而获得了2018年的图灵奖。

在我们介绍的算法中，卷积神经网络就是由这三位作出的重要贡献。卷积神经网络覆盖了算法中非常重要的一部分，以卷积神经网络为主的人工智能算法已经被用于我们生活中的各个方面，在大数据和芯片强大算力的支持下，未来会有更多更好的人工智能算法脱颖而出。在未来，算法也许会变得像食物、空气和水一样，成为我们的生活必需品。

文：萌大统领 / 图：岳岳

扩展阅读：

https://theconversation.com/algorithms-have-already-taken-over-human-decision-making-111436

https://awards.acm.org/about/2018-turing

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ISBN 9787030591555

《图像序列运动分析技术与应用》较为全面地介绍了图像序列运动分析中光流与场景流计算的有关原理和技术方法，并探讨了相关应用。主要内容包括变分光流计算技术、彩色光流计算技术、基于卷积神经网络的光流计算技术、光流计算技术应用，并在此基础上进一步探讨了变分场景流计算基本原理与技术，以及场景流计算技术应用等。本书紧跟上述内容的国内外发展现状和成果，对二维与三维稠密运动分析进行了深入探讨与研究。

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（本期编辑：安 静）

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