曾一句英语不会说,她从清洁工逆袭成谷歌首席科学家!

这两天,有个很火的词,

叫“佛系”。

比方说,佛系恋爱:

“我们谈恋爱吧。”

“都行,看你。”

当然,还有佛系健身:

下班后去健身房走一走,

就很开心。

(“噗”~环环的膝盖中了一箭。。。)

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简单点说,所谓“佛系”,

就是有也行,没有也行,

不争不抢,不求输赢。

粗略一看,“佛系”挺好啊,

淡泊名利,心如止水;

但细细一琢磨,

这就是典型的“丧”文化啊,

逃避现实,不思进取。

所以,今天,

环环要给大家来讲一个“不佛之人”,

给你们来一针强心剂!

喏,就是她↓↓——李飞飞。

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对于不熟悉人工智能的人来说,

李飞飞这个名字或许有点陌生。

但在业内,

她却是个鼎鼎大名的超级牛人。

她是谷歌云首席科学家,

还是美国斯坦福大学的终身副教授,

在一流计算机期刊上发表过超100篇学术论文。

前两天,她又在2017年谷歌开发者大会上宣布:

谷歌AI 中国中心正式成立,

而她正是主要负责人之一。

看到这里,也许你会说,

这不就是个美女学霸+人生赢家的故事吗?

环环要告诉你,不是的!

她曾经一句英语不会说,

不仅做过清洁工、收银员,

还给人遛过狗,开过洗衣店。

而她之所以能够实现逆袭,

靠的全是一股奋进不服输的心劲儿。

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李飞飞的父母都是知识分子。

1992年,他们带着16岁的李飞飞,

移民到了美国新泽西州的一个小镇里。

由于全家人对英语一窍不通,

他们最初的生活很是艰辛。

尤其是刚移民过去的头两年,

如何赚钱养家就是他们面临的最大问题。

起初,原本做工程师的爸爸

只能找到相机修理的工作,

而她的妈妈也只能在超市收银,

他们微薄的工资仅够糊口。

所以,李飞飞不得不分出大量时间,

在中国餐馆打零工补贴家用。

但如果想要进入一所好大学,

李飞飞不仅要在有限的学习时间里,

迅速掌握英语,

还要拿出一份优秀的成绩单。

因为只有这样,

她才能拿到顶尖大学的全额奖学金。

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李飞飞曾回忆说,

她在很长一段时间里,

每天只睡四个小时,

她却觉得辛苦不算什么,

“因为我父母也同样在努力工作,

我们一家人只是为了好好地生活”。

好在,辛苦的付出,

换来了好的结果。

李飞飞成功申请到了

普林斯顿大学的全额奖学金。

而她的成功,

也轰动了整个小镇。

当地媒体曾经用

《美国“梦”成真了》为题,

专门报道了她的故事。

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“我好爱普林斯顿。

探索知识和真理,

是流淌在我血液里的基因。”

在这里,她遇到了很多优秀的人才,

这和她在餐馆里工作时

遇到的人完全不一样。

但与此同时,

她的爸妈还在新泽西州的小镇上,

过着艰难的生活。

为了改善他们的生活状况,

李飞飞借钱买下了一家洗衣店,

交给他们经营。

就这样,她周一到周五,

是普林斯顿大学物理系的学生,

周末,她回到小镇上,

帮助家里打理洗衣店的生意。

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1999年,

李飞飞从普林斯顿大学毕业。

因为刚好赶上了大牛市,

她和很多同学都收到了华尔街的offer。

面对这个可以改变家庭经济状况的绝佳机会,

李飞飞却拒绝了。

因为她想去西藏,

想去做一年藏药研究。

有人说她傻,

她却说:“人生最难的不就是,

如何发挥我们自己的潜力,

既要担待得起生活的责任,

又要对得起自己的梦想吗?”

一年后,她从西藏回到美国,

本有机会再次进入华尔街工作,

可她再次放弃了,

而是选择攻读博士,

她选择的专业也是当时非常冷门的人工智能。

然而,天有不测风云。

在她读博期间,

她的妈妈被查出了癌症,

之后又中风,

生活的重担一度压得她喘不过气来。

曾经有人问李飞飞是怎么挺过来的,

她只说自己就是个拼命三娘,

“这是我的DNA使然。

如果我老是在感叹

为什么会有那么多的困难,

对我来说,

是一件很分散注意力的事情。”

(image)


后来,李飞飞顺利博士毕业,

进入了斯坦福大学AI实验室,

选择了当时不被看好的研究方向——

计算机视觉识别领域。

这个领域,

通俗点理解就是拿一张图片,

让计算机“认出来”这张图片所包含的内容。

你可别小看这个领域,

因为要让计算机“看到”一个物体很容易,

但要让计算机“认出”一个物体,很难。

比方说,你可以告诉计算机,

“猫”是有着圆脸、胖身子、两只尖耳朵,

还有一条长尾巴的动物。↓↓

(image)


但如果猫是这个造型↓↓,

你觉得计算机还能“认出”它吗?

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为了解决这个问题,

李飞飞研究了很长一段时间。

直到几年后的一天,

她突然意识到,

从来没有人教过一个婴儿应该怎么“看”,

他们只是从真实世界的经验中学到的。

如果,我们把人眼看作是生物照相机,

那么,每200毫秒就能拍一张照片——

这是眼球转动一次的平均时间。

所以,对于一个3岁的孩子来说,

他已经获得了上亿次的图像识别训练。

而要想让计算机学会“识图”,

关键在于让计算机看到更多的图片。

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所以,从2007年起,

李飞飞与她的团队就抓取积累了

一个由近10亿幅图片组成的“题库”,

然后进行分类,打上标签,

再通过设定程序,

让计算机自己学习。

而这个“题库”就是现在的ImageNet,

它是目前全世界最大的带有标记的图片数据库。

李飞飞还组织了一年一度的ImageNet挑战赛,

邀请谷歌等科技巨头参赛,

促进图像识别和人工智能领域的交流。

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不过,对于现在“过热”的人工智能,

李飞飞也一直在强调

“人工智能现在越火,

越需要有冷静做研究的人”。

她说,“我做研究的心得就是,

眼睛看到的前方应该是比较空旷的。

如果你眼睛看到的前方是热闹的,

那这个方向就不是最好的研究方向。

而空旷的地方一般都不是热点,

因此你必须找准自己的焦点。”

关于未来人工智能的发展,

李飞飞认为不但要在学术上研究,

还要结合工业上的开发。

她始终相信,

如果人工智能真的发展到了一定水平,

它们就可以代替司机的眼睛,↓↓

(image)


也可以让医生多一双眼睛,↓↓

(image)


更可以让人类看到更加广阔的世界,

探索未知的前沿。

(image)


让人类世界变得更好,

就是她的追求。

(image)


你看,这世上,

从来没有什么“佛系生活”,

只不过是有人在替你降妖除魔。

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