这两天，有个很火的词，

叫“佛系”。

比方说，佛系恋爱：

“我们谈恋爱吧。”

“都行，看你。”

当然，还有佛系健身：

下班后去健身房走一走，

就很开心。

（“噗”~环环的膝盖中了一箭。。。）

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简单点说，所谓“佛系”，

就是有也行，没有也行，

不争不抢，不求输赢。

粗略一看，“佛系”挺好啊，

淡泊名利，心如止水；

但细细一琢磨，

这就是典型的“丧”文化啊，

逃避现实，不思进取。

所以，今天，

环环要给大家来讲一个“不佛之人”，

给你们来一针强心剂！

喏，就是她↓↓——李飞飞。

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对于不熟悉人工智能的人来说，

李飞飞这个名字或许有点陌生。

但在业内，

她却是个鼎鼎大名的超级牛人。

她是谷歌云首席科学家，

还是美国斯坦福大学的终身副教授，

在一流计算机期刊上发表过超100篇学术论文。

前两天，她又在2017年谷歌开发者大会上宣布：

谷歌AI 中国中心正式成立，

而她正是主要负责人之一。

看到这里，也许你会说，

这不就是个美女学霸+人生赢家的故事吗？

环环要告诉你，不是的！

她曾经一句英语不会说，

不仅做过清洁工、收银员，

还给人遛过狗，开过洗衣店。

而她之所以能够实现逆袭，

靠的全是一股奋进不服输的心劲儿。

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李飞飞的父母都是知识分子。

1992年，他们带着16岁的李飞飞，

移民到了美国新泽西州的一个小镇里。

由于全家人对英语一窍不通，

他们最初的生活很是艰辛。

尤其是刚移民过去的头两年，

如何赚钱养家就是他们面临的最大问题。

起初，原本做工程师的爸爸

只能找到相机修理的工作，

而她的妈妈也只能在超市收银，

他们微薄的工资仅够糊口。

所以，李飞飞不得不分出大量时间，

在中国餐馆打零工补贴家用。

但如果想要进入一所好大学，

李飞飞不仅要在有限的学习时间里，

迅速掌握英语，

还要拿出一份优秀的成绩单。

因为只有这样，

她才能拿到顶尖大学的全额奖学金。

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李飞飞曾回忆说，

她在很长一段时间里，

每天只睡四个小时，

她却觉得辛苦不算什么，

“因为我父母也同样在努力工作，

我们一家人只是为了好好地生活”。

好在，辛苦的付出，

换来了好的结果。

李飞飞成功申请到了

普林斯顿大学的全额奖学金。

而她的成功，

也轰动了整个小镇。

当地媒体曾经用

《美国“梦”成真了》为题，

专门报道了她的故事。

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“我好爱普林斯顿。

探索知识和真理，

是流淌在我血液里的基因。”

在这里，她遇到了很多优秀的人才，

这和她在餐馆里工作时

遇到的人完全不一样。

但与此同时，

她的爸妈还在新泽西州的小镇上，

过着艰难的生活。

为了改善他们的生活状况，

李飞飞借钱买下了一家洗衣店，

交给他们经营。

就这样，她周一到周五，

是普林斯顿大学物理系的学生，

周末，她回到小镇上，

帮助家里打理洗衣店的生意。

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1999年，

李飞飞从普林斯顿大学毕业。

因为刚好赶上了大牛市，

她和很多同学都收到了华尔街的offer。

面对这个可以改变家庭经济状况的绝佳机会，

李飞飞却拒绝了。

因为她想去西藏，

想去做一年藏药研究。

有人说她傻，

她却说：“人生最难的不就是，

如何发挥我们自己的潜力，

既要担待得起生活的责任，

又要对得起自己的梦想吗？”

一年后，她从西藏回到美国，

本有机会再次进入华尔街工作，

可她再次放弃了，

而是选择攻读博士，

她选择的专业也是当时非常冷门的人工智能。

然而，天有不测风云。

在她读博期间，

她的妈妈被查出了癌症，

之后又中风，

生活的重担一度压得她喘不过气来。

曾经有人问李飞飞是怎么挺过来的，

她只说自己就是个拼命三娘，

“这是我的DNA使然。

如果我老是在感叹

为什么会有那么多的困难，

对我来说，

是一件很分散注意力的事情。”

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后来，李飞飞顺利博士毕业，

进入了斯坦福大学AI实验室，

选择了当时不被看好的研究方向——

计算机视觉识别领域。

这个领域，

通俗点理解就是拿一张图片，

让计算机“认出来”这张图片所包含的内容。

你可别小看这个领域，

因为要让计算机“看到”一个物体很容易，

但要让计算机“认出”一个物体，很难。

比方说，你可以告诉计算机，

“猫”是有着圆脸、胖身子、两只尖耳朵，

还有一条长尾巴的动物。↓↓

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但如果猫是这个造型↓↓，

你觉得计算机还能“认出”它吗？

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为了解决这个问题，

李飞飞研究了很长一段时间。

直到几年后的一天，

她突然意识到，

从来没有人教过一个婴儿应该怎么“看”，

他们只是从真实世界的经验中学到的。

如果，我们把人眼看作是生物照相机，

那么，每200毫秒就能拍一张照片——

这是眼球转动一次的平均时间。

所以，对于一个3岁的孩子来说，

他已经获得了上亿次的图像识别训练。

而要想让计算机学会“识图”，

关键在于让计算机看到更多的图片。

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所以，从2007年起，

李飞飞与她的团队就抓取积累了

一个由近10亿幅图片组成的“题库”，

然后进行分类，打上标签，

再通过设定程序，

让计算机自己学习。

而这个“题库”就是现在的ImageNet，

它是目前全世界最大的带有标记的图片数据库。

李飞飞还组织了一年一度的ImageNet挑战赛，

邀请谷歌等科技巨头参赛，

促进图像识别和人工智能领域的交流。

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不过，对于现在“过热”的人工智能，

李飞飞也一直在强调

“人工智能现在越火，

越需要有冷静做研究的人”。

她说，“我做研究的心得就是，

眼睛看到的前方应该是比较空旷的。

如果你眼睛看到的前方是热闹的，

那这个方向就不是最好的研究方向。

而空旷的地方一般都不是热点，

因此你必须找准自己的焦点。”

关于未来人工智能的发展，

李飞飞认为不但要在学术上研究，

还要结合工业上的开发。

她始终相信，

如果人工智能真的发展到了一定水平，

它们就可以代替司机的眼睛，↓↓

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也可以让医生多一双眼睛，↓↓

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更可以让人类看到更加广阔的世界，

探索未知的前沿。

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让人类世界变得更好，

就是她的追求。

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你看，这世上，

从来没有什么“佛系生活”，

只不过是有人在替你降妖除魔。

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