数字化供应链转型 来自ENI经济和信息化网 00:00 25:34

刘渝生

东风小康有限公司副总

西南CIO联盟和重庆CIO

协会副理事长；重庆市信

息化评审专家和两化融合

专家顾问

                                   

中国制造业所处的时代

如果说数字化浪潮在2000年以前是互联网时代，然后是步入到第二波，2010年以前是移动互联网的时代，那我们现在直到2020年是处于物联网的时代，之后我们即将面对是价值互联的时代。

在传统经济业态下，是大鱼吃小鱼的时代，以传统IT架构提供支持；到现在我们所处的数字经济时代，是快鱼吃慢鱼的时代，IT架构是双模IT+API的模式；明天我们定义为智慧经济，是聪明鱼吃笨鱼的时代，IT将增加AI的功能。而在未来的生态经济中，将会是合作生态战胜所有，而IT将进一步演变为：双模 IT+API+AI+区块链。

我们现在所处的这个时代，制造业发达国家无不积极面对新一波的制造业复兴和革命。美国的工业互联网、英国的制造创新计划、法国的未来工业革命、德国的工业4.0、日本的工业4.0企业联盟。而我们中国则是《中国制造2025》、互联网+行动计划。

传统制造业我们称之为旧制造，是以劳动密集型为主，流水线化的制造模式；现在我们正在实践的叫智能制造，就是以互联网+制造业来实现我们《中国制造2025》。以后的趋势是进行新制造，以人工智能为驱动力，通过高度灵活个性化、智能化的供应链来实现产业升级。

接下来看我们社会变迁的演进，是数字经济和社会治理的演进。 在互联网诞生前，基本上是通过电话、短信来进行连接。后来进入到互联1.0时代，我们称之为内容互联，进入互联2.0时代，称为服务互联，到现在移动互联网以及物联网时代，互联的特点是人人互联和万物互联，到未来就是价值互联的时代。对应的社会治理和数字经济也是从1.0时代到未来数字经济2.0时代，这个过程中有一个核心的理念就是数字化转型。

我们所处的时代：数字经济和社会治理的演进

（图片来源：东风小康副总经理刘渝生）

我们再从另外一个角度看我们所处的时代。即获得诺贝尔经济学奖的经济增长理论，获奖的内生经济增长模型的核心是：技术进步是企业经济增长的核心;大部分技术进步是出于市场激励而导致的有意识行为的结果;知识商品可反复使用，无需追加额外成本。

这个理论给我们启示是，原来我们关注企业产出的三个要素，包括：生产资源、劳动资源和人力资源，现在企业还有第四个资源要素，就是数字资源也就是知识资源。以前我们评价一个企业是从它的资源消耗量进行评价的，现在我们是通过看这个企业数字化程度来衡量其现代化程度。因此，我们说企业要在颠覆性的环境中生存，数字化转型是企业的必经之路。我们今天主题要谈到的供应链向数字化供应链转型也是企业的必经之路。

如何实现数字化供应链的转型

首先我们来看一下数字化供应链到底是什么?供应链与价值链是同一观念。数字供应链是一个以客户为中心的平台模型。它可以获取并最大程度地利用不同来源的实时数据；数字化供应链能够进行需求刺激 、匹配、感知和管理，以提升业绩并最大程度地降低风险。核心优势是，能够出色地满足客户需求。即能够更加敏锐地了解客户，更加高效地生产产品和服务，同时允许客户进行快速访问，这是双向的。

从另外一个维度看，数字化供应链是互联网架构，云端架构，支持全业务数据流通，可以实现商品、库存、物流支付全渠道打通。以会员、商品、订单为线索，追踪供应链各个环节，通过感知和对需求的理解、需求的选择、需求的实现到企业组织生产、进行交付，直到后续的服务，在整个环节过程中供应链是透明的，可视化的。在这个过程中很关键的是沉淀大量的数据，而且这些数据能够帮助企业商业做预测和决策。

数字化供应链的三个核心内容，第一个就是人们正在努力应对前所未有的变化，这就是我们增长的连接、竞争和消费的能力，在你被破坏以前，你必须要有适合于数字化环境的模式和生态系统，这是我们对数字化转型的一个业务方面的理解。第二数字化就是要体验，不单单是员工、企业要去体验，很重要的是客户也要进行体验。越来越多的竞争和消费能力侵蚀了以传统产品为基础的优势，迫使我们企业转移到新的战场就是客户的体验，这就是我们需要整合整个全场景的业务，以展示每一个客户的接触点的价值。要使客户和员工都得到最好的体验，客户及员工要进行很好的交付。第三个方面就是我们前台，中台和后台的连接。数字化加速集中所有努力打破新的领域或者那事扩大到一个新类别创造的新空间，特殊的前端必须要有一个特殊的中台和后台支持，我们就要匹配新的专业知识，流程和系统以及潜在的新的应用模式。

再看数字化转型的推动因素，在IT认知模型中间是用户的体验，提升客户体验就是要有新的战略，要形成新的专业技能和新的工作模式。也就是说我们需要更加精通的数字技术，比如说云计算，区块链，物联网，社交媒介，边缘计算等等一系列的数字技术，形成有价值的战略重点。也包括我们新的业务模式，新的市场革命，来培养形成我们数字化的专业技能，这个专业技能还不够，我们必须要匹配切实可行的洞察和敏捷运营的工作方式，营造我们独一无二深度整合让客户得到最好的移动的体验，这就是数字化的推动因素。

数字化供应链的推动因素

（图片来源：东风小康副总经理刘渝生）

金康新能源的数字化供应链实践

接下来以金康的数字化供应链的经验来为大家做一个分享。金康汽车是重庆东风小康的全资公司，在美国是SF-MOTORS（金康新能源），中国名叫金菓EV。今年即将上市一款纯电动的SUV。

金康新能源是从2015年开始布局，2017年在硅谷成立子公司SF-MOTORS，收购美国AMG工厂，以为金康新能源提供技术支持。同年，金康数字化立项报告批准。2018年美国发布首款新品，数字化工厂完成安装调试，到2019年下半年产品上市。

金康数字化供应链设计的理念，就是按照德国的工业4.0和《中国制造2025》的要求，以客户为中心，以数字化服务推动，结合大数据，物联网，区块链新技术让我们每一个客户的个性化需求可以得到快速的响应。我们追求的目标就是用户极致的体验，所以它有一个很大的特点就柔性化，透明化，智能化，自动化，互联化的融合，再简单讲就是OT+IT+AT。新制造模式讲数字化供应链，单单讲IT是不行的，我们必须要有OT，就是运营的专业能力体系以及我们的AT，A一个是自动化，一个是智能化。所以金康是以OT+IT+AT相结合实现整个的新制造，软硬结合，软硬并进。这里的AT相当于我们的四肢，OT是我们的头脑，IT相当于中枢神经系统，这就是金康数字化供应链设计的理念。

金康数字化供应链的思路是什么呢？首先金康新能源汽车区别于传统的企业，从建立之初就在工业4.0的标准下涵盖了汽车行业的全价值链。包括“研发，产品开发， 采购，制造，市场营销，销售与分销，服 务”所有环节。 其次在每一个业务领域都使用了行业最领先的产品平台，并且是用户驱动研发，研发驱动业务的流程集成，不是以传统的资源驱动为核心的拓展集成，这是金康数字化供应链一个很典型的特征。所以我们说金康的数字化、金康的供应链是覆盖了汽车行业全生命周期11个阶段。从企业运营的角度，主要是划分成五个方面：线索到机会，订单到交付，设计到发布，采购到结算以及我们的人力资源入职到离职，来构成我们金康的数字化精益供应链的体系。

基于金康新能源数字化的理念和思路，金康数字供应链IT信息化数字平台架构结合线索到机会，订单到交付，设计到发布，体验到服务，结算到运营，入职到离职六条流程主线，搭建了精准营销服务，数字化设计，数字化采购，数字化制造，数字化运营以及全面质量管理以及基础平台七大平台构成了金康IT信息数字化平台的支撑。

这六条主线和IT信息数字化平台是一个什么样的关系呢？这其中线索到机会以及体验到服务是由我们精准服务平台支撑；设计到发布是我们数字设计平台支撑；订单到交付是由数字化采购，数字化制造平台来进行支撑；入职到离职是数字化的运营平台来进行支撑；结算到运营，是由数字化的平台以及数字化的运营平台支撑。以上支撑金康所有平台的是基础平台。基础平台由数据集成平台、 混合云的数据中心(计算、网络、存储)，网络及信息安全等构成。我们全面质量平台支撑金康的全价值链。

金康数字信息化平台中两大信息数字化平台：数字制造+数字运营，其核心是ERP系统。现在大家看到这一张图，从预测到计划，计划到执行，交付，以及财务业务一体化，我们响应的业务洞察都是由ERP进行支撑的，这看到的图形就是ERP核心的架构，这是从产品的研发、生产、计划，采购、质量、仓储物流，销售服务和财务贯穿了整个的价值链。

最后我们看一下金康供应链的核心架构。ERP是整个数字化金康的中枢。这就是今天我们常谈的要实现整个财务运营一体化，从预算到计划，从计划到交付很关键的系统，这是很重要的。另外，金康数字化供应链涉及这么多的系统，必须要进行集成，要进行连接。所以金康数字化供应链很关键的架构就是集成的架构，这个集成架构里面是跨业务域的，要能辐射我们全业务域的业务集成能力。第二个是金康全球有多个工厂，所以要有全球多工厂的业务集成的能力，以及云端和本地业务的集成能力。

现在整个金康的数字化供应链的基础是一个多云的混合云的架构，我们核心的东西在私有云里面，我们有阿里云，有微软的云，所以我们要能适应多云的集成能力。另外金康有这么多的系统，这么多的平台，这么多的业务，所以说通过我们企业服务的总线把整个业务和数据集成起来，这是我们数字化供应链里面集成的一个架构，企业的规划和设计是相当重要的。

金康数字化供应链的核心集成架构：跨业务域

（图片来源：东风小康副总经理刘渝生）

金康这数字化的供应链的宗旨：实际上就是要定义的清，要管的住，运的好，最后是要看得见，能够赋能业务创新，满足客户需求。

传统制造业数字化转型的建议

传统制造业之前做过一系列的信息化建设，但是大多集成度不多，形成了一个个的孤岛。从数字化转型的角度看，企业数字化的程度是不够的。如果要进行数字化转型，首先核心业务的数字化采集要实现。今天我们讲ERP要实现从预测到计划，那么用于预测的从前端到销售的数据企业必须要收集到。从入库到交付，交付这个环节涉及到数字化转型中核心的客户体验，要做到全链条的透明化也是需要数据追踪到位的。如果连基本的设备数据都没有，产品是谁做的，什么时候做的，产品性能参数都不清楚，那么很难为客户提供满意的服务。在数据采集的规划上，企业还是要立足于全价值链的角度，立足于客户体验。基于整体从设计到制造、交付，直至市场服务这个全价值链的需求，规划企业的数字信息化平台架构。

我们说数字化的供应链核心是要把这些数据连接起来，不单单是要采集，那么数据集成的架构很关键。构建这个架构的前提是全价值链的数据连接，结合企业的发展趋势去规划整体的IT架构。

在形成数据集成架构的基础上，要根据企业需求的轻重缓急，决定是先建设ERP还是MES等等，每一个企业要实现的路径以及投入，要结合企业的能力进行适应性的构建。

原有建设的系统有些也是有利用价值的，另外在建设的过程要整体规划，不要想到一个做一个。数字化是企业的基础，未来企业、未来供应链是数子化的供应链，数据是基础，所以数据的标准化、数据的规范以及标准接品相互连接尤其重要。在这个建设思路和整体规划下分步实施，才能避免形成孤岛。

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