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1、人文社会科学各专业（包含但不限于社会学、经济学、管理学、教育学、法学、政治学、心理学、新闻学、传播学等）的青年教师、硕博士研究生及优秀本科生。

（按照课程版块顺序）

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赵鼎新教授

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第一讲：社会学的发问艺术

任何学问都是从提问题开始的，如果没有问题，我们就没有视角，乃至没有方法和材料可言。“怎么（How）”和“为什么（Why）”是两类最为重要的发问方式。“怎么”呈现的是时间序列过程，是自然的；而“为什么”是因果关系，是违背自然的。“怎么”的问题，很容易与意识形态、价值观和本人的落点结合起来，难以避免个人化倾向和方法上的肤浅观察。而“为什么”的问题有诸多优点，比如观察到事物内部复杂性、更能做到价值中立、更快意识到有意义的材料等。赵鼎新教授通过具体案例，归纳五种错误的“为什么”问题，并提出优质“为什么”问题的六个要素。

第二讲：机制解释的生命力与局限

厘清机制解释兴起的理论背景及概念内涵，概括机制解释的核心特征。并结合其历史-社会研究实践，对这种研究路径的生命力和局限性做出深入分析。

谢立中教授

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第一讲：社会学理论的历史与逻辑

以时间和逻辑顺序梳理社会学理论的发展历程，将社会学理论分为：结构、建构、互构、解构这四类。结构主义社会理论包括了孔德、涂尔干和帕森斯的相关理论，建构主义社会学理论包括了符号互动论、现象学社会学、交换论，互构主义社会学理论包括亚历山大的新功能主义、吉登斯的结构化理论，解构主义社会学理论就是指后现代社会学。

第二讲：多元话语分析：社会分析模式

作为后现代社会思潮，多元话语分析蕴涵着一种与各种现代主义社会学研究框架很不相同的社会分析模式，从而有可能为社会学研究开辟一条新的发展方向和研究路径。谢立中教授将通过理论与经验研究方面的一系列具体论述来说明这一基本观点。

周晓虹教授

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社会学方法论的若干理论问题

社会学乃至整个社会科学都是现代性的产儿，因此自社会科学诞生的那天起，就欲图将自己打造成像自然科学那样的“科学”。但事实上，人类行为的主观与能动性始终使其无法摆脱人文主义的纠缠,成为一门纯粹的实证科学。不仅某种流行的理论范式始终制约着人们对现实社会的研究，在实证主义的探索之外，人文主义在社会科学的研究中也继续扮演着重要的方法论角色，而关于价值中立的无尽争议更是说明了这一原则的相对性。对社会科学方法论的探讨无意终结实证主义与人文主义之争，但却意在为这种非此即彼的争议提供一种相互包容的视角。

吴晓刚教授

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第一讲：定量社会科学研究如何做“深”

城市就是中国社会的未来，大都市是光怪陆离、快速变迁的现代社会的观察室和实验室，本课程吴晓刚教授将在更加具体的场景下讲授社会科学中的研究议题，诸如不平等与贫困、移民融入、住房、教育、婚姻、家庭、劳动力市场等，将严谨的定量分析建立在社会学想象力与对经验事实深刻的把握上。

课程二：社会科学抽样调查中的实验设计

吴晓刚教授是过去数十年推动国内社会科学系统的数据搜集和严谨的实证研究的领军学者之一，近年来他的研究更加聚焦一些更加地方性的研究，倡导以量化社会科学的方法进行以邻里社区为核心的比较城市研究，本课程吴晓刚教授将结合其研究历程，讲授社会科学抽样调查中的实验设计。

吴愈晓教授

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第一讲：定量分析中的中介效应和调节效应

中介效应与调节效应是社会科学定量研究中非常重要的分析概念，但往往被研究者混淆，本课程吴愈晓教授将利用STATA计量软件与相关案例详细讲授中介效应与调节效应的作用与区别，并现场操作与演示两者在社会科学研究中的应用。

第二讲：多层线性回归模型原理及应用

在社会科学研究中，调查得来的数据往往来自不同的层级和单位，这类数据会带来诸多研究困境，吴愈晓教授将讲授多层线性回归模型来解决这类数据难题，并现场操作演示如何利用STATA进行多层线性回归模型的相关研究。

梁玉成教授

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第一讲：计算社会学的人工社会范式

第二讲：计算社会学的大数据范式

近年来，“基于多主体模型的计算（模拟）”方法已成为继实证、实验之外的新的社会科学研究手段。计算社会科学(computational social science)的研究范式可分成两大类，第一类是基于多主体模型(agent-based modeling)的复杂系统建模的演绎范式，其借助计算机，模拟微观个体的互动进而对其涌现的宏观社会现象进行分析和研究；第二类则是大数据范式，从互联网（包括社交媒体）这一大数据生产源中获得人类的真实互动资料，对其进行归纳分析，进而验证或者构建社会理论，本课程梁玉成教授将结合学术理论、技术路径与研究案例来讲授计算社会学中的这两大范式。

邱泽奇教授

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第一讲：互联网在如何改变社会？

我们身处于一个真正互联互通的时代，互联网改变了社会，也改变了我们，万物互联让人类行为数据化，本课程邱泽奇教授将从巴黎恐怖袭击、“低头族”、社会赞许、赢家通吃、“贾君鹏事件”、“情绪传染实验”、“回音壁实验”等一系列的社会现象入手，讲授互联网如何改变社会的机制与模型，并进一步探讨身处其中的我们该如何应对。

第二讲：对大数据的理解与误解

大数据时代的来临对于社会科学带来了巨大的机遇与挑战，本课程邱泽奇教授将以现有学界有关于大数据的理解与误解着手，讲授大数据究竟是什么、大数据和社会科学研究的关系以及如何用大数据来驱动社会科学研究。

陈云松教授

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第一讲：大数据和机器学习的社会科学应用（上）

第二讲：大数据和机器学习的社会科学应用（下）

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于通过对数据的处理，来挖掘数据背后的逻辑。本课程陈云松教授将从大数据和机器学习的社会科学应用角度，讲授大数据在横跨社会学、古典文学、政治学、经济金融学和公共管理等诸多领域中如何进行规范、科学而有趣味的研究。

孙砚菲副教授

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定性研究与论文写作

定性研究，也称质性研究，是社会科学领域的一种基本研究范式，也是科学研究的重要步骤和方法之一。定性研究是指通过发掘问题、理解事件现象、分析人类的行为与观点以及回答提问来获取敏锐的洞察力。几乎每天在每个工作场所和学习环境下都会进行定性研究。孙砚菲副教授在定性研究与学术论文写作方面有丰富的经验，她将对此作出深入介绍和指导。

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大理大学

云南大理市古城弘圣路2号

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