张学友 "8 杀 " 逃犯背后，是中国人工智能视觉识别技术从 " 人脸识别 " 到 " 跨镜追踪 " 飞跃，其背后，既是社会管理方式的变革，亦是一场新的资本角逐。

无论走到哪儿，张学友都能为中国公安抓捕逃犯做贡献。

从今年 4 月至今，在南昌、赣州、嘉兴、金华、威海等地举办的张学友巡回演唱会上，已有八名逃犯落网。

当然，谁都知道，" 逃犯克星 " 并不真是张学友本尊，而是守在演唱会门口安检系统中的 " 人脸识别 " 技术。

?嘉兴演唱会入场监控片段

逃犯也并非只在演唱会门口才被抓。河南的火车站，沈阳的地铁站，甚至召开互联网大会的乌镇里，都有逃犯被 " 盯 " 上而落网。

仅在 2017 年的青岛啤酒节上，人脸智能识别系统就识别抓获了 25 名网上逃犯。此外，还成功比对涉毒前科人员 71 名，抓获吸毒人员 19 名，预警有扒窃前科人员 37 名，当场抓获扒手 5 名。

如此看来，逃犯并不是偏爱演唱会；爱喝啤酒的，似乎更多些。

火眼

2015 年成立至今，已有 2065 名疑犯，在云从科技其与警方的协作中落网。这家诞生于 3 年前的人工智能公司，也是目前与中国公安系统合作最深入的公司。

云从科技的诞生，源于 2013 年导致 15 人死亡的巴楚暴力恐袭事后，新疆安防加强的需求。此项重任，最终落肩在中科院。

李夏风所在的中科院人脸识别中心，击败自动化研究所等精英团队，前往喀什及克州等敏感地区，指导安防升级。

?火眼系统演示图

这直接催生了领航业内的云从科技。

2017 年 3 月，国家发改委确定，云从科技、科大讯飞、百度及腾讯，共同承担 " 人工智能基础资源公共服务平台 " 建设任务。

2018 年 1 月，云从科技在与公安部第一研究所共同宣布承担 " 高准确度人脸识别系统产业化及应用项目 " 建设任务的同时，又与中国公安大学 " 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室 " 联合成立了 " 智能视频分析研究中心 "。

李夏风如今已是云从科技研发总监。他向火星试验室坦陈，在此前公安部的相关测试中，云从科技研发的 " 双层异构深度神经网络模型 " 算法，领先国外 10 倍；未来可期中，云从科技希望的，是 " 改变世界 "。

具体而言，在 2 亿张以上的图像底库检索中，云从科技的人脸识别技术可实现秒级数据返回。在人像解析实时比对中，高峰处理能力不低于每秒 1800 张。其中，证件照首位命中率高于 99.1%，盘查照首位命中率高于 95.3%。

?图像底库检索

云从科技战略总监姚志强介绍，这些漂亮的数据，已落地于 29 个省级行政区上线的 " 火眼 " 实战系统。

" 火眼 " 意味着 " 金睛 "。姚志强介绍，云从科技对人脸识别的细分解释极为严苛：齐刘海遮挡眉毛、头发遮挡眼睛；戴普通眼镜、戴墨镜、戴彩色眼镜；戴棒球帽、戴雷锋帽、戴普通帽、戴头戴式耳机；微笑、大笑、瞪眼、闭眼、张嘴、歪嘴、吐舌头 …… 任何一种遮挡方式和表情的人脸，都能够检测。同时，对光照、角度、表情、遮挡、年龄变换、高密度人群等情况下，人像识别能力依然具备高准备率—— " 差一字就不全面 "。

以嫌疑人 X 为例，火星试验室体验火眼发现，首先，通过 " 全程布控 "，系统内所有摄像头短暂运行一次月度监控数据，随即可显示 X 的常规住地或落脚点。

再将 X 的照片导入 " 检索管理 "，则能精确定位具体辖区及街道的 X 出没记录。同时，亦可对 X 在任意点位和任何时段的筛查结果做出深度分析。

如此，张学友 "8 杀 " 逃犯般的、嫌疑人 X 的 " 现身 "，易如反掌。或正因为此，云从科技官网首页，开篇所展示的，就是美剧《疑犯追踪》中的片段：通过计算机视觉识别技术，瞬间识别锁定一条街上所有行人。

?美剧《疑犯追踪》截图

但火眼能够金睛，必须基于庞大且不断补充的底层数据库。云从科技所具备的优势背后，是自 2005 年全面推进的国家工程。

天网

2004 年，公安部确定北京、杭州、济南、苏州为 " 报警与监控技术系统建设 " 试点城市。次年，相关意见发布，将该系统建设推及全国。至 2010 年，公安部再明确进度：2013 年末，全国系统 " 基本建成 "。

2016 年，国家发改委及公部等九部委联合发文，提出目标：2020 年，基本实现 " 全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控 " 的公共安全视频监控建设联网应用。

这一国家工程即 " 天网 "。2017 年中宣部与央视联合制作播出的纪录片《辉煌中国》中，对此描述道：中国已建成世界上最大的监控网络，视频镜头超过 2000 万个。

? 2014 年 12 月 22 日，武汉 " 天网二期 " 视频监控工程在武昌首批正式启用，增加夜视摄像头

但不止于此。

2017 年，作为天网工程的延伸，以县、乡、村为重点的 " 雪亮工程 " 正式提速，并于 2018 年写入中央一号文件。

安徽省宁国市所辖一村镇派出所负责人对火星试验室表示，经市公安局支持，镇政府所处村街在 2017 年安装监控摄像 42 个，今年将新增 30 个。

派出所负责人深刻感受到摄像头的优势：村民纠纷更易解决，即使在最基层，若遇 " 不和谐事件 "，亦能迅速对接天网工程，进行及时处理。

天网及雪亮工程的实现，需强大的财力支撑。腾讯《今日话题》曾援引清华大学电子工程系教授苏光的观点认为，仅天网工程的全国联网，公安部的投入就超 2000 亿元。

2005 年至今，各地的天网工程建设耗费更难以统计。

?各地的大街小巷都安装了人脸识别系统（天网）

以新疆为例，2017 年的天网工程建设中，中标过亿元的项目就达 30 个，金额近 144 亿元。而前瞻产业研究院统计数据显示，2016 年，以天网及雪亮工程为主的安防产业规模为 5400 亿元，未来 5 年，其市场需求增速应会保持在 10%-20%。预计到 2022 年，该市场规模将达到 12491 亿元。

另据在天网工程中，主营前端设备的海康威视（占据全球安防摄像头 26% 的市场份额）年报，其 2017 年销售收入达 419.05 亿元，较上年同期增长 31.22%；实现归属上市公司净利润 94.11 亿，较上年同期增长 26.77%。

2000 万个摄像头所获图像，为云从科技提供不断演练提升其算法性能的基础数据。

得益于此，云从科技的火眼等系统再度实现升级，其核心技术，为跨镜追踪。

跨镜追踪

跨镜追踪，主要解决的是跨监控、跨场景下的行人识别与检索。

姚志强解释道，作为人脸识别技术的补充，跨镜追踪致力于依据穿着、体态、发型等信息进行动态识别。在无法获取较为清晰的人脸图像情况下，从 " 识脸 " 到 " 认人 "，就显得至关重要。

? AI 人脸识别技术示意

简单说，跨镜追踪技术，可自头部、肩部、手掌、脚掌等人体 " 关键点 "，通过姿态识别出个体。

而且，联网的各摄像头，会跟踪分析指定监控人在不同场景下的行为，并截取拼接，生成行踪轨迹。

值得一提的是，跨镜追踪在 " 动作识别 " 研究上的 " 社会价值 "，极为关键。姚志强说道，若系统能够 " 认知 " 出不同的 " 动作 "，对应的是偷窃、抢劫甚至恐袭行为，将会迅速采取自动报警等智能措施，将危害降至最低。

不同于天网工程下人脸识别数据的庞杂，跨镜追踪所需的行人数据采集，只是同一人在某段时间内，同时出现在多个摄像头中，不通过与数据库的比对，而是现场追踪分析，所需的算法水平要求之高，显而易见。因此，姚志强在回答云从科技的跨镜追踪技术目前处于何种水平时，直接且骄傲道：" 世界第一 "。

最近，云从科技的跨镜追踪技术在清华大学的 Market-1501、杜克大学的 DukeMTMC-reID 和香港中文大学的 CUHK03 三个权威公开数据集，测试结果刷新纪录。其中，Market-1501 的首位命中率达到 96.6%。这意味着跨境追踪技术，首次达到商用水平。

姚志强透露，云从科技正在紧张跟进跨镜追踪的实战演练，以争取在年内实现警用，继而向其他领域延伸。

?电影《唐人街探案 2》剧照

但他强调，若非违法，不会对个人隐私进行 " 干涉 " 或 " 侵犯 "。同时，也正是因为其研发领域的 " 敏感 "，所以云从科技坚守的 " 原则 " 之一，即只接受 " 人民币投资 "。

商业混战

获得广州 20 亿元人民币的政府资金支持后，2017 年，云从科技完成 B 轮 5 亿元人民币融资。

与此同时，人脸识别领域的商业竞争日趋激烈。云从科技与商汤、旷视、依图，被李开复形容为中国人脸识别的四方独角兽。

同在 2017 年，商汤完成了 4.1 亿美元的 B 轮融资。今年第二季度，又获得了 6 亿美元 C 轮融资及 6.2 亿美元 C+ 轮融资。商汤创始人汤晓鸥豪言道："BAT 都说（自己）是 AI 公司，但在国际上，存在的只有商汤。"

旷视也在 2017 年完成了 4.6 亿美元 C 轮融资；依图则在 2017 年完成 3.8 亿元 C 轮融资后，于今年完成 2 亿美元 C+ 轮融资。

出生于中科院、且只接受人民币投资的云从，除与公安系统的密切合作外，也稳据银行市场，依靠 " 人脸识别 " 提供的自助业务办理，其在各家银行总行的平台占有率超过 74.2%。

?浙江宁波，市民在鄞州区农业银行 ATM 机上 " 刷脸取款 "

商汤及旷视则均在零售及手机领域拓展业务；依图则在医疗领域持续发力，其医疗研发团队已近百人，技术人员过半。

此外，商汤研发的 SenseAR 增强现实平台，打破由谷歌和苹果在增强现实引擎领域的垄断，在虚拟现实领域前景可期。旷视则通过与滴滴出行、易到用车及 e 代驾等合作，抢占出行领域市场。

独角兽间的混战外，新创公司亦在 " 人脸识别 " 领域四处掘金。

成立于 2017 年的合肥致企，首先通过与旷视等的合作，以设备代理的方式，积累区域口碑。再通过与当地中国科学技术大学及合肥工业大学等高校合作，逐步研发自主产品。其执行总裁费立平对火星试验室说，目前人脸识别的大潮下，可细分的领域太多，" 谁都可以吃饱 "。

因此，致企选择走 " 剑走偏锋 "，对接人员复杂、管理缺失的回迁楼及老旧小区；加入智慧党建系统，进入区级政府部门及国企的人脸识别考勤；G20 峰会时，又积极沟通旷视及杭州本地知名人脸识别企业，成功进入酒店领域。

?杭州，学生 " 刷脸 " 买饭，可监测学生营养状况

在费立平的规划中，合肥致企将像同在合肥的语音识别巨头科大讯飞般，" 不断壮大 "。

" 人脸识别厕纸机 "

优胜劣汰尚难预料，但不论独角兽抑或剑走偏锋者，均在以人脸识别渗透进日常。

今年 7 月，北大计算中心与校保卫部初步完成 " 刷脸入校 " 系统的研制和开发，并在其西南校门部署闸机。清华也在 7 月开始实行校园网上预约机制，通过人脸识别的 " 人证合一 " 者，方可入校参观。

一家名为首联智能的人脸识别公司，专注研发的，是人脸识别厕纸机。因太多居民偷偷将厕所带回家用，首联智能研发了这款人脸识别厕纸机：刷脸才能取厕纸，且每人 10 分钟内只能取用一次，一次仅能取用 70 厘米长。据其统计数据显示，人脸识别厕纸机安装后，节纸率实现 70% 至 85%。

仅在北京，首联智能人脸识别厕纸机已在北京医院、天坛公园、奥林匹克森林公园等各公共卫生领域广泛使用。有试用者表示，某些地区的人脸识别厕纸机，还与支付宝的芝麻信用挂钩，芝麻信用达 700 分，取纸可延长至 1 米。

?长沙首座智能厕所开放 , 刷脸 3 秒钟即出纸

高铁身份核验，公安站点抽查等，自 2017 年起也逐步加设人脸识别设备。

在姚志强看来，人脸识别，即为一个 " 入口 "。当机器知道 " 你是谁 " 后，人工智能的效率和便捷继而实现，且成为天然的跨行业入口；继应用于安防后，人脸识别将很快同质出现在金融、服务、零售、交通等各类场景中。

所以，姚志强认为，人脸识别的未来，并非是《疑犯追踪》里的 AI 终极对决；而是如《钢铁侠》里所展现的，埃德温 · 贾维斯无处不在于生活和工作中，帮助提升人类潜能，实现真正的 " 智慧生活 "。

不过，无处不在的人脸识别，亦持续引发关于隐私和伦理的争议。欧盟及加拿大为此则出台相关法规或政策，以对个人 " 脸纹 " 进行保护。

而结合目前中国的现状而言，究竟一脸行天下，还是一脸失自由，似乎不在于无时不刻 " 看 " 着你的机器，而在于机器背后的人。